数据是矛也是盾：大数据是如何打击黑产的？

【数据猿导读】 中国网络黑产从业人员已超过150万，市场规模高达数千亿。如何避免黑产带来的损失已经成为了企业必须面对的问题。

记者 | 大文

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随着互联网的不断发展，多种多样的业态层出不穷，无论是传统的零售，还是处在热潮中的共享业态，都逐渐完成了数字化，甚至智能化的转变。伴随着这样的变化，安全问题也逐渐成为了企业关注的焦点。

每年“双十一”前后，“网络黑产”都会成为热门话题。所谓“黑产”，指的是非法入侵计算机、窃取企业、公民信息、制作销售黑产工具及从事电信诈骗等。由于各个环节分工的多元化、专业化、集团化，网络黑色产业链逐步形成，不但威胁到用户的财产安全，更严重威胁到企业正常运行。

而在每年“双十一”兴风作浪的产业化、链条化的“撸货大军”就是黑产的一种，他们在双十一这一天疯狂汇聚，抢夺优惠券、秒杀特价货物，日入十万。这条产业链中，还有大量人员配合：卡商新注册了数百万个电商平台账号，提供了弹药；黑客开发“抢货软件”，秒杀优惠，提供了武器。黑产不但让正常用户无法获得优惠，也让企业蒙受了大量损失。

根据去年七月的统计数据，中国网络黑产从业人员已超过150万，市场规模高达数千亿。如何避免黑产带来的损失已经成为了企业必须面对的问题。

数据猿对腾讯云“天御”业务安全服务专家进行了专访，他向我们介绍了腾讯云在反黑产方面进行的努力。腾讯云天御系统发布于2015年，开放腾讯内部十数年能力积累，能够为企业提供包括活动防刷、防恶意注册、防恶意登录、验证码、消息过滤、关键词检测、文件检测在内的七大能力。据介绍，自2004年至今，天御系统能力已经应用于包括QQ、QQ空间、微信等多个亿级用户产品，为腾讯的业务安全做出了不可磨灭的贡献。

腾讯云“天御”业务安全服务专家表示，所谓业务安全，包括以下几个部分：

1、业务逻辑安全，比如金融领域的反欺诈、反洗钱、反骗保，企业中的反舞弊，反贪污，互联网领域的反外挂，反盗币等；

2、业务体系安全，指的是支撑业务的组织、流程、IT系统等方面出现安全风险；

3、业务权限安全，指的是由于企业人员角色岗位众多，如何在系统配置中实现有效的业务权限梳理和职责分离；

4、业务数据安全，指的是业务数据从产生到销毁全生命周期中，相关人员、流程、系统方面的安全风险控制；

5、应用程序安全，指的是web应用的安全评估、渗透测试等。

腾讯云业务安全服务专家以业务逻辑安全为例，描述了腾讯云“天御”在金融行业反欺诈方面是如何工作的。

他表示，反欺诈服务主要应用于银行、证券、保险、P2P等金融行业客户，通过腾讯的大数据风控能力，可以准确识别恶意用户与行为，解决客户在支付、借贷、理财、风控等业务环节遇到的欺诈威胁，降低企业的损失。

他告诉数据猿：“互联网金融公司的风控，在人工智能的应用上速度是非常快的，它会采用机器学习，甚至是图计算的方式去做风控。越是头部的公司，它整合外部数据的能力越强。在催收方面，其手段就相对来说非常有限。这类公司非常依赖第三方的数据。”

而腾讯则拥有海量的数据积累：手机号、设备、银行卡、邮箱等多个检测维度都可以为反欺诈服务提供数据。

他表示，腾讯有五大模型，比如会提供QQ和微信的模型，会提供用户在消费上面欺诈的模型，现在微众的网络接待是在千分之三的水平。在它出现一些新的案例的时候，也可以快速上线一些原来没有用过的标签，来快速修补它的模型。并且依托于互联网公司的优势，新筹银行在AI模型，不管是人力还是技术模式上的优势都是非常明显的。

他告诉数据猿：“目前腾讯安全能力已经覆盖了全中国超过80%的手机，比如在苹果IOS或者安卓上面，会原生带上我们的一些APK，我们会检测它是否存在一些恶意的进程，并且去帮助我们的运营商识别电信欺诈，以及一些伪基站的数据。”

最后，专家告诉数据猿：“我们天御目前已经服务了很多金融企业，并且在多个场景里都已经验证了腾讯能力的价值，它的威力是非常强大的。我们也希望跟各个金融企业一起加深探讨，真正解决一些行业的痛点问题，共同打造健康互联网金融环境。”