数据猿专访丨地平线机器人创始人兼CEO余凯：大数据决定了人工智能的未来

<数据猿导读>

地平线机器人创始人兼CEO余凯接受数据猿专访是表示，现在智能来源就是来源于数据，这样的智能系统不光是来源于静态数据，而且还来源于智能硬件在被用户使用、交互的动态过程中，所以它其实是一个动态、连续学习的过程以及产生的动态数据

来源：数据猿 记者：张艳飞

2016年1月20日，数据猿作为独家全程直播与专访媒体，受邀参加“全球大数据峰会 Global Big Data Conference 简称为 GBDC”本届大会由世界O2O组织、全球大数据联盟GBDC、全球移动游戏联盟GMGC、光合资本主办，中国互联网协会O2O工作组、中国汽车流通协会支持。

GBDC全球大数据峰会在北京国家会议中心举办，本届大会规模逾3000人。大会从大数据改变政务管理方式、引领全球企业营销、智能交通综合服务、互联网整合营销运营、前沿科技等方面同现场嘉宾进行深入交流。通过行业大数据白皮书的分享和精彩的案例剖析，指导广大企业借助大数据发现广泛商业价值，切实有效地运用大数据的力量，帮助各行各业升级转型。 大会涉及大数据与智能政务、 汽车产业、 金融产业 、零售产业和房产行业等领域。 GBDC全球大数据峰会是迄今为止亚太地区举办的最具规模和影响力的行业盛会。

▲地平线机器人创始人兼CEO余凯

以下是数据猿记者现场专访“地平线机器人创始人兼CEO余凯”的内容实录：

数据猿记者：各位观众还有现场的媒体朋友大家好，这里是GBDC全球大数据峰会的新闻中心，我是数据猿的张艳飞，今天很高兴邀请到了地平线机器人创始人兼CEO余凯先生，有请余先生跟我们的朋友打声招呼。

余凯：各位朋友大家好，我是余凯。

数据猿记者：从公司名称就能感受到我们做的是跟机器人、人工智能相关的工作，当初是为什么想要进入这么一个看起来门槛很高的领域？

余凯：我觉得要从两个维度讲，首先从我个人来看，过去在互联网公司工作主要负责云端开发这些面向互联网服务的人工智能系统的工作，现在我们要做的事情是在智能硬件端上开发人工智能技术，使人工智能技术能够感知环境、实现人机交互和掌握实时控制的能力。

从第二方面来讲，是目前的发展趋势。从移动时代之后大家谈物联网，但我觉得物联网的表述并不充分，硬件连了网但并没有带来价值，而互联网智能则更为贴切。因为大脑系统不光是连接而且是智慧，这也就是我们的使命——给这些地球上的东西建立一个智慧系统。

数据猿记者：进入这个领域，可能您更多的是想借鉴之前在百度的工作经验，但有没想过直接进入这个领域也会跟百度产生直接竞争？李彦宏也对外宣称，百度未来最重要的投入领域就是人工智能领域。

余凯：其实人工智能领域非常广，这方面我通过这些年的工作积累有比较深的理解。我跟李彦宏也有过直接的讨论。百度跟谷歌重点增强云端智能，把所有信息传到云端处理，然后结果再返回来。地平线机器人主要是强调在前端、在本地、在硬件上面的智能而不是在云端，与百度之间其实是互补的。我认为未来整个人工智能的部署，应该是偏感知类的智能在本地、在前端，偏大数据的认知在云端，所以我们跟百度存在很大合作空间。

数据猿记者：跟百度有合作意向吗？

余凯：大体上还是有的。

数据猿记者：目前，地平线机器人推出的服务都有哪些？

余凯：我们会提供平台级的解决方案，这个解决方案它是一个硬件系统，包括在上面实现的人工智能深度神经网络的算法。有点像手机领域MDK做这种解决方案，提供给很多手机厂商，手机厂商基于他们的理解做好外型的包装，而我们提供里面的智能硬件大脑内核。

数据猿记者：地平线机器人的客户都在哪些领域？

余凯：目前主要是智能家居、娱乐，另外还有一个就是说自动驾驶领域。所以你看我们其实虽然叫地平线机器人，可是我们做的这几个领域，并不是传统意义上大家认为的机器人。但是地平线机器人的使命——这些智能硬件变成机器人。

数据猿记者：其实大数据是这些服务背后的真正驱动力，有了大数据的服务能力地平线机器人才会更加智能，可以这么说吗？

余凯：当然，现在智能来源就是来源于数据，这个系统，不光是来源于静态数据，而且来源于智能硬件在被用户使用、交互的动态过程中，所以它其实是一个动态、连续学习的过程。

数据猿记者：刚刚您提到三个领域，智能家居、娱乐还有驾驶，这三个领域是我们目前主要重点关注的领域吗？

余凯：对。主要这三个领域，当然还有其它，包括医疗领域等等。

数据猿记者：目前您认为这三个领域现在发展到了什么程度？比如说智能家居，大家炒得比较厉害，但真正提供智能家居这种服务的或者是使用这个服务的人群还没有那么多。

余凯：这也恰恰说明在未来，它也许是一个巨大的增量市场。美国在智能家居上相对先行一点，像nest、CES的解决方案，美国人房间大房间多，房子跟房子隔得比较远，房子环境的控制、打扫、安全都是问题，房子一旦被破门而入，邻居都感知不到，不像中国互相隔得比较紧。所以家庭安防在美国是一个非常大的市场，包括上礼拜参加完CES，我去硅谷一个老朋友家作客，他将家里的机器人启动起来把家里整个打扫一遍，他们家有两个机器人。Nest恒温控制器，今年年初脸书的创始人他提出来今年的计划，AI系统——把家里面很多事情管起来。

