【工具】SAS 常用函数汇总

一、数学函数

ABS(x) 求x的绝对值。

MAX(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最大一个。

MIN(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最小一个。

MOD(x,y) 求x除以y的余数。

SQRT(x) 求x的平方根。

ROUND(x,eps) 求x按照eps指定的精度四舍五入后的结果,比如ROUND(5654.5654,0.01) 结果为5654.57,ROUND(5654.5654,10)结果为5650。

CEIL(x) 求大于等于x的最小整数。当x为整数时就是x本身,否则为x右边最近的整数。

FLOOR(x) 求小于等于x的最大整数。当x为整数时就是x本身,否则为x左边最近的整数。

INT(x) 求x扔掉小数部分后的结果。

FUZZ(x) 当x与其四舍五入整数值相差小于1E-12时取四舍五入。

LOG(x) 求x的自然对数。

LOG10(x) 求x的常用对数。

EXP(x) 指数函数 。

SIN(x), COS(x), TAN(x) 求x的正弦、余弦、正切函数。

ARSIN(y) 计算函数y=sin(x)在区间的反函数,y取[-1,1]间值。

ARCOS(y) 计算函数y=cos(x)在的反函数,y取[-1,1]间值。

ATAN(y) 计算函数y=tan(x)在 的反函数,y取间值。

SINH(x), COSH(x), TANH(x) 双曲正弦、余弦、正切

ERF(x) 误差函数

GAMMA(x) 完全 函数

此外还有符号函数SIGN,函数一阶导数函数DIGAMMA,二阶导数函数TRIGAMMA ,误差函数余函数ERFC,函数自然对数LGAMMA,ORDINAL函数,AIRY 函数,DAIRY函数,Bessel函数JBESSEL,修正的Bessel函数IBESSEL,等等。

二、数组函数

数组函数计算数组的维数、上下界,有利于写出可移植的程序。数组函数包括:

DIM(x) 求数组x第一维的元素的个数(注意当下界为1时元素个数与上界相同,否则元素个数不一定与上界相同)。

DIM k(x) 求数组x第k维的元素的个数。

LBOUND(x) 求数组x第一维的下界。

HBOUND(x) 求数组x第一维的上界。

LBOUND k(x) 求数组x第 k维的下界。

HBOUND k(x) 求数组x第 k维的上界。

三、字符函数

较重要的字符函数有:

TRIM(s) 返回去掉字符串s的尾随空格的结果。

UPCASE(s) 把字符串s中所有小写字母转换为大写字母后的结果。

LOWCASE(s) 把字符串s中所有大写字母转换为小写字母后的结果。

INDEX(s,s1) 查找s1在s中出现的位置。找不到时返回0。

RANK(s) 字符s的ASCII码值。

BYTE(n) 第n个ASCII码值的对应字符。

REPEAT(s,n) 字符表达式s重复n次。

SUBSTR(s,p,n) 从字符串s中的第p个字符开始抽取n个字符长的子串

TRANWRD(s,s1,s2) 从字符串s中把所有字符串s1替换成字符串s2后的结果。

其它字符函数还有COLLATE,COMPRESS,INDEXC,LEFT,LENGTH,REVERSE,RIGHT,SCAN ,TRANSLATE,VERIFY,COMPBL,DEQUOTE,INDEXW,QUOTE,SOUNDEX,TRIMN,INDEXW。

四、日期和时间函数

常用日期和时间函数有:

MDY(m,d,yr) 生成yr年m月d日的SAS日期值

YEAR(date) 由SAS日期值date得到年

MONTH(date) 由SAS日期值date得到月

DAY(date) 由SAS日期值date得到日

WEEKDAY(date) 由SAS日期值date得到星期几

QTR(date) 由SAS日期值date得到季度值

HMS(h,m,s) 由小时h、分钟m、秒s生成SAS时间值

DHMS(d,h,m,s) 由SAS日期值d、小时h、分钟m、秒s生成SAS日期时间值

DATEPART(dt) 求SAS日期时间值dt的日期部分

INTNX(interval,from,n) 计算从from开始经过n个in间隔后的SAS日期。其中interval 可以取'YEAR'、'QTR'、'MONTH'、'WEEK'、'DAY'等。比如,INTNX('MONTH', '16Dec1997'd, 3)结果为1998年3月1日。注意它总是返回一个周期的开始值。

INTCK(interval,from,to) 计算从日期from到日期to中间经过的interval间隔的个数,其中interval取'MONTH'等。比如,INTCK('YEAR', '31Dec1996'd, '1Jan1998'd)计算1996年12 月31日到1998年1月1日经过的年间隔的个数,结果得2,尽管这两个日期之间实际只隔1年。

其它日期和时间函数还有DATE、TODAY、DATETIME、DATEJUL、JULDATE、HOUR、MINUTE、SECOND 、TIME、TIMEPART等。详见《SAS系统-Base SAS软件使用手册》、《SAS系统-SAS/ETS软件使用手册》。

