【学习】网站数据分析:理清网站数据分析思路

网站数据分析是网站运营中最为关键的一步,但如何在浩瀚的数据海洋中,明确自己的分析思路,知道哪些数据或者哪些报告能帮助你找到问题的答案,也是非常头疼的问题,所以此时选好网站分析工具很重要99click作为国内领先的电商网站数据分析系统,凭借业内8年的数据分析经验,总结了一套完整的数据分析思路,仅供参考:

上图是一个网站分析的生命周期示意图,在确认好分析需求并收集好我们所需要的数据后(强调一下,明确分析需求很重要,这可以避免为了分析而分析),我们就可以充分使用网站分析工具的各种报告对数据展开分析。

根据上边的数据模块所涉及的内容,在网站分析报告中一般会对下边所列出的板块与指标进行具体分析:

基本情况:

■网站的流量水平怎么样?与行业同类网站的数据相比,根据我们的市场定位,我们的流量在未来需要有多大的提升?

■访客主要来自哪些地方?这用于确认与我们制定的市场策略是否匹配。如果有相当多的用户来自一些小语种的国家,我们是否要考虑建设多语言网站?

■访客一般会通过什么样的设备对网站进行访问?在移动化越来越流行的今天,我们是否要建设自己的移动站点或开发我们的APP?

■新老用户的比例怎么样?我们在拓展新用户的同时,是否能够留住老用户?

流量来源

■网站的主要流量来源有哪些,SEO、SEM、EDM还是社交媒体?还有哪些类型的流量来源我们可以拓展?

■这些流量来源的优先顺序是怎么样的,哪些是我们最倚重的流量来源,哪些流量来源的转换率最高?

■SEO/SEM的流量水平怎么样,该如何去提升?

■EDM、社交媒体的营销方式的使用情况怎么样,转换率如何?

网站内容

■网站的页面分类有哪些?

■产品页面、目录页面、营销专题页面等各类页面的流量以及转换表现(页面价值)情况怎么样?

■网站上最常见的着陆页面有哪些?是否页面上的内容正是我们希望用户浏览到的内容?

■用户的访问路径的引导是否存在问题,我们是否把用户引导到了主要的营销专题或产品页面?

■用户是否与网站发生了我们期望的互动:参与活动、观看视频、下载、投票、订阅或下单?

产品销售情况

■网站的订单转换率与客单价是多少?与行业水平是否有差距?

■购物车转换漏斗数据怎么样,用户在哪一步的放弃率比较高,购物车的用户体验是否可以作优化?

■哪一类的产品销售情况最好?

■用户在购买前一般会访问多少次网站或要考虑多久才会下单?

要注意的是,在分析数据时如果发现有问题(比如购物车的转化率特别低)但又百思不得其解时,可以亲自去体验一下网站的访问流程,看一下在完成一个特定的目标或任务时是否存在障碍,也许你一下子就发现了问题的根源。

案例:

当你需要对网站进行一次全面的分析时,你可以按上边所列的内容对网站的各个数据模块系统地进行分析。但各个营销渠道的网站分析需求多种多样,不同的需求的分析方法也有所不同。而遇到渠道部门提交的一些指标数据异常的分析需求,我们可以灵活地进行处理。

以下是两个简单的案例。

问题1:一个电商网站日均销售为$80万,但某天突然下降为仅有$40万。

分析:

我们可以按照里边的内容一步一步作分析,把销售异常的根源找出来,但如果你对网站的业务运营情况非常熟悉,在这种突发情况下我们可以一针见血地找到问题的根源,从而得以快速修正问题恢复网站的正常销售。

还是按照我们习惯的思路来。我们都习惯了把销售与流量关联起来,当销售出问题时我们就会习惯性地去查看网站的流量情况。流量也下降了吗?关于流量的变化这里有两种可能:

流量也有一个相似幅度的下降=》流量来源出了问题?=》细分流量来源(SEO、CPC、EDM、用户所在区域)作分析=》页面流量分析(商品关注度是否有变化)

流量没有明显的下降的情况下是否是订单转换率出了问题?=》对产品的销售情况作分析,某些 产品的转换率下降了还是几乎所有产品的转换率下降了?=》对产品的页面流量进行分析或对购物车转化路径作分析,是否是因为这部分转换率较高的产品的关注度 下降了,还是网站的购买引导用户体验变差了,甚至是购物车系统在某一段时间不能访问?

从流量开始层层深入对数据进行分析,直至找到问题的根源为止。另外,在分析指标数据异常的时候,一些额外因素如特殊日子、重大事件、换季也要考虑在内,如“双11”别人在如火如荼地在大搞促销,而你却没有一起去凑热闹,这段时间的销售有可能会变得较为惨淡。

问题2:EDM合作商给他们的北美地区的用户发送了50万封邮件(邮件链接里加了GAUTM标识),但对网站的销售增长却没有任何促进作用。

分析:

网站分析系统里来自EDM的流量数据有多少=》这部分流量来自哪些地区,真的是北美吗?=》这部分访客的访问路径怎么样,有没有进入购物车=》最终有没有产生订单

分析结果显示,这期EDM的仅带来了少量流量,而且访客多是中国香港以及东南亚的,没有带来任何销售,看起来这个合作商并没有践行合约的内容,下次就不要再找他们合作了…

SiteFlow智能警报

另外,在分析网站指标数据异常的时候,建议充分使用好99click的智能警报功能,这个可以大幅减少你的网站的工作量。当数据出现异常的时候,它可以把异常的数据指标给你列出来,并会相应地列出数据异常的原因。

你还可以设立自定义报警来监控网站运营数据。你可以为任何一个指标设置提醒标准并应用到任 何维度,甚至还可以把提醒应用到高级细分的访问群组中。我们可以把网站流量与销售的高峰与低谷设置为警报,这样当网站的主要指标出现异常时这些自定义报警 就可以通过邮件发送功能及时地通知到相关人员。

网站分析并没有固定的步骤和方法,当你非常熟悉网站分析工具的使用以及所要分析的网站的业务时,你可以完全不必拘泥于以上的所提到的思路与方法,但网站分析的目的必须要明确:减少成本,提升效益,分析后的优化工作不可缺失。在此推荐使用99click旗下的SiteFlow系统,基于saas模式,不用你下载任何软件和工具,只需登录99click后台即可。使用起来比较方便,简单,而且有专门的客服人员帮助你解答困惑。

原文发布于微信公众号 - PPV课数据科学社区(ppvke123)

原文发表时间:2014-06-10

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