数据猿记者：在智能家居、大数据这些概念还没提出来之前，比尔盖茨的家其实就是未来智能家居很好的应用实例？

余凯：对的。那个时候整个处理器、传感器包括后面云计算还并不成熟，现在开始成熟了，一方面移动计算使得低功耗的计算平台出现，手机上面其实这个产业催生了大量专门做传感器的企业，另一方面很多家居的数据在云上面得到存储、分析、建模。

数据猿记者：相比于智能家居领域，娱乐领域是不是应用程度更广，现在国内也有做娱乐大数据的公司都上市了。

余凯：对的，从古代到现在人们都具有娱乐精神，它也始终是一个行业，比如像游戏之类的。现在VR、AR把娱乐推向另外一个极致，并且虚拟跟现实的结合，让你拥有现场般的体验，并能沉浸其中，其实都是智能硬件带来了这些变化，所以这一领域是有很大的机会。

数据猿记者：再比如说自动驾驶，大家一提到自动驾驶首先想到的是谷歌自动驾驶技术。在国内，做这方面的公司也挺多，比如百度，以及挺多高校也在研究自动驾驶技术。

余凯：这个方面我自己还比较熟悉，我创办了百度自动驾驶的项目，去年6月份离开，11月份、12月份百度的自动驾驶可以在路上走，对国家领导人有一个展示。百度为自动驾驶成立了一个事业部，中国企业里面第一个做自动驾驶的项目。我觉得整个发展包括生态等方面会越来越好，这个领域也有很多的机会，能够改变出行是非常大的一个发展。今年CES最关注的词里面，自动驾驶是前三个。

数据猿记者：自动驾驶也很依赖大数据，在美国无论是民间企业还是政府，在数据的研究挖掘和打通方面做得都比较好，中国在这方面做得相对就比较差一点。一些城市的数据很多，但是比如说交通数据还不互通，一辆自动驾驶汽车上了路之后都不知道怎么办，获取不到交通方面的数据，获取不到城市的规划数据，目前来说在中国提自动驾驶还是比较远的，离真正的上路还是比较远。

余凯：就自动驾驶而言，它不是一蹴而就的事情，它是分阶段实现的。一开始车道线偏离检测，后面所谓叫防撞预警，这些都不会影响控制，都不是报警。之后会自动控制，车道偏离会纠正，自动驾驶到高度或者说到完全自动驾驶是很长的过程，不是说你走到哪一步才会有商业价值，你虽然现在是零分，但只要做一点点，只要有价值就可以卖，这是不失为一个好生意。

数据猿记者：您也是百度自动驾驶项目的发起人，关于百度自动驾驶的项目您有什么样的经验分享给我们？

余凯：百度虽然不能直接讲，但我可以讲讲谷歌，谷歌做无人驾驶，他们跟其它车厂走的路径不一样，它认为应该一步到达无人驾驶，做了差不多9年的时间，目前没有达到结果，但我们要有敬畏之心，我可以负责任跟公众说这个技术不成熟。

数据猿记者：即使在试验场也做不到很成熟？

余凯：试验场能做到成熟，但你必须在实际场景里面得到检验，这里面因为有无数的意想不到的情况发生，技术难点不在于你想的到的情况，在于你想不到的情况，这个永远超出你的想象。

数据猿记者：比如有些人就提到了伦理问题。

余凯：伦理也是，但是我觉得技术也没有成熟到那个地步。

数据猿记者：好的，多谢余总的分享，现场还有媒体要向余总提问的吗？

现场提问：我有两个问题，第一，您能谈一下，我们做这样的智能机器人的公司，存在哪些技术门槛，是不是说任何一些有基础性技术的公司都可以做这个行业？第二个问题，我对您创立机器人公司的初衷比较好奇，您目前主导这个项目，有很多实践的大平台可以做，为什么要搭建小平台从这样的基础上往上做？

余凯：首先回答你第一个问题，我的感受是过去在互联网公司在云端去做这些事情，其实基本上你有很充分的计算资源来做这个事情。现在如果说我们要在智能硬件上面做这些事情，就变得特别难，要考虑到功耗、价格成本，又要考虑足够好用户体验，所以我觉得难度一下就高了好几个数量级，但是这个价值又是显而易见的，因为很多智能信息处理要在本地实现而不是在云端实现。

第二个问题，我自己没有想那么多，无论是大的平台还是小的平台，主要是自己的兴趣，我觉得让这些硬件变得活灵活现变得生动，变得跟你有交互有情感，这是让我觉得比较激动的事情。

数据猿记者：谢谢余总的精彩回答，我们本次采访到这里就结束了。

余凯：谢谢主持人。

来源：数据猿（www.datayuan.cn）