看着被年关键词和2018预测结果挤满的朋友圈
不知大家是否像小编一样打开自己的支付宝后
↓ ↓ ↓
Emmmmm???
在二线城市拿着二线城市的平均工资的生活
怎么日日与贫穷为伍?
贫穷!到底是城市的错还是我的错?
我到底该不该咬牙去一线城市搏一把?
但听说二线城市的小资去了一线城市
只能在温饱线上挣扎?
一线城市跟二线城市到底选择哪个能过得更舒服?
……到底谁来告诉我?
莫急莫方莫道听途说!让数据告诉你真相!
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一二线城市的消费水平和特点究竟是什么样的?
一二线城市到底哪里的收入能满足你的生活要求?
揭秘在不同的一二线城市生活你都能活成什么水平?
坐好,发车了!
*
发车提要:
*不同消费模式下的城市测评;
*考虑收入的消费城市测评;
*基于行为的消费城市分析;
不同消费模式下的城市测评
城市筛选
为了实现奔向大城市过上幸福生活的梦想,第一步当然是 找个女朋友 选择大·城·市,小编找到搜狐财经的城市分级,从一线发达城市、二线发达城市、二线中等城市中各选取了具有代表性的5座城市(共15座城市):
接下来,灯光师请对准我!!小编要开始表演了!带你探索——
城市的消费水平真的被一二线分级区分开了?
一二线城市的消费水平和特点都是什么样的?
一二线城市间的消费水平差距真的如印象般
难以逾越?
衣食住行基本消费
衣食住行,柴米油盐,看一座城市的消费水平,自然首先是看这些基本消费——最基本的衣食住行!
这里小编用到的数据选择了:
衣:服饰鞋包店铺数据(来源:大众点评)
食:美食店铺数据(来源:大众点评)
住:商品房、住宅商品房平均销售价格数据 (来源:国家统计局)
行:出租车起步价、城市道路停车首小时收费 数据(来源:中国停车网)
上述数据标准化后,用ahp法对这四个方面赋权处理后得到各个城市“衣食住行”的指标水平:
从图中可以看出,
1.大体来说,城市衣食住行消费水平与城市分级呈正相关分布趋势;
一般来讲城市评级越高,相应的城市发达程度越高,衣食住行消费水平越高,如,北上深作为一线发达城市,基本消费水平远高于那些二线发达和二线中等城市。这是符合我们的传统认知的——一线发达 > 二线发达 > 二线中等;
2.少数城市出现消费水平等级与城市分级不对称情况;
从图中我们可以看出一些城市不符合正相关规律,如,作为二线发达城市的杭州、厦门的基本消费水平甚至超过了一线发达城市里的广州和天津,但我们知道,杭州、厦门的旅游业极度发达,近些年经济发展势头也很好,所以衣食住行消费水平不输老一线发达城市也是有迹可循。综合来说我们认为——二线旅游发达城市的基本消费水平偏高。
3.房价是影响城市消费水平的要素;
直观印象中,房价在消费中举足轻重,而实际处理数据时,一个数据现象也是“消费水平高的城市,房价一般也高”。
衣食住行+娱教 进阶消费
作为放纵不羁爱自由的8090后,没有娱乐的人生如何完整!更甚者像小编这种有长远目光的人,连在城市长期定居安居乐业后下一代的教育问题都考虑到了!
这里增加的数据选择:
教育:人均课次价格数据(来源:新东方)
娱乐:娱乐店铺价格数据(来源:大众点评)
与衣食住行一样经过处理后得到城市“衣食住行+娱教”的指标水平:
从图中可以看出,在加上对娱乐、教育的考虑后,具有明显教育势力的城市(如武汉)、具有明显娱乐势力的城市(如成都)的消费水平相对来说会有所上升,整体上升趋势无大改变。
PS. 一个有意思的数据现象是,重庆、青岛、厦门作为二线发达城市,娱乐消费价格比成都、武汉这些二线中等城市低多了。究其原因,或许有数据采集方面的误差,但小编认为,怕不是跟这些区域的全民娱乐遍地开花有莫大关系?
衣食住行+娱教+商圈模式
在现在这个各种×××购物广场、×××购物街、×××步行街充斥在你身边的时代,每个周末小编的口袋都要被这些商圈掏空!!!
考虑到商圈吸引消费的影响,小编决定引入商圈的概念来进一步修正消费水平指标。
为了定义商圈这个概念,我们引入了商业街均长、总长及商业中心总数数据,得到城市“衣食住行+娱教+商圈”的指标水平:
从图中可以看出,北上深仍以绝对的一线超发达优势遥遥领跑,对此,小编内心毫无波动,甚至想说一句:
除此之外,我们能发现加上商圈后排名又一次发生了波动,为了更直观研究加上商圈后以“衣食住行+娱教+商圈”模式描述的城市消费水平分布情况,我们根据这七个方面的数据对城市进行了聚类分析:
聚类结果:
一线发达(北京、上海、深圳)
二线发达(广州、杭州、南京、厦门)
二线中等(天津、重庆、青岛、成都、武汉、沈阳、西安、哈尔滨)
(3个簇的整体误差平方和为:62962.5)
结论:
1.由原来的(5,5,5)分布变为(3,4,8)分布,变动较大。说明消费水平等级的区分并不完全依赖于一二线的城市分级;
在我们所选取的这些维度上北上深仍是极度发达的城市,远领先其他城市;
天津从一线发达变为二线中等,广州由一线发达变为二线发达,经过分析我们认为原因是天津重要的经济港地位,使得在消费水平的拉动上其地理位置优势相比经济优势更为突出;而广州确实离北上深三巨头仍有些差距,屈居下一等级。)
2.某些具有特色的城市(如杭州的旅游特色、成都的娱乐精神)对消费水平的影响也很大。
既然一二线的分级对我们评估城市消费分级参考意义有限,那么我们需要选择更多的指标去使城市消费这个概念对我们评估城市有更大意义。
因此小编下面选择了收入来量度消费。
考虑收入的消费城市测评
收入数据
一个很现实的问题放在我们面前——若是去一个城市生存发展,结合当地的收入来看消费才是有意义的。通俗来讲,我们比较关注的是,去哪个城市工作定居 拿的钱多 花的钱少 攒的钱多?
