专栏首页PPV课数据科学社区【学习】10个典型的大数据案例

【学习】10个典型的大数据案例

在听Gartner的分析师Doug Laney用55分钟讲述55个大数据应用案例之前,你可能对于大数据是否落地还心存疑虑。Laney的演讲如同莎士比亚的全集一样,不过可能“缺乏娱乐性而更具信息量”(也许对于技术人员来说是这样的)。这个演讲是对大数据3v特性的全面阐释:variety(类型)、velocity(产生速度)和volume(规模)。术语的发明者就是用这种方式来描述大数据的 – 可以追溯到2001年。

这55个例子不是用来虚张声势,Laney的意图是说明大数据的实际应用前景,听众们应该思考如何在自己公司里让大数据落地并促进业务的发展。“也许有些例子并非来自于你当前所处的行业,但是你需要考虑如何做到他山之石可以攻玉。”Laney表示。 下面是其中的10个典型案例: 1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。 2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性,然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。“SAP想通过这次收购来扭转其长久以来在预测分析方面的劣势。”Laney分析到。 3. 沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris,利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法,语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说,这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。 4. 快餐业的视频分析(Laney没有说出这家公司的名字)。该公司通过视频分析等候队列的长度,然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长,则显示可以快速供给的食物;如果队列较短,则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。 5. Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场(他将在一天工作之后抵达该处)时,Morton就开始了自己的社交秀。首先,分析推特数据,发现该顾客是本店的常客,也是推特的常用者。根据客户以往的订单,推测出其所乘的航班,然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。也许,这听起来过于离奇,但是你必须审视自己:“我是否有能力做到这个程度?”Laney说。 6. PredPol Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作,基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率,可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区,盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。 7. Tesco PLC(特易购)和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析,进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。 8. American Express(美国运通,AmEx)和商业智能。以往,AmEx只能实现事后诸葛式的报告和滞后的预测。“传统的BI已经无法满足业务发展的需要。”Laney认为。于是,AmEx开始构建真正能够预测忠诚度的模型,基于历史交易数据,用115个变量来进行分析预测。该公司表示,对于澳大利亚将于之后四个月中流失的客户,已经能够识别出其中的24%。 9. Express Scripts Holding Co.的产品制造。该公司发现那些需要服药的人常常也是最可能忘记服药的人。因此,他们开发了一个新产品:会响铃的药品盖和自动的电话呼叫,以此提醒患者按时服药。 10. Infinity Property & Casualty Corp.的黑暗数据(dark data)。Laney对于黑暗数据的定义是,那些针对单一目标而收集的数据,通常用过之后就被归档闲置,其真正价值未能被充分挖掘。在特定情况下,这些数据可以用作其他用途。该公司用累积的理赔师报告来分析欺诈案例,通过算法挽回了1200万美元的代位追偿金额。

本文分享自微信公众号 - PPV课数据科学社区(ppvke123)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2014-05-06

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 【案例】如有人问你什么是大数据?不妨说说这10个典型的大数据案例

    在听Gartner的分析师Doug Laney用55分钟讲述55个大数据应用案例之前,你可能对于大数据是否落地还心存疑虑。Laney的演讲如同莎士比亚的全集一样...

    小莹莹
  • 大数据让你必须知道的十一旅游趋势

    编者按: 假日办撤了,“黄金周长假”到底意味着什么?官方数据可能太宏大,不妨借用新兴社交媒体的大数据,观察和记录2014年“十一”黄金周。看看游客从哪里来,...

    小莹莹
  • 【学习】正态分布检验是怎么回事

    什么是正态分布? 正态分布是在统计分析最广泛应用的一类分布,自然界、社会、科研、生活、生产中的很多现象都被发现近似地服从正态分布,它无处不在,让你在纷繁芜杂的数...

    小莹莹
  • 【案例】如有人问你什么是大数据?不妨说说这10个典型的大数据案例

    在听Gartner的分析师Doug Laney用55分钟讲述55个大数据应用案例之前,你可能对于大数据是否落地还心存疑虑。Laney的演讲如同莎士比亚的全集一样...

    小莹莹
  • 如果有人问你什么是大数据?不妨说说这10个典型的大数据案例

    在听Gartner的分析师Doug Laney用55分钟讲述55个大数据应用案例之前,你可能对于大数据是否落地还心存疑虑。Laney的演讲如同莎士比亚的全集一样...

    iCDO互联网数据官
  • 如果有人问你什么是大数据?不妨说说这10个典型的大数据案例

    在听Gartner的分析师Doug Laney用55分钟讲述55个大数据应用案例之前,你可能对于大数据是否落地还心存疑虑。Laney的演讲如同莎士比亚的全集一样...

    企鹅号小编
  • 数据库及MySQL概述

     DQL全称data query language,称为数据检索语句,作用是从表中获得数据

    老油条IT记
  • 数据可视化的艺术

    在我上一篇博客中,我们研究了如何依据数据趋势聚合数据。在本文中,我们将讨论如何以更有意义的方式将这些数据呈现给用户。

    大数据弄潮儿
  • 简单又强大的pandas爬虫 利用pandas库的read_html()方法爬取网页表格型数据

    一般的爬虫套路无非是发送请求、获取响应、解析网页、提取数据、保存数据等步骤。构造请求主要用到requests库,定位提取数据用的比较多的有xpath和正则匹配。...

    叶庭云
  • 常跟数据打交道,应该养成哪些好习惯?

    文 | 邹昕 CDA数据分析师已获得作者授权 做过一点统计模型,做过一点数据分析,现在工作名字叫数据科学家,厚着脸皮抛砖引玉,聊聊数据分析中需要养成的良好习惯...

    CDA数据分析师

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券