中国统计信息服务中心主任江青：政策红利到来，大数据落地应用和人才建设也要跟上脚步！

<数据猿导读>

中国统计信息服务中心主任江青在2016年中国信息通信大数据大会上主要主要进行了十三五规划中对大数据纲要的解读。江青讲到，有了政策的有力支持，企业完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设的脚步也要跟上来

数据猿报道，2016年4月20-21日，2016中国信息通信大数据大会在京召开。大会以“开放共享、转型创新”为主题，聚焦通信业大数据产业生态，邀请工信部、院士专家、三大运营商集团及省市大数据相关业务部门领导以及领先的大数据产业领军企业及应用单位代表出席，共同探讨通信业大数据发展带来的产业机遇和挑战。

本次大会主要针对前沿ICT技术与解决方案对运营商大数据能力建设的提升以及业务运营、架构的转型影响，通信业大数据的开放应用以及开放、共享、创新的产业生态等热点话题展开讨论，全景展现运营商大数据能力建设规划与开放应用策略。

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以下是数据猿现场独家直播“中国统计信息服务中心主任江青”的发言实录：

江青:各位上午好!非常高兴能够和各位分享一些工作的体验。

昨天刚刚从江苏调研回来，今天早上嗓子有点不太舒服。今天的主题是通信大数据，我用刚刚调研的体验来说。16号在盐城刚刚召开了中国大数据企业大会，在座的朋友可能有去过现场。盐城市委书记朱书记在讲到盐城大数据发展的时候有一些宏观的规划，在会间我们也跟他们地方的部门领导交流的时候说到关于大数据的一些常规化的应用。

其中有一个案例，在17号的早上中央电视台播报了关于荷兰花海的一条新闻，他们造了无中生有的一个景点。中央电视台报道主要是从新经济的角度去报道它，荷兰花海在一个带有荷兰风格的小镇上，大概有两千亩的郁金香，非常漂亮，我们也过去看了。跟我们在一起的是统计局的领导，我们市领导说荷兰花海这段时间开郁金香，上周一共有多少人来参观呢?大概有50万人次，这个数据是从哪里来的?是电信给的。

当时大家就说电信能给这些数据，我们从大数据的角度来看，这个是很简单的事情。因为他主要是用到那个地方去赏花通信的人的行为轨迹，估算出去观赏郁金香的旅游人数，当然这个数据不是非常准确，因为有些人不带手机，有些小孩子、老人，会有一些误差。这说明什么问题呢?我看到今天会议的主题是通信大数据，不管哪个行业的大数据，都要考虑应用的问题。如果你的应用没有给生活和工作带来任何价值的话，你的数据量越大，它就是一个越大的垃圾场。

我今天跟各位分享，从这个小小的应用开始，讲我们现在的生活，因为大数据时代的到来会变得越来越智慧。大家对智慧城市这个词非常熟悉，但实际上智慧城市的核心就是大数据应用。十三五规划刚刚出台，前一段有媒体约我，对于十三五大数据这个章节的解读，所以我今天跟各位一起来分享一下我对十三五规划大数据解读的一些感悟。

今年政府工作报告提出促进大数据、云计算、物联网广泛应用，这三个主题词，而且大数据是放在第一位。从这个关键词的排序，我们应该非常清晰的能够捕捉到大数据的核心价值地位。

过去几年有很多专家在讲云、物、移、智，云计算放在第一位，物联网放在第二位，大数据放在第三位，智慧城市还有移动互联网也放在产业化进程当中的一些关键词描述当中。今年政府工作报告就把移动互联网和智慧城市这两个关键词给去掉了，从从业者的经历来看，我们认为去的非常漂亮。

移动互联网实际上是互联网的一种体现方式，是物联网的一种体现方式。万物互联以后，这些物只要能移动起来，承载的就是移动互联网，所以它不足以作为一个广泛概念，它其实就是一种业态，不需要再去说我要促进它怎么去使用。智慧城市是什么呢?当大数据、云计算、物联网广泛应用之后，它的结果体现自然就是智慧城市，所以在我们理解里面，智慧城市是一个具像的显现，它是一个显现，是一个结果呈现。

尽管我们国家各部委搞了智慧城市这么多年，很多地方也是智慧城市的试点，各种相关联的设施、工程在持续的推进，但是在我个人理解上来讲，现在包括各个地方发展大数据，大家解决的都是一个物的时代。发展大数据要有基础，现在各个地方包括各大企业，甚至我们在做大数据的从业者，首先比较清晰的路，就是建数据中心，做光纤，做各种技术的匹配。

