大数据价值49式

2012年3月19日，奥巴马政府宣布美国投资2亿美元启动“大数据研究与开发计划，以帮助解决国家在科学与工程、国家安全、社会治理中最紧迫的诸多挑战问题”。从此，大数据被认为是国家的战略资源，世界重要大国都信誓旦旦地要在大数据领域有所作为，很多企业迷迷糊糊地跟了进来。

面对上述“高大上”的说辞，TED的创始人Dan Ariely打趣道：Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it.....（大数据就像青少年谈性，每个人都在说，不知道谁做了，每个人认为另外人在做，所以每个人都声称自己在做……）

虽然这是一个无厘头、刻薄甚至“无知者无畏”的说法，但“到底谁在做”确实是关键问题。对于企业来说，100条理论确实不如一个成功的标杆有实践意义，本文的主旨就是寻找“正在做”大数据的49个样本。

事实上，从大数据应用领域入手，市面上已经能够见到很多案例。在社会治理方面：有预报旅游热点、百度春节迁徙图、预测艾滋病的发病率、甚至挖掘恐怖分子等；在商业方面，有“啤酒与尿布”推荐关系、找出怀孕女性、个性化保险（放心保）定制等；在社会情绪方面，股市的涨跌和网民情绪的关联、预测候选人得票概率、社会事件的发生预警等。

而本文则力图从企业运营和管理的角度，梳理出发掘大数据价值的一般规律：一是以数据驱动的决策（data-driven decision），主要通过提高预测概率，来提高决策成功率；二是以数据驱动的流程（data-driven processes），主要是形成营销闭环战略，提高销售漏斗的转化率；三是以数据驱动的产品（data-driven products），在产品设计阶段，强调个性化；在产品运营阶段，则强调迭代式创新。