五、分布密度函数、分布函数

作为一个统计计算语言,SAS提供了多种概率分布的有关函数。分布密度、概率、累积分布函数等可以通过几种统一的格式调用,格式为

分布函数值 = CDF(' 分布', x <, 参数表>);

密度值 = PDF(' 分布', x <, 参数表>);

概率值 = PMF(' 分布', x <, 参数表>);

对数密度值 = LOGPDF(' 分布', x <, 参数表>);

对数概率值 = LOGPMF(' 分布', x <, 参数表>);

CDF计算由'分布'指定的分布的分布函数, PDF计算分布密度函数值,PMF计算离散分布的分布概率,LOGPDF为PDF的自然对数,LOGPMF为PMF的自然对数。函数在自变量 x处计算,<, 参数表>表示可选的参数表。

分布类型取值可以为: BERNOULLI, BETA, BINOMIAL, CAUCHY, CHISQUARED, EXPONENTIAL, F, GAMMA, GEOMETRIC, HYPERGEOMETRIC, LAPLACE, LOGISTIC, LOGNORMAL, NEGBINOMIAL, NORMAL 或 GAUSSIAN, PARETO, POISSON, T, UNIFORM, WALD 或 IGAUSS, and WEIBULL。可以只写前四个字母。

例如,PDF('NORMAL', 1.96)计算标准正态分布在1.96处的密度值(0.05844),CDF('NORMAL', 1.96)计算标准正态分布在1.96处的分布函数值(0.975)。PMF对连续型分布即PDF。

除了用上述统一的格式调用外,SAS还单独提供了常用的分布的密度、分布函数。

PROBNORM(x) 标准正态分布函数

PROBT(x,df<,nc>) 自由度为df的t分布函数。可选参数nc为非中心参数。

PROBCHI(x,df<,nc>) 自由度为df的卡方分布函数。可选参数nc为非中心参数。

PROBF(x,ndf,ddf<,nc>) F(ndf,ddf)分布的分布函数。可选参数nc为非中心参数。

PROBBNML(p,n,m) 设随机变量Y服从二项分布B(n,p),此函数计算P(Y m)。

POISSON((lambda,n) 参数为lambda的Poisson分布Y n的概率。

PROBNEGB(p,n,m) 参数为(n,p)的负二项分布Y m的概率。

PROBHYPR(N,K,n,x<,r>) 超几何分布的分布函数。设N个产品中有K个不合格品,抽取n个样品,其中不合格品数小于等于x的概率为此函数值。可选参数r是不匀率,缺省为1 ,r代表抽到不合格品的概率是抽到合格品概率的多少倍。

PROBBETA(x,a,b) 参数为(a,b)的Beta分布的分布函数。

PROBGAM(x,a) 参数为a的Gamma分布的分布函数。

PROBMC 计算多组均值的多重比较检验的概率值和临界值。

PROBBNRM(x,y,r) 标准二元正态分布的分布函数,r为相关系数。

六、分位数函数

分位数函数是概率分布函数的反函数。其自变量在0到1之间取值。分位数函数计算的是分布的左侧分位数。SAS提供了六种常见连续型分布的分位数函数。

PROBIT(p) 标准正态分布左侧p分位数。结果在-5到5之间。

TINV(p, df <,nc>) 自由度为df的t分布的左侧p分位数。可选参数nc为非中心参数。

CINV(p,df<,nc>) 自由度为df的卡方分布的左侧p分位数。可选参数nc为非中心参数。

FINV(p,ndf,ddf<,nc>) F(ndf,ddf)分布的左侧p分位数。可选参数nc为非中心参数。

GAMINV(p,a) 参数为a的伽马分布的左侧p分位数。

BETAINV(p,a,b) 参数为(a,b)的贝塔分布的左侧p分位数。

七、随机数函数

SAS可以用来进行随机模拟。它提供了常见分布的伪随机数生成函数。

1.均匀分布随机数

有两个均匀分布随机数函数:UNIFORM(seed),seed必须是常数,为0,或5位、6位、7位的奇数。RANUNI(seed),seed为小于2**31-1的任意常数。在同一个数据步中对同一个随机数函数的多次调用将得到不同的结果,但不同数据步中从同一种子出发将得到相同的随机数序列。随机数种子如果取0或者负数则种子采用系统日期时间。

2.正态分布随机数

有两种,NORMAL(seed),seed为0,或5位、6位、7位的奇数。RANNOR(seed),seed为任意数值常数。

3.指数分布随机数

RANEXP(seed),seed为任意数值,产生参数为1的指数分布的随机数。参数为lambda的指数分布可以用RANEXP(seed)/lambda得到。

另外若Y=alpha-beta*LOG(RANEXP(seed)),则Y为位置参数为alpha,尺度参数为beta的极值分布。若Y=FLOOR(-RANEXP(seed)/LOG(p)),那么Y是具有参数p的几何分布变量。

4.伽马分布随机数

RANGAM(seed, alpha),seed为任意数值常数,alpha>0,得到参数为alpha的伽马分布。设X=RANGAM(seed, alpha),则Y=beta*X是形状参数为alpha,尺度参数为beta的GAMMA分布随机数。如果alpha是整数,则Y=2*X是自由度为2*alpha的卡方分布随机数。

