数据猿走进凤凰卫视分享II:用大数据爆料影视圈,讲讲你不知道的电影幕后

如果提到影视大数据,你想到的是《纸牌屋》那很自然。可你知不知道,在中国电影市场上,《小时代》早就拨动了大数据的琴弦,叩开了中国粉丝电影的市场大门。在7月22日,“影视遇到大数据”巅峰思享会上,曾经用大数据支持《小时代》推广的艾漫数据,用事实为我们揭秘了大数据如何让《小...

来源:数据猿 记者:张叶

继上期“影视遇到大数据巅峰思享会”的精彩内容(【头脑特风暴】数据猿走进凤凰卫视,为你揭秘大数据在影视圈干的那些事儿)之后,小编再接再厉,再次整理出了这篇大数据技术阵营对影视大数据的独家观点。

如果提到影视大数据,你想到的是《纸牌屋》那很自然。可你知不知道,在中国电影市场上,《小时代》早就拨动了大数据的琴弦,叩开了中国粉丝电影的市场大门。

在此次分享会上,曾经用大数据支持《小时代》推广的艾漫数据,用事实为我们揭秘了大数据如何让《小时代》撬动中国电影市场的冰山巨石;此外还有,大数据行业的“新人”九尾狐,用数据爆料影视圈的“潜规则”,讲述了你不知道的那些影视秘史。

郭锐 艾漫数据首席战略官兼技术副总裁

郭锐:艾漫数据是一家专注于影视娱乐大数据的公司,主要参与影视项目的投资立项、剧本策划、演员筛选等活动。

大数据产业之所以兴起是因为互联网的兴起,互联网给我们带来了数据源。但我们又不像视频网站、互联网公司一样,他们自身就拥有完整的用户数据,能够进行全程的数据分析,所以我们一直以来的首要任务就是要把需要的数据通过百度指数、百度新闻、微博及微博评论等渠道,从市场中搜集或者购买回来。

但是,数据的搜集和抓取是特别耗费成本的一件事,如果大家能相互合作,数据的精准度就一定会提升很多。比如在票房预测方面,可以说猫眼的“想看数据”准确率就非常高,尤其是电影上映前一周的预测。所以,未来数据如果能完全打通,我们的数据分析就能产生更大的价值。艾漫数据作为第三方机构,也希望有这样一个机制,向全行业分享我们的数据,贡献我们的数据能力和整合能力。

接下来,我再来讲一讲我们为《小时代》系列电影提供数据服务的案例。

在《小时代1》上映后跟《小时代2》上映之前,我们从全网抓取全媒体数据,进行了数据分析,这在当时对一部粉丝电影来说是开创性的事情。

我们不仅分析了小说与电影粉丝相互转换的关系、电影在媒体上形成的讨论、电影情节、电影口碑数据,甚至还对导演郭敬明本人进行了分析。后来发现,猫眼、豆瓣、微博等各大网络平台上,用户的倾向是不一样的。在对电影主创人员的好评率进行排名时,结果也特别令人意外,影片中林萧男朋友的扮演者陈学冬,当时的好评率非常低,网友对他的评论用词非常犀利。不过,值得一提的是,从这部戏开始,“小鲜肉”一词就变得特别火。

基于《小时代1》的数据分析,我们在第二部上映前给片方提了很多营销建议,比如删减好评率偏低的演员戏份。在选择档期时,他们纠结于是选择圣诞节档、情人节档还是暑期档?我们分析得出,暑期档是一个荷尔蒙基数很高的时期,特别适合放映青春片,给学生们看,所以给出的建议是选择暑期档。

同时,我们在内容筛选、宣传营销、物料制作以及票房城市等多个维度上也进行了深度分析,尤其是针对前两部的数据分析,在制作《小时代3》和《小时代4》时起到很大程度的辅助作用。也正是因为我们很好的完成了《小时代》系列全过程的大数据支持,目前又在帮郭敬明做《爵迹》的整体营销和发行的数据服务。

