数据猿专访丨联想集团副总裁田日辉：从制造到用户体验，大数据已深入到所有环节

<数据猿导读>

数据猿在专访联想集团副总裁田日辉的时候，他提到，大数据在联想的应用已经深入到各个角落，所有的部门都在深入使用大数据来进行业务优化和产品优化。通过这几年的积累，大数据对联想自己的产品，尤其联想高科技制造业的企业是非常有价值

▲ 联想集团副总裁田日辉

2016年1月20日，数据猿作为独家全程直播与专访媒体，受邀参加“全球大数据峰会 Global Big Data Conference 简称为 GBDC”本届大会由世界O2O组织、全球大数据联盟GBDC、全球移动游戏联盟GMGC、光合资本主办，中国互联网协会O2O工作组、中国汽车流通协会支持。

GBDC全球大数据峰会在北京国家会议中心举办，本届大会规模逾3000人。大会从大数据改变政务管理方式、引领全球企业营销、智能交通综合服务、互联网整合营销运营、前沿科技等方面同现场嘉宾进行深入交流。通过行业大数据白皮书的分享和精彩的案例剖析，指导广大企业借助大数据发现广泛商业价值，切实有效地运用大数据的力量，帮助各行各业升级转型。 大会涉及大数据与智能政务、 汽车产业、 金融产业 、零售产业和房产行业等领域。 GBDC全球大数据峰会是迄今为止亚太地区举办的最具规模和影响力的行业盛会。

以下是数据猿记者现场专访“联想集团副总裁田日辉”的内容实录：

数据猿记者：各位观众还有现场的媒体朋友们大家好！这里是GBDC全球大数据等会的新闻媒体中心，今天很高兴邀请到了联想集团副总裁田日辉先生。有请田先生跟现场的朋友打声招呼。

田日辉：大家好，我是田日辉，在联想云服务集团工作，负责基础设施、大数据和个人云方面的工作。

数据猿记者：您可以首先给大家介绍一下联想在大数据方面的发展布局？

田日辉：其实我们大概从4、5年前开始做大数据，这也是基于我们自己的业务需要，因为大家都知道联想有PC设备也有手机设备，我们还有新构建的互联网服务业务，在这些业务中有企业运营数据和用户行为数据，在手机使用、PC使用和应用使用这些方面有非常多的数据，构建自己的大数据平台，主要为我们自己的产品优化来使用，包括服务的快速迭代、设备的用户行为分析，后面主要是我们还有一些精准推荐服务等等，跟我们业务都结合的很紧密。

目前，大数据在联想的应用已经深入到各个角落，我们所有的BG、大区、市场部门、供应链部门包括云服务集团都在深入使用大数据来进行业务优化和产品优化。通过这几年的积累，大数据对我们自己的产品，尤其联想高科技制造业的企业是非常有价值，我们也想把大数据的经验和技术能够给更多的合作伙伴包括企业客户来提供价值。所以我们也在准备把我们大数据平台完善成产品，和我们的合作伙伴一起来使用。让这些经验能够造福更多的企业和客户。

数据猿记者：很多人在探讨工业4.0，其中最重要的发展基础就是大数据，尤其在后端制造环节，联想在硬件设备制造环节，大数据起到什么样的作用？

田日辉：是的，您说得非常对，我们应用在了三个方面。

第一，设备本身的优化；

第二，对所有改进，产品研发、生产制造分销电子商务、用户客服、使用所有环节优化；

第三，联想在做大规模互联网转型，以用户为中心的互联网转型，大数据也是一个驱动的作用。

我们讲的前两条，就是说联想怎么用大数据优化我们的服务。比方说用户每天使用手机、电脑，这些用户习惯对哪些部件使用更多，哪些部件使用方式、部件有哪些创新，我们都可以从数据习惯得到创新，包括什么样的配置最适合用户，什么样的产品的创新用户更加能够接受，包括产品质量改进，这些都对会产品整体的优化起到非常重要的作用。

从大数据端到端优化产业链方面，联想在国内是一个信息化企业，从十年前就是信息化非常领先的企业，我们有大量信息系统，有ERP、客户关系管理、渠道关系管理、生产预测，这些数据包括用户数据现在形成闭环，每一件产品从它的设计、生产、在工厂到用户使用这个过程中所有环节我们都是可以追踪的。而且通过追踪，我们知道生产中的一些问题是不是会对用户使用，如果有问题会不会对用户使用有影响，怎么快速改进。比方说用户遇到使用中的问题返回到我们的客服，这些问题也会反馈到前端，通过实时方式反映到前端，尤其是软件持续改进有非常重要的作用。

这些其实都是大数据在联想的深入应用，我们举一个例子，比方说有一款手机还没正式上市，在粉丝试用过程中，我们发现通话掉话率比较高，通过数据分析我们很快定位到驱动和某些基站不太匹配，然后很快在公众化的阶段、众测阶段就将这个问题解决了。这在之前是很难想象的，那么快速解决问题。

