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东软集团事业部总监樊建勋:大数据视角下的舆情监测与引导

<数据猿导读>

东软集团事业部总监樊建勋在2016年中国通信大数据会上分享了以“大数据视角下的舆情监测与引导”为主题的演讲。他讲到,舆情这两个字在各行各业都倍加关注,特别是企业和政府。而且,传统时代就有对数据的分析,特别是对舆情的管控指导,仍存在片面化、单一化、静态化三个特点

数据猿报道,2016年4月20-21日,2016中国信息大数据通信大数据大会在京召开。大会以“开放共享、转型创新”为主题,聚焦通信业大数据产业生态,邀请工信部、院士专家、三大运营商集团及省市大数据相关业务部门领导以及领先的大数据产业领军企业及应用单位代表出席,共同探讨通信业大数据发展带来的产业机遇和挑战。

本次大会主要针对前沿ICT技术与解决方案对运营商大数据能力建设的提升以及业务运营、架构的转型影响,通信业大数据的开放应用以及开放、共享、创新的产业生态等热点话题展开讨论,全景展现运营商大数据能力建设规划与开放应用策略。

本文由“135编辑器”提供技术支持

以下是数据猿现场独家直播“东软集团事业部总监樊建勋”的发言实录:

樊建勋:刚才各位领导和专家,从全局规划的角度,跟大家讲了大数据。下面,我们聊点亲民的话题,聊点大数据的应用。

这两年,舆情这两个字在各行各业都倍加关注,特别是企业和政府。企业方面,前段时间我们刚刚出了奶粉事件,我们有一些知名企业的奶粉被假冒了。其中有一家企业还是我们的重点客户,舆情曝出的当天我就飞到浙江跟他们董事长当面谈这个事情怎么化解。当时董事长说,我这真是躺着也中枪。我可以控制奶源,但没办法控制假冒。那怎么办呢?我们要想办法引导网络舆情,如果做不好很可能20年的奶粉品牌会倒掉,因为老百姓不知道哪个奶粉是假冒的。

当天开始我们结合当地的工商部门,去对已经上架我们所属品牌的奶粉进行检验,同时第一时间把结果公布给大众。这次舆情的化解,是我们从事舆情工作以来最成功的一次。

政府方面,大家都知道,现在网络上有很多很多信息,良莠不分,有些是谣言,这些谣言在短时间内会产生蝴蝶效应,导致影响整个社会的稳定。所以,各级政府对舆情极为关注,成立了专门的机构,对舆情进行引导、监测和管控。

当然了,同事们经常开玩笑说,各级官员如此关注舆情,还有很重要的原因,据非公开的数据显示,我们纪委办案的线索有27%来自于网络。

我们看一看,在传统时代和大数据时代,舆情处理的区别在哪。

在座有没有球迷?3月29号晚上8点大家都会坐在电视机面前,因为中国队时隔15年之后重新进入了12强。在这个比赛之前有很多人都在预测,中国队到底能不能进去?对于我这样一个伪球迷来说这是一道特别复杂的算术题,因为我们有很多很多前提条件。当时说必须半个亚洲的球队都进去,中国才有可能进去。

从这些传统数据中我们抓取了什么信息呢?传统的足球论坛中的评论,当时分析结果是什么呢?中国队的进去机率是32.7%。同时,我们通过大数据的分析,我们发现这个机率是86.2%,让我们大跌眼镜,为什么差异这么大?

大数据分析当中,我们不仅抓住了传统的专业数据,还包括了其它队的队员信息、天气情况,把所有的信息指标化、计量化,形成最后的数据。为了验证这些数据,我这个经常不看球的人,3月29号那天待在办公室,跟我们的小兄弟们看那场比赛,最后中国真进12强了。

所以,应该这么讲,在大数据时代,大数据分析的结果更为精准,或者说更为理性。

那么,我们看看,大数据时代和传统时代,他们对舆情分析的影响是什么样的。

传统时代就有对数据的分析,特别是对舆情的管控指导,存在几个特点:片面化、单一化、静态化。

片面化:在传统数据里面,抓取的仅仅是跟足球相关的信息,因为大量的信息实际是来自于自媒体,或者音频、视频,我们都知道音频、视频在互联网上的传播速度非常快。就像最近在座的大家都熟悉的Papi酱,刚刚被广电总局下架。