王海婷 睿码科技执行董事

王海婷:睿码科技是一家专注社交大数据的公司,我们搜集了全球范围内社交平台的数据,比如facebook、twitter、微博、微信。因为社交平台每分每秒都在更新信息,所以我们的数据产生特别快,数据量也特别大。截止到现在,我们压缩过的社交数据有100TB,目前也是阿里云第一大数据服务商。

下面我再讲三个跟媒体相关的业务情况吧,也是社交大数据可能应用的方向。

第一个,央视有个设想,如果说中国媒体都想关注奥巴马,那睿码科技能不能通过对社交平台数据的分析,告诉他们:一,今天全世界有多少家媒体、多少条信息是在讨论奥巴马;二,这些评论中哪些是好的、坏的或中性的。这是他们想要的结果,也是我们正试图通过数据帮他解决的问题。

第二个,我们也帮影视公司选演员。一些影视公司来找我们,问可不可以帮他们分析出现在年轻人最喜欢的男明星有谁?他们的粉丝群体、背景情况怎么样?我们完全可以通过社交数据,找到他们的消费习惯、学历背景、朋友圈内容,以及喜欢和不喜欢的任何事。

第三个,我们也在跟阿里合作做征信,用我们的银联数据结合淘宝天猫的线上交易数据,为银行或其他征信平台提供第三方数据报告。

社交大数据能服务的范围非常广,包括智慧农业、舆情监控、政府大数据建设等服务。我们是基础的数据提供方,上传速度快,数据量大,但这些数据怎么被应用依然值得讨论,也需要各方的共同努力,相信影视业也是需要我们深入挖掘的方向。

张传文 网智天元智能大数据副总经理

张传文:网智天元作为技术方一直致力于影视大数据的分析和服务。2012年,我们开始做网络电视数据分析,举办过六届电视网络影响力颁奖盛典;到2014年,才真正介入到电影影视制作领域,也用大数据为顾长卫的电影《唯爱》做了技术支持。

网智天元一方面用大数据技术做分析,另一方面还用自己特有的网络智能技术,构建营销传播平台,为客户进行营销和宣传分析。

我们也会参与到影视剧的宣传活动中去,利用数据进行内容和策略的设定。在整个宣传时期,尤其是电影上映前一个月,每天都会监测宣传情况、影片受关注度、网友讨论热度等数据变化。我们也会定制宣传策略,引导网友讨论的方向,使宣传效果覆盖到更多受众。这就是我们网智天元正在做和可以做的事情。

苏默 九尾狐 CEO

苏默:我本身是学计算机出身,2008年开始做投资,后来慢慢对影视行业产生兴趣,就投身到了这一领域。在影视行业里,懂技术的人不懂应用,懂应用的人可能不懂技术,但我自己除了投资经纪公司、制作公司之外,也算是个懂技术的人。

九尾狐是今年成立的。我们也是一家基于网络社交数据,服务影视行业的大数据公司。虽然公司很年轻,但我们的技术团队已经在行业里进行了多年尝试和积累。

很多人觉得在电影方面,大数据公司就是算命的。如果制作方用了陈坤没有用黄晓明,根本没办法说明白陈坤就是真的好,可数据是能准确算出来的。

比如,今年有部商业片《女汉子真爱公式》。从名字上看就知道是关于女汉子题材的电影。我们从题材和明星的维度进行了分析,当时建议用赵丽颖或周冬雨搭配陆毅来演,后来片方找的是赵丽颖,很可惜搭档选了张瀚。

原因是张瀚和赵丽颖很熟,还合作过电视剧《杉杉来了》,这里面免不了就会有社交人情关系在里面,这有时候是数据不可控的。陆毅,一般人的反应是他年龄太大,但数据显示,电影的观影人群没那么年轻,陆毅对女生有很大吸引力,对男生无害,所以产生的效果应该是更好的。

结果从舆情监控上看,这部电影最开始几乎夭折。后来片方决定缩减宣发成本,找另外一个女演员演女二号,但那个女演员已经到了让女生讨厌的程度。我只能用数据提醒他们,他们做出的决定最好是科学、直观又符合认知的。

但是有的时候只看数据,其实也很难说用了哪个演员就是好,什么题材就合适,在哪个档期上映就能大卖。因为即使是同种类型的电影,不同元素对电影的影响也会不一样。所以当我们从不同维度提供量化分析,跟编剧说哪些元素重要,哪些剧情怎么样,真到了他自己改剧本的时候,还是会一笔写飞。