数据猿记者：我们也共同期待，基于现在联想的这些智能硬件设备，你们已经掌握了很多用户行为数据，这些数据，联想是如何去做脱敏处理的？

田日辉：这是一个非常好的话题，不只是中国，全球所有国家对用户数据保护都是非常严格的。其实联想在这方面我们是有我们特别的优势，我们产品是全球销售，主要的国家包括美国、欧洲、印度、俄罗斯，这些国家都有非常强的用户隐私保护的规定，包括中国也是这样的。

第一，我们有一个基础的，一会儿会在大数据峰会上讲到，我们首先所有的用户数据都是存在本地的，比方中国用户数据是存在中国，美国的用户数据是存在美国。

第二，我们所有都是用户同意的，我们有用户改进计划，只有用户同意我们才会采集数据，当然对用户有更多反馈有更多产品的改进和体验的改进，这是回馈给用户的。

第三，在中国可能还没有明确的规定，美国已经有非常明确的处理规定，我们都会根据这些规定来消除个人的信息，我们拿到最终用来分析都是群体性的一些信息。这样，其实用户个人隐私保护是非常到位的，在这块联想应该是走在业界前列的，而且我们通过我们大数据应用在全球实践也证明了这一点。

数据猿记者：您认为在美国的经验能不能直接搬过来中国借鉴？

田日辉：从技术角度说，不管是中国、美国、俄罗斯、欧洲其实都是完全可以分享的，但是从信息安全的规定，政策的制定，这是每个国家都有自己特殊的诉求和有自己的考虑的地方。可以讨论可以借鉴可以参考，但是最终每个国家会有自己的规定。我们也是非常忠实在不同国家不同地区遵守这些规定。

数据猿记者：大数据是现在很多人讨论的话题，大数据概念产生也没几年年，很多人觉得这是朝阳行业。可能用不了十年，一切事物都将大数据化，大数据会占领各个行业，所以说现在像阿里这样的巨头，就把大数据提到很高的层面，大数据占据了阿里集团很重要的位置，相比于阿里，联想会把大数据提升到怎样的高度？

田日辉：刚才我讲到联想目前大数据的应用主要在三方面，我们设备本身优化、业务流程端到端全程优化以及用户关怀大数据驱动。这已经是企业最核心的东西，所以大数据在联想来说，至少它是核心业务驱动力和互联网转型和整个产业持续发展的一个核心推动力。我们可能没有那样一个口号，但大数据在我们公司包括合作伙伴包括用户中间，核心推动力是毫无疑问。

数据猿记者：整个大数据行业发展面临很多问题，那在您看来现在阻碍行业发展的重要因素有哪些？

田日辉：其实这个因素很多，可能最重要的几个方面，一个方面是数据的开放问题，我们建议从国家和企业联盟这个角度来着重解决的这个问题包括峰会都是解决这个问题非常好的一个尝试。

阿里巴巴有自己的数据，腾讯也有自己的数据，联想也有自己的数据，国家也有很多数据，地域覆盖群有差异，只有把数据以非常好的方式交换，让数据之间产生新的化学反应，才能对整个国家、民族产业产生更大的推动力。现在已经开始有数据集市数据市场，但有很多问题没有解决，所以这一块我觉得推动大数据发展最核心的问题。

另外一个问题就是技术层面，目前数据量越来越大，以前我们可能TB级就不得了，现在随随便便就是PB级的数据，而且有第一方第二方第三方数据源整合以来数据量会更大，这对处理能力、存储能力、分析能力都提出非常高的要求，这也是需要我们从硬件、软件基础架构到分析的方法方面都有非常大的进步。其实联想在这一块有几个角色，服务器存储业务、大数据分析软件可以分享出来，所以在这一块我们也是希望能够尽我们的一点微薄之力。

第三方面是人才，现在大数据，你也知道非常热，我们现在最大的问题就是没有足够的人才包括数据分析的技术人才从事数据分析，各方面人才在都缺乏，尤其是有经验的，因为您知道现在大数据应用主要还是在BAT大的互联网公司，像联想起步比较早，也算IT行业企业。真正要让大数据在互联网+整个中国各个行业领域都起到核心推动作用，那么还需要大量的人才投入和技术投入，所以也是呼吁产业尤其是学界能够在大数据的人才培养方面能够快速，有一个快速提升，这是我的一些想法。

数据猿记者：谢谢田总今天接受数据猿的采访，下面的媒体还有要提问的吗？

现场提问：我有一个问题，联想通过大数据对用户分析，在用户对产品使用习惯和喜好上有没有什么新的发现和结论？

田日辉：参加我们用户体验计划很多用户都不断给我们提出来一些新的想法，我们会通过数据的分析来验证这些用户提出这些新建议，极客用户需求还是普遍用户需求。比方说刚才讲到的通话成功率提升，那是产品改进的例子，实际上我们很多新的产品新的特性，指纹使用模式，包括像ZUK手机新的一键式指纹使用模式，实际上都是根据很多用户建议并且通过粉丝用户试用实践优化的，有很多这样的例子，包括软件的例子。

联想有一个软件产品叫茄子快传，全球有4亿用户，在印度超过脸书成为第一大用户软件，这个产品，有一个简单的想法跟现在产品差距非常大，快速迭代，每年有几百个版本，用户群的试用，最后提炼核心功能，不只是中国用户也是全球用户非常好的认可，这是一个非常典型的例子。