服务器应对大流量请求措施

1. 硬件升级
   1. 硬件是基础，如果流量级别真的到大流量级别了，那么硬件基础肯定不能差。
2. 负载均衡
   1. 根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上，让整个服务器群来处理网站的请求。
   2. 硬件方面可以考虑专门负责负载均衡的硬件F5；对于大部分公司，会选择廉价有效的方法扩展整个系统的架构，来增加服务器的吞吐量和处理能力，以及承载能力。
3. 服务器集群
   1. 用N台服务器构成一个松耦合的多处理器系统(对外来说，他们就是一个服务器)，它们之间通过网络实现通信。让N台服务器之间相互协作，共同承载一个网站的请求压力。
   2. 在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。
   3. 要考虑的问题是身份验证的问题。通过session复制、session共享、读取cookies等策略使得身份得以验证，也可以直接通过获取用户关键属性判断(不过对数据库压力大，容易成为瓶颈)
4. 数据库优化
   1. 使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
   2. 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，很有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
   3. 基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。
   4. 数据库读写分离
   5. 数据库分表技术（垂直分割，水平分割）
   6. 表建立相应的索引
5. 页面静态化
   1. 前台实现完全的静态化最好，可以完全不用访问数据库。
6. 缓存技术（MemCache、Redis）
   1. 将动态数据存储到缓存文件中，动态网页直接调用 这些文件，而不必再访问数据库
   2. Redis稳定持久化,MemCache批量读取快，但备份差。
7. 禁止外部盗链
   1. 外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力，因此应该严格限制外部对于自身的图片或者文件盗链
8. 控制大文件的下载
   1. 大文件的下载会占用很大的流量，并且对于非SCSI硬盘来说，大量文件下载会消耗 CPU，使得网站响应能力下降。因此，尽量不要提供超过2M的大文件下载，如果需要提供，建议将大文件放在另外一台服务器上。

文章转自：https://blog.csdn.net/jockersfor10/article/details/70145580

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