从我们的层面，或者从我个人带的团队这么多年的工作经历上的感悟，我们愿意把这些都作为大数据应用过程当中的工具这样一种作用存在。如果你把它工具化，就不会把大数据看的那么神秘。十三五规划纲要里面就提出来实施国家大数据战略，这个章节是在十三五规划的第27个章节。重要的描述就是把大数据作为基础性的战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型和社会的治理创新。

大家注意其实最后是最终的大数据的战略宗旨，助力产业转型升级和社会治理创新。第一句作为基础性战略资源，我们非常能够理解战略性的资源意味着什么。全面实施发展纲要以及加快推动数据资源共享开放和开发应用，这些都是路径。这个路径意味着今天在座的各位企业家朋友，我们的机会就在这里。

国家政策实际上并不是今天才开始出现，从去年国家就密集地出台了相关的文件。例如国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》，办公厅《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》、《积极推进互联网+行动的指导意见》等等，这些是从去年密集出现的重要文件，这也是我们的国家将大数据上升为国家战略的一些必要的文件指导。我们认为在未来相当长的一段时间之内，大数据产业将是国家重点扶持的对象。而与之相关的大数据产业市场将会保持高速的增长。

对于地方，很多地方相继陆续出台了各种各样的发展规划、实施方案，例如广东省15-20年的发展规划，贵州省14-20年的发展规划，厦门市应用与产业发展规划，15-20年的，其他地方也陆续出台了相关的地方政策配套。未来相当长一段时间，国家重点扶持，地方也会重点来发展，所以大数据发展在政策风口上的一个产业化现象。

有很多朋友对我们不一定特别了解。我们是基于国家统计局的一个统计数据的基础和统计部门的职能，开展大数据，以研究应用为主体的工作。对我们来讲，应用研究是我们主抓的，对各种非常高深的技术工具、软件硬件这些技术能力，我们其实是把它作为工具存在的，有没有?有，而且非常重要，但是它在前台的展现可能不像应用那么让人直接体会到它的价值。

我们来看一下，虽然做纲要的理解，我们要看一下，在西方国家我们看到它的大数据还是比较落地的，是比较应用的。例如公共管理、医疗、制造、位置服务、零售这些场景应用现在已经比较成熟。对比我们国内的一些企业的应用，其实现在还处于特别初级的阶段。

我们很多企业可能现在推出来的产品并非能够解决具体问题的，易关智库是国内的一家智库机构，曾经对大数据做了一个预测，大概预测到狭义产业的预测规模不到一千亿这样一个份额。实际上在麦肯锡报告里面有提到过，中国的大数据产业市场将会达到1.57万亿。我个人理解这是一个狭义的产业市场预测，因为我最近一直在表明我的观点，大数据是全面渗透社会各领域，社会生活方方面面的一种现象，所以不应该纯粹的从狭义市场概念上去理解它。它是应该全面渗透社会，整个大数据发展将对我们社会经济带来巨大的贡献。

当前的大数据公司基本是以技术流和数据流为主流的两大类公司，一种技术流，是说我拥有比较先进的技术开发力量，我可以帮你去做BI，帮你去做城市解决方案，帮你做一些软件的开发等等，这是技术流的公司。数据流的主要体现在做咨询，做一些研究分析，我们能够看到像阿里、腾讯包括百度最近这一两年都出了他们所谓叫研究院这些机构，这些机构是从数据角度做的一些大数据。

但是我们当前的大数据公司基本上处于一个什么状态呢?数量多，我刚才在外面大概转了一下，其实很多公司原先并不是定位是做大数据的，就是因为大数据这个概念风起云涌了，所以我把我的业务再加上一个大数据的标签，仅此而已。像这样的公司非常多，但是规模都比较小。我们中国的公司过几百人的公司很少的，过了几百人的公司传统的业务就已经达到了几百人规模，纯粹立足于大数据发展这样的角度，目前我没有看到。

有个问题是，人才比较分散。当前的大数据公司的人才分散是我们有目共睹的，所以现在叫一人难求，很多岗位是高薪去聘人，甚至有的岗位所聘的这个人他的能力和他的薪资获取是不匹配的，但依然要用这个人，就是人才太稀缺了。我们可以复旦大学、北京大学、清华大学都在推动关于人才培养的机制，但是人才培养是需要一个过程的。