为此,小编从 中商产业研究院 获得了城市月工资(元)数据:
消费—收入分析
结合我们上部分的“衣食住行+娱教+商圈”的测评结果,我们发现城市大都是符合“高消费高收入”的情况:
为了进一步区分开城市的特征,我们对消费指标和收入指标进行了二维聚类处理:
撇开了一二线的桎梏,在强化了特征区分后,我们可以从图中看出:
1.绝大多数城市还是符合“高消费—高收入”、“低消费—低收入”的;
在“高消费—高收入”区域,能看出广州、北京是相对高于趋势线的,意味着这两个城市在高消费城市中是性价比较高的相对高收入城市;
在“低消费—低收入”区域,同样地,重庆、成都是低消费城市中性价比较高的相对低消费城市;
2.南京的“低消费—高收入” 性价比强于 天津的“高消费—低收入”;
在强化了城市指标呈现的分歧之后,我们可以看到,天津落到了高消费—低收入区域,说明天津同时具有较高消费和低收入的特征,而南京却具有较低消费和较高收入特征与之形成鲜明对照;可知南京性价比在天津之上;
所以大家不要光看到收入的诱惑,也别被高消费给吓到,性价比为王!!
不过令人吃惊的是,北京爸爸的性价比在一线城市中竟然算得上靠前的!看来北漂之风确实不是无中生有啊!
此外,此次评测中,南京力压众城一举夺得了性价比之王的称号!不说了,卷铺盖订南京车票去了!
基于行为模式的消费城市分析
行为模式假设
在选出性价比最高的城市之后,你就可以高枕无忧了吗?随便浪?饮酒醉?
呵,naive!
年轻人,风很大,要注意腰啊。
废话少说,高能预警!!!下面小编就给你看看,在城市摆出小资生活姿势的你,到底有多大的生存概率!!
(下面行为模式的假设是综合小编收集到的信息提出的,主观性较强,仅供参考)
论一个朋友圈小资的养成:
逛街买衣服2次/月...
在外用餐8次/月...
打出租50km/月...
出入娱乐场所4次/月...
一室一厅房租/月...
附:城市租房月租表(以一室一厅为例)
(数据来源:百度)
消费城市测评
在得到假设出的行为模式后,结合各城市各维度均价汇总表(存在数据处理时的误差,仅供参考):
我们可以得出在某座城市一定消费行为模式下的消费金额:
以北京的小资生活为例:
逛街买衣服2次/月,约3400...
在外用餐8次/月,约360...
打出租50km/月,约65...
出入娱乐场所4次/月,约300...
一室一厅房租/月,约4500...
总计:8625/月
相较于北京的月工资9942而言,算的上差强人意,相较于上部分聚类结果中北京的相对较高收入城市属性——小编只能说,拿着平均工资在北京小资?大兄弟,活着更重要。
为了更直观描述城市的消费性价比,我们定义了一个类似于恩格尔系数的指标——消费系数:
消费系数=(买衣服+在外就餐+打车+在外娱乐+房租)/月工资
附上这里15个城市的消费系数 ↓ ↓ ↓
从上表我们可以看出,在小资模式下,广州、深圳的消费系数都较低,比同为一线发达城市的北京、上海有明显的优势;此外,同样的生活质量,二线发达城市重庆以极高的性价比摘得桂冠!
结论
城市的消费水平跟城市的分级相关关系较弱,受城市特性(如旅游特色、娱乐观念等)影响,且房价是重要影响因素;
选择定居发展城市时,建议综合考虑收入和消费水平(城市的消费—收入性价比也反应了城市的生存压力);
最后,大家还是根据情况约束一把自己的消费姿势,毕竟活着更重要不是?
现在再来回答开头的问题——你如何怀揣着一线城市的梦走上人生巅峰?
1.如果你更追求生活质量,那么无疑某些二线城市性价比更高(如南京、重庆);
2.如果你更追求自我发展,想去更大的城市寻求平台, 那么你的目光可以不仅只在一线城市中巡回,一些拥有经济发展优势的二线发达城市(如杭州、厦门)也值得考虑;
3.除去城市本身的收入条件和消费水平,自身的消费习惯和消费姿势同样举足轻重,量力而行!!
在横观纵览过城市的收入消费及消费行为之后
现在再看那支付宝账单上鲜红的数字
是不是对自己异常贫穷的原因
心里开始有点13数了?
工作不易,生活不易,
愿大家都能在自己向往的城市
过上向往的生活!!
—end—
编辑:谢良桢(1922193128@qq.com)
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指导老师:秦时明岳(professor.qin@qq.com)