文本大数据促进传媒产业融合，数据智慧触手可及，中国区块链技术尚处幼年生长期 | 大咖周语录

如今，数据智慧触手可及，大数据助力企业转型升级。近两年来，区块链在全球范围内持续升温，行业巨头争先布局、各路资本热烈追捧，其无疑已成为新一代风口，与人工智能、大数据并立三大热点科技。

编辑 | 张宏

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智慧星光彭璿韬：文本大数据促进传媒行业产业融合

8月10日，在由中关村大数据产业联盟主办的“2017 中国(北京)国际互联网+时代博览会”暨“数字经济发展”产业峰会上，智慧星光信息技术有限公司传媒事业部产品总监彭璿韬发表演讲，分析了文本大数据在传媒行业产业融合中的具体应用。

“现在很多人都在讲产业融合，传媒行业也是这样。在各类媒体机构、各种传播媒介共同发展的今天，传媒行业的产业融合也是刻不容缓的”，智慧星光彭璿韬表示，在大数据时代，文本大数据是传媒行业进行产业融合的关键因素，因为它不仅能解决目前传媒业发展的某些痛点，也能通过技术来将从内容创作到传播的各个流程打通，联接不同的传播渠道和平台。

大数据是笼统的概念，文本大数据是其中的一个分支。对于文本大数据的处理，第一个环节就是要迅速获取这些数据，第二个环节进行数据挖掘。在这些非结构化的数据中，通过各种分析技术，寻找并整合成有价值的分析结果。

不论是采编、发布还是受众反馈，文本大数据都在对这些环节产生颠覆性的重塑。传媒机构不再是一个独立单一的存在，仅仅只是利用自己所有的资源、平台和自身品牌影响力，在文本大数据技术的作用下，资源、平台和影响力在全网都是能够公平共享的，媒介传播能从形态、内容、技术、用户、渠道上做到相辅相成，形成一个传媒行业的产业生态。

原文链接：http://www.datayuan.cn/article/13262.htm

周涛：大势所趋 大数据助力企业转型升级

8月10日，由成都市经信委主办、成都市电子商务协会等承办的2017年“互联网+实践专题论坛—互联网对企业升级转型的影响”举行。论坛上，电子科技大学大数据研究中心主任、数之联CEO周涛发表《大数据助力企业转型升级》主题演讲，“纠正”了传统认知的关于大数据认知解释，并进一步阐述大数据的发展趋势和特征对于传统企业升级转型具有广泛的应用价值。

那么，什么是大数据？在他看来，我们现在大体上处在大数据时代的门口，推动我们走到这儿的大概有三个目标，第一是数据总量的爆发性增长，第二个大的变化就是数据形态，第三个大的变化就是数据的组织形态发生了变化。

什么样的情况下我们可以说进入了大数据时代？

他认为有三大体征，第一是数据的外部化，第二就是人工智能，第三就是价值。所谓的大数据时代，不是说用越来越多的钱存越来越多的数据，而是有越来越多比例的数据能够发挥价值，至少能够战胜存储它的成本，把这些结合起来才能叫大数据时代。

此外，还讲解了什么是数据挖掘以及数据挖掘在工业企业的应用实践。

原文链接：http://www.datayuan.cn/article/13214.htm

李庆华：区块链技术处幼年生长期 中国有望实现"弯道超车"

近两年来，区块链在全球范围内持续升温，行业巨头争先布局、各路资本热烈追捧，其无疑已成为新一代风口，与人工智能、大数据并立三大热点科技。“目前的区块链技术正处于幼年生长期，还处于不成熟阶段，有比较多的缺憾需要弥补。例如挖矿造成能源浪费的问题、合约欺诈的问题、交易时长的问题等等。”芯片设计专家李庆华表示。

李庆华认为，区块链技术作为划时代的发明，具备极其旺盛的生命力，蕴含着改变未来人类生活方式的澎湃动力。区块链随时会出现突破性的技术，因此，需要密切关注整个技术的进步，并随时迎接新的挑战。

区块链技术起源于国外，目前国内一些应用开发的底层技术也主要使用国外的现有链。李庆华认为，中国在区块链技术方面的探索起步并不晚，对这样的新兴技术，结合中国智慧，能够实现自主发展，并实现“弯道超车”。

原文链接：http://www.datayuan.cn/article/13273.htm

德塔精要总裁冯晋阳：智慧+与时代浪潮为伍 数据智慧触手可及

德塔精要倡导“智慧+”解决方案与理念，不少朋友觉得有点抽象，今天德塔精要总裁冯晋阳就聊一下德塔为何做这件事情，以及“智慧+”的价值到底是什么。

无论是事务系统还是BI系统，都在努力践行着人们的要求、规则和知识。带来的好处就是规范、高效，对人们倡导的精细化管理起到很好的支撑作用，敬业地执行人类智慧。

全量数据分析的精度比抽样数据分析要高得多，但毕竟还是在人们既有的知识体系内发挥作用。这年头不懂些算法都不好意思提大数据，要想混得好一点，还得了解一些机器学习、深度学习、神经网络、AI……才能与时俱进。

但说到底，不管多少种术，道始终如一——拓展人的智慧。其包括：

• 更及时、更准确地发现人们已知的问题;
• 针对已知的问题提供预防措施;
• 发现更多人们原来未知的问题;
• 避免未知的问题发生;
• 对已知未知的问题探究成因，形成新的知识体系，扩展人的智慧。

原文链接：http://www.datayuan.cn/article/13095.htm