云计算让大数据分析变得更简单

互联网、云计算以及大数据,如今成了三个密不可分的词汇。一般而言,一家互联网公司一定同时是数据公司,反之,不能从数据中获取利益的互联网公司一 定不是一个好的云计算应用者。更进一步,挖掘数据价值很多企业都会做,但如果不能用最低成本得到数据价值,企业同样活不下去。把数据以低廉成本变成财富的 东西就是云计算。 那么,云计算是如何帮助大数据将一堆堆杂乱信息转化成经济效益的呢? 首先,云计算是提取大数据的前提。 信息社会,数据量在不断增长,技术在不断进步,大部分企业都能通过大数据获得额外利益。在海量数据的前提下,如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身,那么有价值相当于没价值。来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力,对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。 其次,云计算是过滤无用信息的“神器”。 首次收集的数据中,一般而言,90%属于无用数据,因此需要过滤出能为企业提供经济利益的可用数据。在大量无用数据中,重点需过滤出两大类,一 是大量存储着的临时信息,几乎不存在投入必要;二是从公司防火墙外部接入到内部的网络数据,价值极低。云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源,可用来过 滤掉无用数据,其中公有云是处理防火墙外部网络数据的最佳选择。 再次,云计算可高效分析数据。 数据分析阶段,可引入公有云和混合云技术,此外,类似hadoop的分布式处理软件平台可用于数据集中处理阶段。当完成数据分析后,提供分析的原始数据不需要一直保留,可以使用私有云把分析处理结果,即可用信息导入公司内部。 最后,云计算助力企业管理虚拟化。 可用信息最终用来指导决策,通过将软件即服务应用于云平台中,可将可用信息转化到企业现有系统中,帮助企业强化管理模式。 我国在互联网服务方面具有领先优势,目前已成为云计算技术实力的世界领先国家,越来越多的企业认识到,与云计算的结合将使大数据分析变得更简单,未来几年,如能在大数据与云计算结合领域进行深入探索,将使我们在全球市场更具竞争力。

原文发布于微信公众号 - PPV课数据科学社区(ppvke123)

原文发表时间:2014-05-06

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