我个人比较赞同的是从在业者在职者里面去增加大数据相关技能，这个路径应该是比较快捷，而且是有效的。我们大家都知道，我们也都从大学里面走出来，现在真正在大学里面学到的知识有多少是留给我们自己的，有多少是在工作当中用得上的?还有多少已经还给老师了呢?这个比例我们大家脑子里一过就能过出来。

另外一个，地域集中。当前这些大数据公司，大大小小的，基本上60%是集中在北京。这跟大数据全面渗透生活各个方方面面，社会各个领域，这种情况是不相匹配的。60%的公司集中在北京，而且有很多公司已经非常快速的拿到了投资。我个人认为是因为北京的资源相对集中，所有的投资在北京都可以找得到，到了地方尤其到了三四线城市，这种现象就难以为继，而大数据前期是需要比较集中投入的一种业态。

但未来我们能够希望看到的现象是什么呢?就是各个地方都会涌出来一些能够服务当地经济、当地生活、当地产业发展的一些公司，要落地生根。而非是在北京、上海这些一线大城市辐射下去，毕竟有一个问题，你要入乡随俗，不到这个地域了解它的特点，你很难解决掉他所需要解决的问题。

我们有一个理念，这些年一直这样做着，我们更多在聚焦国家治理和经济发展这两个角度。当然这两个词基本涵盖了大数据能够渗透社会生活各方面，社会各领域的全景渗透。传统解决问题的方式可能是一种两种，最多三种，而大数据能够给予我们的问题解决方案可能会多达数十种甚至上百种，这对我们的个人决策，对企业领导决策，对地方政府领导决策，提供了相当大的客观空间。你做决策，你不是特别盲目的，你会择优选择。这对我们领导者来说，我一直讲大数据跟领导决策是息息相关的，是作为我们身边智库存在的。

第二十七章是作为基础性的战略资源，全面实施的行动，加快推动的这些数据资源共享和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新，这里面标注了几个重点词，基础性战略资源我们不用过多解释。大家都理解什么是战略性资源，加快推动数据资源共享开放，这点我有必要跟各位分享一下。我个人认为目前的数据资源共享是特别基础的阶段。为什么呢?部门之间的数据资源共享直到现在，刚刚过去我这一周都是在地方做调研，我们发现各个部门所展现出来的关于对数据的渴望和需求是存在的，但是同时也展现出来即使你有这个希望，即使你有这个需求，很难达成。

我们大家一直在讲信息孤岛、数据孤岛的问题，这些是必然存在的现象。这些现象怎么样能够比较好的得以理顺呢?我想它需要过程，需要相关的政策，甚至需要主要领导的积极推动。我一直坚持大数据是一把手工程，因为它涉及到利益、权力、各种关系的协调和推进，不是普通部门能做到的。

产业的转型升级，社会治理创新，我们目测一下当前大数据这几百家大数据公司和地方政府大数据发展的结合，我们可以明显的看到产业的转型升级做的还不到位，或者说还没开始。中国制造2025年就是给我们一个大数据应用的绝佳的机会，但是很可惜，我们现在看到这方面的案例并不是太多。助力社会治理的创新，我们现在陆陆续续看到有用在交通层面的，有用在智慧医疗层面的，有一些领域在尝试，这是一个好现象。

未来它会形成一个什么状态呢?就是大数据会跟产业，会跟社会治理息息相关。我一直把大数据比喻成水和空气，其实我对产业这个概念，我愿意把大数据比喻成水和空气，水和空气对我们意味着什么呢?你肯定离不开它，意味着你可能不会把它拿出来做成一种商品或者产业来发展，离开了水和空气，人就没办法存活，这个世界就不是一个世界。大数据是在任何地方都可能和我们关联起来的，或者未来必然跟我们关联的一种现象。

我去年在江苏讲课的时候，当时目测了一下，国内也没有对数据有一些额外的形容，我承接老师的一个研究成果，讲到一个领导需要智商，我们在座的各位智商都很高，如果你能做到一定的领导岗位，需要具备一定的情商，如果你做到主要领导，还需要具有一定的胆商，今天大数据时代到来了，我们应该具备一定的数商。

我前一段时间写了一篇稿子，就是数商来袭，领导干部要率先提升自身的数据素养。其实我们在座的都是领导干部，都是领导者，我们自身的数据素养到底是什么样的，可以自我做一个评测，就跟自我保健一样，我们先做数据素养的诊断，我们大概到什么程度呢?广而言之，你可以把这个东西从人的属性放大到企业法人的属性。看看企业的数商到底有多少?再看看地方政府的数商到底有多少呢?在不久之后，我们会发布中国大数据发展的一个研究成果。这里面将会比较全面的反映全国各地发展大数据的进程，在大数据领域当中有影响力的都是哪些案例或者事件，对个人来讲，哪些人对中国大数据发展做了比较大的贡献，在这个研究成果里面能看到。