另外讲一下,我们在做融资的时候,也有投资人找过来,他说自己统计了上半年中国上映的电影,发现有14部是赚钱的,其中13部有发行资源、深度绑定,只有一部没有挂号发行,就是《女汉子真爱公式》。所以他也觉得,数据对中小成本的电影在发行绑定上应该有更强的指导意义。

回过头,在来讲讲社交网络数据。中国的网民和影迷是高度重叠的,网民们非常愿意付费去电影院看电影。

尤其在中国的二三四线城市,大家看电影的习惯是在互联网和移动互联网普及以后养成的。自己看了电影以后,又会在网上形成讨论和潮流,影响别人去看,而社交平台可以对信息进行实时抓取,像看电影这种事儿,即使自己没发过声,晒过朋友圈,周围的人也早就已经暴露了你的行为。从这个角度讲,社交网络的非结构化数据,对大家的行为是有一定预测性的,所以对电影的发展有很强的指导意义。

钱婧 电影人 CEO

钱婧:电影人是专注于影视行业内部从业人员的数据平台。

2014年之前,我在罗辑思维工作。那时候做过一部真人秀,当我们发现有好的故事、好的提纲的时候,却找不到真正能做好真人秀的团队。这就是行业的痛点。现在想找到合适的人制作合适的剧太难了。

中国有导演协会、编剧协会,但是没有把从事电影专业的人放在一起的工会,而且,即使是中国传统的六大传媒,在找制片人、前后期导演的时候也曾出现过很多问题,浪费了大量资金。所以我们想基于大数据,做一个影视从业人员的垂直社群,让这些人的数据是真实可查的。

我们的初心是希望服务于出品方、投资方、制片方,让他们能够很快找到合适的专业人员进行影视制作。

从2014年到现在,我们发现整个影视行业的投资情况可谓非常疯狂。之前做《栀子花开》项目的时候,我跟投资人聊天,发现他们最大的痛点是:明星都很优秀,只要有“漫咖啡”的“四大神兽”在,大家都觉得电影票房不会有问题。可是真等到电影拍完,“交货”的时候发现情况不对。

像《梦想合伙人》,投资人都没想到这部戏最后会亏。后来我告诉他们,这是因为电影中姚晨的服装和发型穿帮了,唐嫣的妆容穿帮了,这说明这部电影的化妆师、造型师都不够专业。现在大众已经被优秀的自制剧、美剧训练出来,他们可能说不出来为什么好看,但就是知道不好看。

贴心备注:网络中关于“漫咖啡神兽”的解释:“漫咖啡”是都市人休闲漫谈的场所,很多影视投资和招商都从那里产生。有人总结,在谈投资时,范冰冰、黄渤、黄晓明、Angelababy四位演员必在主演名单上,所以将他们被戏称为“漫咖啡四大神兽”;此外,鹿晗、吴亦凡、李易峰、陈伟霆四大鲜肉则被统称为PPT之神,供片方招商所用)

电影制作是工业化的流程。好莱坞电影从1910年就开始实现工业化,他们像生产产品一样把电影创作出来,各部门一个月建组,三个月解散。而中国电影的未来肯定也是工业化趋势。

但是,工业化的前提是要标准化,标准化的前提是数据化。我们的数据,覆盖中国50年的影视剧从业人员、上万部作品,近300万条信息数据。我们希望基于这些数据,在中国电影工业化的过程中,服务于电影制作的各个环节,让投资方、制片人找到合适的影棚、合适的设备和合适的人员把影片生产出来,加大中国优质电影的产量。

电影是以人为主的艺术,从技术到艺术的过程中,如果技术基础不能满足,是不会实现艺术的。

终结篇即将上映,敬请期待...

P:主编大人说文章的最后可以轻松点,小编同学苦思奇想之后觉得吧...我还是把自己好喜欢的凤凰卫视的直播间照片拿出来吧.....

原文发布于微信公众号 - 数据猿(datayuancn)

原文发表时间:2016-07-29

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