如果alpha是正整数,则Y=beta*X是Erlang分布随机数,为alpha个独立的均值为beta的指数分布变量的和。

如果Y1=RANGAM(seed,alpha),Y2=RANGAM(seed,beta),在Y=Y1/(Y1+Y2)是参数为(alpha,beta )的贝塔分布随机数。

5.三角分布随机数

RANTRI(seed,h),seed为任意数值常数,0<h<1。此分布在0到1取值,密度在0到h 之间为2x/h,在h到1之间为2(1-x)/(1-h)。

6.柯西分布随机数

RANCAU(seed),seed为任意数值常数。产生位置参数为0,尺度参数为1的标准柯西分布随机数。Y=alpha+beta*RANCAU(seed)为位置参数为alpha,尺度参数为beta的一般柯西分布随机数。

7.二项分布随机数

RANBIN(seed,n,p)产生参数为(n,p)的二项分布随机数,seed为任意数值。

8.泊松分布随机数

RANPOI(seed,lambda)产生参数为lambda>0的泊松分布随机数,seed为任意数值。

9.一般离散分布随机数

RANTBL(seed, p1, …, pn)生成取1,2,…,n的概率分别为p1,…,pn的离散分布随机数。

八、样本统计函数

样本统计函数把输入的自变量作为一组样本,计算样本统计量。其调用格式为“函数名(自变量1,自变量2,…,自变量n)”或者“函数名(OF 变量名列表)”。比如SUM是求和函数,如果要求x1,x2,x3的和,可以用SUM(x1,x2,x3),也可以用SUM(OF x1-x3)。这些样本统计函数只对自变量中的非缺失值进行计算,比如求平均时把缺失值不计入内。

各样本统计函数为:

MEAN 均值

MAX 最大值

MIN 最小值

N 非缺失数据的个数

NMISS 缺失数值的个数。

SUM 求和

VAR 方差

STD 标准差

STDERR 均值估计的标准误差,用STD/SQRT(N)计算。

CV 变异系数

RANGE 极差

CSS 离差平方和

USS 平方和

SKEWNESS 偏度

KURTOSIS 峰度

原文发布于微信公众号 - PPV课数据科学社区(ppvke123)

原文发表时间:2014-07-31

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏人工智能

十五:多层感知机与布尔函数

今天没有别的话,好好学习,多多转发! 本期内容是 【多层感知机与布尔函数】 场景描述 神经网络概念的诞生很大程度上受到了神经科学的启发。生物学研究表明,大脑皮层...

2878
来自专栏吉浦迅科技

DAY18:阅读纹理内存之Layered Textures

1574
来自专栏专知

【论文推荐】最新6篇机器翻译相关论文—词性和语义标注任务、变分递归神经机器翻译、文学语料、神经后缀预测、重构模型

【导读】专知内容组整理了最近六篇机器翻译(Machine Translation)相关文章,为大家进行介绍,欢迎查看! 1. Evaluating Layers...

4796
来自专栏崔庆才的专栏

自然语言处理中句子相似度计算的几种方法

在做自然语言处理的过程中,我们经常会遇到需要找出相似语句的场景,或者找出句子的近似表达,这时候我们就需要把类似的句子归到一起,这里面就涉及到句子相似度计算的问题...

3393
来自专栏数据小魔方

左手用R右手Python系列——因子变量与分类重编码

今天这篇介绍数据类型中因子变量的运用在R语言和Python中的实现。 因子变量是数据结构中用于描述分类事物的一类重要变量。其在现实生活中对应着大量具有实际意义的...

3855
来自专栏程序员叨叨叨

8.4 CG 标准函数库

和 C 的标准函数库类似,Cg 提供了一系列内建的标准函数。这些函数用于执行数学上的通用计算或通用算法(纹理映射等),例如,需要求取入射光线的反射光线方向向量可...

2295
来自专栏人工智能

人工智能AI(5):线性代数之矩阵、线性空间

在前面的篇幅中,我们简单的介绍过矩阵的定义,按照原计划本来,今天准备写特征分解以及奇异值分解,但是发现这其中涉及到比较多的矩阵相关的知识,所以在讨论这些问题之前...

2585
来自专栏崔庆才的专栏

自然语言处理中句子相似度计算的几种方法

2065
来自专栏null的专栏

机器学习算法实现解析——libFM之libFM的训练过程概述

本节主要介绍的是libFM源码分析的第四部分——libFM的训练。 FM模型的训练是FM模型的核心的部分。 4.1、libFM中训练过程的实现 在FM模型的训练...

48111
来自专栏数据结构与算法

快速傅里叶变换(FFT)详解

本文只讨论FFT在信息学奥赛中的应用 文中内容均为个人理解,如有错误请指出,不胜感激 前言 先解释几个比较容易混淆的缩写吧 DFT:离散傅里叶变换—> 计算多...

4387

扫码关注云+社区