上海第一财经首席数据科学家汤开智：DT稿王——新一代智能写稿机器人

2016中国互联网大会全域大数据应用论坛于6月21日在北京国际会议中心举行。上海第一财经首席数据科学家汤开智就人工智能助力写作发表了观点和看法。他表示：用机器来模拟人写作，这是一个非常古老的行业。我们想通过大数据的方式来协助机器开发的一种能力

本届互联网大会期间，【友盟+】再次独立承办的“2016中国互联网大会全域大数据应用论坛”6月21日在北京国际会议中心举行。本次论坛主题“舞动全域，智能未来” 。论坛将讨论大数据生态系统现状和发展趋势，进一步推动大数据创新应用！

中国互联网大会自2012起设置大数据应用论坛，三年来全域大数据应用论坛一直致力于打造国内大数据领域内顶级的论坛并广邀海内外顶级专家学者、企业领袖深入探讨大数据创新应用。

以下是数据猿现场根据“上海第一财经首席数据科学家 汤开智”的发言整理得来：

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上海第一财经首席数据科学家汤开智在会上就人工智能助力写作发表了自己的观点和看法。他表示：用机器来模拟人写作，这是一个非常古老的行业。我们想通过大数据的方式来协助机器开发的一种能力。未来的写作产品应该是既满足人类天马行空的思想，又能生产出高效、可读性强的作品。

智能新闻时代已经来临

汤开智认为，人工智能在经历了异想天开的阶段之后沉寂了一段时间，到了2006、2007年时，随着社交媒体的数据量极大增加，机器学习极速发展，使得很多人工智能的规则、模型可以通过很多的数据去验证，让人工智能慢慢地又活过来，并且在各个行业和领域开始彰显价值。

新闻写作领域也迎来了人工智能发展的机遇。汤开智表示，新闻写作领域面临的困难主要有三，一是有见解、有内容的文章需要花费时间完成;二是现在媒体记者被大数据包围着，对数据的运用、快速解读的要求越来越高;三是写作具有自由发挥、天马行空的特性，而商业新闻写作需要的是效率和特有的模式，因此人工智能可以用来协调两者，解决优化问题。

DT稿王，助力新闻写作

DT稿王是阿里和第一财经合作做的项目，是一个基于接收数据生产新闻稿件的系统。借助算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内将重要资讯和解读送达用户，帮助媒体机构、商业机构和写作爱好者新闻生产的数据化和智能化。

举例来说，股市有很大的信息量，是以秒级的数据，价格成交量、资金流动量，很多都在这里面发生。对于这样的一个场景，对于股民或者二级市场的投资者来讲，他们想知道到底有什么值得关注的事情发生了，这些发生的事情是由什么原因造成的?可能对将来投资的走势有什么影响。这是有一个明确的目标，可以用数字、规则的方式帮助我们实现。

汤开智还对DT稿王的应用案例做了分享。

第一个案例是抓取统计局主要数据部分做评价，包括CPI的上升、下降，对经济的影响是什么样的层次等，加上最近一段时间经济学家对整个市场的评价，就变成一财的消息稿或者解读稿。现在每个月都在发这样的稿件。

第二个案例是看数字说话。给你一堆表格，你能够把这个表格用一句话或者一段话给总结出来。这样的场景在整个的从数字到内容之间是比较多的。

第三个案例是监控所有上市公司发布公告，从公告里面产生相应的内容，南都电源6月14号发布了公告，同时监控所有股市的异动，哪些股票快速下跌等等。我们刚刚监测到这个公告的发布，下午开盘时就出现股价快速的拉升。这样的两个事情通过数据的关联，很容易就能够形成一种内容创新的思路。合在一起就可以形成一种新的稿件。

DT稿王的未来：基于人工智能的写作助手

谈到愿景，汤开智从产品、人工智能和客户群三个层面分享了他的观点：

第一，在产品层次，DT稿王会不停地迭代。第一阶段我们需要对接市场上商业写作的场景。第二阶段，我们希望变成开放式的写作工具，大家可以去写插件、写逻辑。在这个过程当中，可以生成各式各样的稿件。第三部分，希望是变成写作的助手，帮助到很多自由写作，但是又有商业目的的写手。

第二，从人工智能的角度是有三个阶段，第一个阶段是描述性的逻辑，主要是以CM WEB为代表的，把很多实体之间的关系用一种很简单的方式描述出来。我们现在这个阶段做得很多。第二个阶段是第一阶逻辑。这个可以嫁接很多跨界、跨域逻辑之间的关系，能够进行推理。第三阶段是基于深度学习或者机器学习，描述的是非线性的逻辑，一些看似完全没有关系的事情，可以通过数据、非线性的模型建立起来。

第三，从客户群来说，我们希望刚开始是专业的媒体机构，甚至包括特别专注在某个领域的自媒体可以用这样的工具。第二是很多商业机构，比如说写分析报告的商业机构。第三是喜欢写作的个人。不期待能写小说，能写日记或者散文。但你能写对某一个电商品牌的评论，写的以后很多人原来来读或者搜索引擎愿意搜索，然后你写的文章在网上是有流量的。这是比较有流量的事情。

我们还会生成很多小的机器人为不同人群的写作提供服务。