在企业中完成数据报告,数据分析师要怎么做?

1、数据分析师需要进行思考

随着时代的发展,人们每天在互联网上产生大量的数据,对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署,尤其是对于互联网公司而言,用户行为产生的数据就是企业最宝贵的资源。

数据挖掘(Data mining),又译为资料探勘、数据挖掘、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关。

不过目前为止,在企业中存在着很大的数据分析问题,如何进行数据分析,数据挖掘的结果要如何展示,企业中各个部门要如何才能最大化的利用数据分析结果。这些一直困扰着数据团队。

数据分析在企业主要是由于业务需求驱动的,但从数据分析师角度来看数据分析并不是简单的坐在那里等需求,需求来了就做没有需求就坐在那里等。数据分析师需要进行思考。

思考一:数据分析的需求方是谁,是公司的领导层还是销售,还是市场团队或者产品团队。

思考二:企业有什么样的资源,企业有什么样的数据,如何将需求方与数据本身的价值进行串联,这是一个非值得思考的方向。

2、最常见的数据分析案例

在企业中同样一份数据报告的需求方有很多,但肯定不是全部的人都需要。作为数据团队,如何将有效的数据传递给最需要的人,这样才能更大更好的发挥数据本身的价值。

数据分析师需要思考

在一个企业中,对于各个部门员工的数据培训是不可少的,由于数据报告主要面向企业内部的员工,如何让员工具有一定的数据解读能力就显得非常必要。优酷土豆杜长嵘在数据分析与数据可视化技术聚会上说到:“数据团队按照周与月为单位,为内部员工做数据培训,长久下去数据团队在企业内的地位就会得到显著提升。”

企业知识管理同样是数据团队重要的工作之一,数据团队将每天分析完的数据转化为知识,让每一个需要的人都可以随时随地的得到想要的数据信息。也就不再需要让数据团队将已经存档完毕的数据从新拿出来。

作为数据分析团队,在进行数据解读的时候需要具有独到的看法,以下是几个有趣的例子。

案例1:老杜有五个女儿,那么他第六个孩子一定是个儿子。

案例2:有三组彩票号码,这三组哪一个中奖率最高?哪一个最低?

案例3:某市嚼口香糖的人和心脏病去世的人同时升高,嚼口香糖可导致心脏病发作。

其实我们可以发现,这些数据事件中的因果关系并不明确。第一,男孩和女孩的几率都是一样的,前五个是女孩但是第六个仍然有一半的几率是女孩。第二,虽然每组数字让我们都有所联想,但事实上每组数字的中奖率都是一样的。第三,并没有直接的数据证明嚼口香糖会导致心脏病,所以这个数据只能说明这个城市的人口增加了,人口基数的变化造成了这样的数据结果。

3、数据分析师的十个重要技巧

这是很多人在进行数据解读时犯的错误,只是关注数据的相关性,从相关性解释数据的因果性。

作为数据分析人员需要掌握以下十种重要的技巧

第一:会用一款或以上的数据分析工具

第二:经常浏览数据统计的网站

第三:在数据分析前先进行调研

第四:在分析数据的时候用户体验的角度出发的么并不是以公司利益为主。

第五:了解数据采集的方式以及数据内容和质量内容

第六:熟悉各种样式低量和定位的不同

第七:做一个饥渴的探索者

第八:在企业内部有效的沟通着

第九:街头智慧

第十:防御中带有进攻。

在企业中,数据分析师的角色十分重要。没有数据指引的企业犹如没头苍蝇到处乱飞,相比之下,企业的决策层可以根据数据挖掘提供的相关报表完成企业战略发展的制定。

对于数据分析师来说,如何将企业收集的杂乱数据进行分析处理,最终为其他部门提供一份清晰明朗的数据报告就显得格外重要。

原文发布于微信公众号 - PPV课数据科学社区(ppvke123)

原文发表时间:2014-02-10

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏PPV课数据科学社区

【学习】DT时代:看IT运维高手如何“玩”数据分析

正如马云所言,我们身处在一个数据为王的时代,世界正从IT走向DT。在移动互联、云计算和大数据的穹顶之下,未来的IT运维管理被赋予了更多的信息挖掘和数据分析的重任...

3475
来自专栏镁客网

为提高移动虚拟现实体验,高通推出基于自家处理器的 SDK

1212
来自专栏WeTest质量开放平台团队的专栏

为测试者布道,腾讯互娱总监魏学峰分享手游研测干货

由专注移动互联网测试技术的垂直社区Testerhome,主办的第三届Mobile Testing Summit China中国移动互联网测试开发大会7月15日在...

751
来自专栏EAWorld

微服务架构下的数据治理

大家好: 今天我带来的题目是微服务架构下的数据治理。 ? 之前在群(注:普元云架构设计群)中分享过“微服务与元数据”的概念(注:详见【超详解PPT】元数据驱动...

5917
来自专栏量子位

报告 | 73%的“落伍”开发者说:明年要学AI技术

岳排槐 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 还有几天就要告别2017,明年想不想get点新本领?不过学什么好呢? ? 这是开发者们的新年学习愿...

3524
来自专栏iOSDevLog

时间管理笔记(一)

3107
来自专栏PPV课数据科学社区

【译文】数据科学家必须具备的9大能力

【陆勤看点】如何认识和理解数据科学家?一种很好的方法就是查看数据科学家职位的描述,即数据科学家在公司中负责什么?数据科学家需要什么样职能要求?本文是一个数据科学...

3635
来自专栏北京马哥教育

关于云计算基础架构IaaS层的几点看法

真实的云计算什么样? 云计算对普通用户来说,总是一个云里雾里的话题。本文从最基础的概念开始科普,说明了四个常见的错误理解,和作者的四个猜想。 IaaS(Infr...

7776
来自专栏无原型不设计

UI设计:掌握这6点,轻松0到1

非科班出身能成为UI设计师吗? 答案是肯定的。世上无难事,只怕有心人。只要找对方法、坚持不懈,即便是零基础也能学好UI设计。 那么零基础学习UI设计,需要...

2655
来自专栏PPV课数据科学社区

【资讯】大数据5大误区:大数据不是灵丹妙药

预测分析有希望可能成为一种塑造更广泛经济的普遍趋势, 尤其是如果更多业务决策者为数据所驱动 (而不是根据纯粹的“直觉”)。确实,访问更多的信息,特别是...

2935

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券