大数据仍处于1.0时代，投资人更偏爱这类公司

<数据猿导读>

当前，大数据仍处于1.0时代,有两个方面是目前最确定的投资机会：1.大数据的建设。2.拥有优质数据源的公司。除此之外，有行业背景依托的大数据分析公司和数据安全公司也能发掘到较稳定的投资机会

大数据是我们持续看好的行业

大数据不仅仅是一个行业,而应该是被看成一种生产资料。这是因为在大数据的获取、分析、传输等方面逐步形成大数据行业本身,大数据在整个经济生活领域的深远影响。大数据的发展在接下来很长时间内,都是一个持续景气的行业,成为投资的热点。

大数据行业可以分为七个基本模块

以数据的应用生命周期角度,大数据行业可分为七个基本模块:数据源、数据获取、数据存储、数据交流、数据分析、数据应用、数据安全。整个大数据行业涉及到的业务类型很多,但是均离不开这些基础模块。我们看任何一家大数据相关的企业,也都能在其中找到相对应的一个或多个模块。

大数据在不同行业发展态势各异

我们将大数据在不同行业的发展分为三类:深度渗透、持续探索和体制困境。主要是考虑数据获取成本和变现能力的难易的影响,不同行业中大数据的发展进展各有不同。所有的行业均可以划分到这三个类别中,并且随着发展的不断深化逐步的进入深度渗透这个类别。

处于1.0时代,更关注大数据入口的争夺

我们认为大数据行业发展历程将有三个不同阶段,分别为以获取大数据入口为核心的大数据1.0时代,以大数据应用为核心的大数据2.0时代,以大数据闭环为主的大数据3.0时代。当前,我国的大数据产业仍然处于1.0时代,更多的投资和关注是对大数据入口的抢夺。

投资方向

在当前大数据1.0时代,有两个方面是目前最确定的投资机会。

1.大数据的建设。包括数据中心的建设,帮助企业、政府对当前IT设施进行大数据化改造。

2.拥有优质数据源的公司。能以较低的成本获取优质数据源的公司将成为其细分行业的领先者。而当规模效益开始体现时,公司将会成为大数据入口的一部分,估值将显著提升。

另外,随着大数据1.0时代的推进,以下这两个方向,也能发掘到较稳定的投资机会:

1.有行业背景依托的大数据分析公司。这类型的公司凭借其在某个行业中的经验,在自身业务发展的过程中,率先积累大数据分析技术,从而有机会抢占他所在行业的大数据分析的市场。

2.数据安全公司。随着一些安全事件的发生,将会对这行业的在安全方面的投入有提升作用,整体市场规模能够保持较好的增加。

但是这两部分的缺点在于,技术的选择和核心技术人员的依赖影响公司发展,竞争中单个公司发展的确定性影响因素相对较多