第一节是加快政府数据的开放共享，为什么要加快政府数据的开放共享?刚才我讲到了，因为这种现象比较严重的制约着大数据产业当前的发展进程。纲要里面其实每句话特别简洁，作为我们个人来讲，全面推进重点领域，重点领域是哪些重点领域?不说，大家应该能猜得到，重点领域一定是关联社会稳定、国家治理、经济发展的一些领域，哪些是呢?我们就讲关系民生的，关系经济发展的，例如现在全国上下推崇大众创业，万众创新，例如现在做简政放权，这些是不是重点领域呢?凡是国家发展需要的，我们都要把它理解为重点领域。

电信重不重要?当然重要，跟每个人息息相关。高效采集和有效整合，我想这个是未来大数据融合的一个比较特殊的特点。我一直坚持大数据是讲融合的东西，互联网让我们开放起来了，让大家透明了，但是大数据一定让各个部分阳光，一起融合，所以未来的社会，水和空气什么特点?在任何地方都是一个粘合剂，大数据也是这个特点，要有效整合。有效整合数据，将会为我们工作生活带来极大的便利。

深化政府数据和社会数据的关联分析，融合利用，纲要里面也出现了融合这个词。政府数据和社会数据之间的关联分析融合利用，本身的前提就是要推进整合的过程，也就意味着政府数据开放和共享成为一个必然的趋势。但是这个必然趋势到底走多少年?我们不好说，我讲美国推动政府数据开放花了18年的时间，我们中国会比它短吗?还是我们会在最短的时间达成呢?这个是在推进过程当中。

提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务的精准性和有效性。大家看到我标白的这些跟第一句话是对应的，重点领域包含哪些，我们大家智商都很高，我们自己就能想得到。市场监管、社会治理和公共服务这些目前的案例里面已经或多或少开始展现，我们希望未来能够出现更多更漂亮的案例，解决问题更加有效，依托政府数据，统一共享交换平台，加快推进跨部门数据资源的共享共用。

政府数据统一共享交换平台，至少我目前没有看到，有的可能也就是在内部。跨部门数据资源的共享共用，为什么讲这个?就是因为这个需要去做，而且它是有一定难度的。尽管难，可是这是大势所趋，我们必须去面对。

加快建设国家政府数据统一数据平台，这一定是未来的结果体现。03年、04年英国、新加坡、韩国、日本、美国、欧盟都陆陆续续推出了相应的大数据国家性的战略，他们第一个体现成果，在英国就是有一个门户网站的存在，后来各个国家都有类似的属于政府数据的统一开放平台。以推动政府信息系统和公共数据的互联开放共享，我拿出来了，大家也可以融合，这样才能达到关联，达到融合。

第四句话，制定政府数据开放共享目录，统筹基础设施，研究制定数据开放保护法律法规，制定政府信息资源管理办法，这些都是在这个过程当中必须面对的一些内容。促进大数据产业健康发展是作为第二节内容存在的，因为现在还是要叫产业，需要利用产业化的方式来推动大数据发展，深化在各行业的创新应用，这个词是我们在座各位的机会所在。

通信大数据应用在哪里，我们可以想它是可以在各行业得以应用的。加快完善产业链，我们所谓的大数据产业链无非就是包括采集、存储、清洗、分析、挖掘、可视化、安全和隐私保护，这些领域是需要关键技术来支撑的。但实际上大数据的产业链关联远远不止这些，这是我们显性能看到的跟技术关联，跟我们目前的大数据概念关联的完整的产业链，但实际上我个人认为远远不止这些。

促进大数据软硬件产品的发展，这是一个叫端产品的展现。我们做了半天大数据应用，怎么让你认为它是大数据呢?我们要有一些APP，一些像智能手环、无人机、机器人，这些方式都属于端产品应用。这种软硬件产品的发展实际上是促动我们智慧生活、智慧城市实现的一些必然经过的路径。

最后一句话完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础的建设。这方面我们大数据相关公司做的还是比较少的，政府在极力搭建政策环境、硬件环境，各种环境，也是在做这个工作。企业本身的标准体系和质量技术的基础建设也要随之往前推进。

今天时间有限，我跟大家简要地分享一下我个人对大数据纲要的一些观点，不成熟的地方，也希望各位能够提出来。谢谢!

来源：数据猿（www.datayuan.cn）