首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >【观点】R语言如何发展?商业支持或许可行

【观点】R语言如何发展?商业支持或许可行

作者头像
小莹莹
发布2018-04-18 16:35:24
5170
发布2018-04-18 16:35:24
举报

摘要:Revolution Analytics已经提供了一个商业级R语言发行版Revolution R Enterprise,作为一个用于统计分析和基于数据图形渲染的开源编程语言,R语言人气甚高,已在金融、制药、新闻传媒和市场营销等行业获广泛使用。 【编者按】“收集数据只是第一步,分析数据才是关键”,R语言的发展满足了大数据时代统计编程的需求,然而开源环境下的R语言面临着诸多问题,商业支持或许会给R语言带来更好的发展,Revolution Analytics首先推出了AdviseR,CFOworld的Joab Jackson为我们带来了精彩分析。 数据的爆炸性增长给企业带来了压力,同时也催生了数据驱动业务的发展理念,企业等各种组织不得不重视数据统计和分析的作用,为统计计算和图形化而生的R语言迎合了这一庞大的需求,为了帮助企业更好地掌握和利用R语言,应对大数据时代统计编程的需求,Revolution Analytics推出了新工具包,以支持R语言。 David Smith是Revolution Analytics的社区总监和新开源解决方案组的领头人,他指出:“许多公司投入大量资金收集数据,这在过去是从未有过的,而收集数据只是第一步,分析数据才是关键。”这也解释了为什么组织想要仔细地研究R语言。 Smith告诉我们:“R语言几乎成为了数据科学领域的通用语言。” 作为一个用于统计分析和基于数据图形渲染的开源编程语言,R语言获得的人气很高。Revolution Analytics估计在所有数据挖掘项目中超过70%用到了R语言,R语言广泛应用于各个领域,尤其是在金融、制药、新闻传媒和市场营销等行业,这些行业采用R语言辅助决策,基于数据发展相关业务。 Revolution Analytics已经提供了一个商业级R语言发行版,该发行版被称为Revolution R Enterprise(RRE)。RRE专用于解决特定的问题,比如:大数据式的数据分析和高性能计算等,Smith表示:“我们致力于通过AdviseR帮助到每一个使用R语言的人。” 这个包在R 3和R 3.1中都提供相关支持,像其他被广泛使用的第三方插件包一样,该工具包有良好的兼容性。 目前很多公司还只在内部使用R语言,但它们正在努力将这一统计编程语言应用到全面的生产使用中,Revolution Analytics致力于为这些企业设计工具包,并提供相关服务。 该工具包还为R语言提供实时的技术支持,Revolution Analytics工程师分布在美国、英国和新加坡,确保可以为全球用户提供实时服务。 该公司还为企业提供电话热线,帮助企业解决R语言的安装和运行、数据源使用、性能问题的故障排除、错误诊断和功能使用等技术问题。 Smith预测服务部门会收到很多技术问题,而这些问题可能从R语言安装时就产生了。“和许多开源软件一样,一旦你开始使用R语言,难免会遇到各种各样的问题。”帮助企业分析内部数据集也是个新的领域,服务部门会提供一些帮助。 虽然R语言看起来并不难学,但是学习R语言“不仅仅是学习使用图形用户界面这么简单,要真正使用好R语言,用户界面背后的代码才是难点。” 该服务可以帮助用户将他们的R语言副本与其他副本联系起来,提供更多的图形化业务分析工具,比如Tableau、Alteryx Analytics、RStudio和Qlikview。 AdviseR工具包允许用户对论坛和由Revolution Analytics维护的知识库进行无限制访问,该公司还将每月提供由R语言专家参与的Web研讨会。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2014-05-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 PPV课数据科学社区 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
大数据
全栈大数据产品,面向海量数据场景,帮助您 “智理无数,心中有数”!
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档