单一化:以前我们分析的很多过程或者的,都集中在某个区域,有种盲人摸象的感觉,但在大数据领域不一样,我们所面对的是整体全局的数据。

静态化:我们以前只关注网民的评论,很少关注社会网络,这些都是公开化的数据,我们必须通过数据之间的相互关系深度分析,进而达成深层次的舆情报告。

我们再看一下,大数据时代,所有的舆情信息都是可量化的。怎么理解这个?说个例子吧,说说房价,相信在座的各位都很关注。过完春节之后,北京房价涨了30%,我所在的经典花园年前5万,现在7万多了。

去年12月份之前,网络上,特别是在北京区域,对房价上涨报正向或积极态度的大概占43.7%,这中间大部分都是已经购房的人,这边越涨对我受益越大。但到4月18号我们最新数据显示,这个比例下降了11%。

意见领袖,如果一个人提出个论点,他的粉丝很多,大家都会很信服他,那这个论点立马会成为一种压倒性的舆论。在传统的数据分析过程中,我们把所有人作为个体来看,或者作为平面来看。但是在大数据时代,它是用立体化的方式刻画这个人。有责任感的意见领袖,发消息的时候还会斟酌一下,但有些人不怕事大,没有想过转发之后对社会影响有多大。经过我们分析,一个大V他转发一条信息,甚至能够影响全国7%的人口,这是多么庞大的数字?

我们看看,在大数据时代,我们对舆情的疏导管控应该有哪些转变。

1、样本数据向全量数据的转变。

以前我们关注的都是个体、片面,以后我们要关注的是与这些个体相关的所有人、事、物。我们都说,我们研究的是网络、数据,数据和网络的背后是什么?还是对人的研究。OK!我们要建立在对人体的关联度基础上,进行整体的舆情全量化的研究。

2、从应对舆情向预测舆情的转变。

现在很多事都是发生之后再去想应对措施。3月20号左右我们曾经遇到过一次这样的情况,说起这事儿,当时刚刚看到挺寒心的。我们军队的一位战士,1989年两越作战时牺牲在前线,然后家人把他安葬在内地,当时蔡阿姨想把坟墓重新修缮一下,但当地部门说6年之后再来交吧。

我们不能让我们的烈士流血还流泪,我们把这作为关键舆情转给当地党政军部门,第三天的时候当地部门进行了快速处理,避免了一次大面积的舆情事故。

顺丰小哥和姓李的大哥1分47秒的视频中,姓李的大哥整个过程都在不断打顺丰小哥,所有看这个视频的人都为顺丰小哥觉得冤屈。但让我们意想不到的是,这个舆情直接带动的是什么呢?《老炮》重新火起来了,我们当时想这两者之间有什么关系?我们分析真是有关系。因为《老炮》电影里确实有这样的片段,里面有一句话台词“该赔钱该赔钱、该打回去打回去”,这样的舆论竟然占60%,这就是我们现在人的心态。很多时候,人的心态看似两个完全没有关联的事情,因为关联的作用就会联结在一起。所以,这成为了我们关注的重点。

3、由定性推算舆情信息向量化计算舆情信息转变。

最近一段时间,有5次7级以上地震,现在我们舆情监测显示,有很多预言和谣言,就说中国可能要地震了,前两天北京房山发生了2.7级地震。我们的地震局也出面澄清了,说这是按各个方面分析不太可能的,但现在网民大部分不太相信政府,大部分消息都反着听,你说不可能那就是有可能。那我们以什么形态把消息传递给网民?那就需要把信息进行量化计算后传递给民众,用真实的数字说话。

以上就是我演讲的内容,谢谢大家!

来源:数据猿(www.datayuan.cn)

本文分享自微信公众号 - 数据猿(datayuancn),作者:樊建勋

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2016-04-25

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