【资讯】专访SAS高管:Value是大数据的精髓

▲Sas公司大数据研究与发展全球副总裁Paul Kent 专注数据分析近40年的SAS公司,在大数据时代更加如鱼得水。2013财年SAS全球营收达30.2亿美元,中国市场实现整体营收增长37%,新增软件收入增长51%,成为亚太区增长速度最快的市场。 在近日举办的第二届SAS中国用户大会上,SAS公司的高管、专家和用户不止一次提到Value(价值)才是大数据的精髓,这也正是SAS多年潜心研究 的领域。SAS公司大数据研究与发展全球副总裁Paul Kent在采访中表示,在未来4-5年中,越来越多的公司会像Google、阿里巴巴、Facebook、Yahoo等技术领先的公司一样,学会如何在大 数据集群中运用技术来发展自己的业务。 大数据诞生新的商业模式 据IDC预测,全球范围内数字宇宙的整体数据量从2013年到2020年将会翻10倍,总数据量从4.4万亿GB发展到44万亿GB的规模。大数据不仅是数据量的增长,数据的种类和速度都发生着巨大的变化,还有大量潜在价值等待挖掘。 Paul Kent从全球视角分析了大数据的发展现状和未来趋势,他认为当前最重要的趋势是从单机处理变为多台电脑同时处理。正是由于hadoop开源系统和框架的出现,让原本只有超级计算机才能运行的计算在普通计算机上也可以实现。 Hadoop框架始于雅虎,最初只有Java相关经验的工程师或者数据科学家才能使用。随着大数据技术发展的不断深入,Hadoop逐渐成长为一个分析平台,类似SAS的软件都可以被融入和整合进来,让Hadoop的应用门槛更低、界面更友好。 技术是重要的引擎,据Paul Kent介绍,SAS的核心竞争力在于集群环境下的运算和算法,是第一家把大量且复杂的精密运算应用到Hadoop集群的厂商,让更多人能够完成数据科学家的工作。 谈到大数据给企业带来的价值,他认为大数据的价值不外乎两个方面,一方面企业能够利用大数据技术让运算变得更快,另一方面大数据诞生了很多新的商业模式。以保险行业为例,车险公司在车内安装传感器,用以监测司机的驾驶习惯。然后再根据不同的驾驶行为区分司机的安全系数,分别拟定相应的保费标准。信用卡公司也会通过对顾客消费行为、购买模式的分析,制定精准的个性化营销模式。 大数据在中国潜力巨大 SAS用户大会自上世纪70年代开始举办,历史非常悠久。但在中国地区举行的用户大会,今年刚刚第二届。与去年的主题“大数据、大分析、大机遇”相比,今年的“大数据分析—知变与机遇”将大数据从概念拉回现实,强调价值落地的过程。

▲SAS公司大中华区总裁 吴辅世 IDC 预计在2013-2017的五年间,中国大数据技术和服务市场的年增长率高达40%,到2017年市场规模将达到8.5亿美元。SAS公司大中华 区总裁吴辅世对SAS在中国的发展充满信心,他表示,不管是利用大数据做精准营销还是风险管理,中国市场均表现出巨大潜力。 即便在非结构化数据分析和挖掘的领域,中国市场也开始表现出强劲势头。SAS公司大中华区首席顾问张磊表示,以前在国内做文本非结构化数据的分析和挖掘只停留在概念上,但从2013年开始已经有客户启动文本挖掘项目,其中呼叫中心是最典型的应用场景。 大数据对于SAS来说是一个很大的契机,吴辅世表示,SAS每年将收入的25%投入在研发上,确保能够不断地推出最新最强性能的产品。SAS的高性能分析、可视化分析、文本分析等分析工具能够满足企业对大数据的需求,让客户享受到大数据分析的成果和价值。 金融业的大数据应用实践 作为SAS的用户代表,平安银行风险管理部兼新资本协议办公室总经理俞勇介绍了大数据在金融行业的应用。他认为金融领域的大数据应用主要有三个方面:一 是营销,需要利用大数据挖掘营销的价值;二是风险管理,不只是反欺诈、反洗钱的问题,银行需要对顾客的贷前、贷中、贷后行为进行分析,需要大数据的支持; 三是需要利用大数据对银行的业务发展进行指导。

▲平安银行风险管理部兼新资本协议办公室总经理 俞勇 俞勇认为对银行而言,SAS是一个非常有力的工具。俞勇在风险管理部门工作期间创建了一个风险管理数据库,并对数据进行挖掘和分析。根据分析模型判断用户的行为,将模型通过SAS模型实验室软件进行验证是否合格。 据了解,平安银行在金融领域的大数据挖掘有两个层面,一是集团层面,平安集团设置首席创新官办公室,由屠德言统领金融科技创新,其中就包括大数据;二是银行层面,主要包括零售营销、对公营销和风险管理三个方面。 编后记 “大数据”这一看似通俗易懂的短语,被各类IT厂商打上了不同的标签。 回归本质,“大数据”的最终目的还是为了挖掘数据中的价值。在数据分析领域,SAS的优势比较明显,总结一下主要有两个方面,一是40多年累积的技术和经 验,二是全面的分析能力。除此之外,从每年的研发投入中也可以看出SAS非常重视创新。中国作为亚太区的重要市场,未来必会成为SAS的投入重点。当 然,SAS在中国还有很长一段路要走。

原文发布于微信公众号 - PPV课数据科学社区(ppvke123)

原文发表时间:2014-05-13

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