大数据周周看 | 大数据“黑科技”入驻里约奥运,昔日出行冤家喜结连理

<数据猿导读>

上周,最让人为之称道的便是出行行业两巨头宣布合并的消息,公告一出,一时激起一片哗然,随后反垄断的声音此起彼伏,总之滴滴每次一出手,总能如此兴师动众夺人眼球。下面就共同回顾一下上周热点事件

来源:数据猿 作者:abby

一、出行“冤家”终合并,滴滴高起点进军大数据、人工智能领域

近日,滴滴、优步中国并购一事传疯了互联网圈,这对出行行业的“死对头”也终于由“相杀”走向“相爱”。届时,滴滴出行将收购优步中国的品牌、业务、数据等全部资产。

虽然这一消息对于消费者来说可能称不上什么益事,但对于两家公司来说将利大于弊,因为缺少了最强有力的竞争对手,加速形成一家独大的市场格局,也意味着“烧钱时代”的终结。此外,滴滴方面表示,此次合并也进一步推动公司“潮汐计划”的发展,未来大数据及人工智能等新兴领域将成为滴滴公司发展的重点领域。

二、IBM“环保之旅”再进一步,将建土壤环境大数据联合实验室

自2014年以来,IBM公司一直致力于环境大数据的研究工作,并推出了“绿色地平线”计划。近日,IBM宣布与南科大创新中心达成战略合作,双方将共同建立土壤环境大数据联合实验室,使其环保大数据研究再迈出坚实一步。据悉,该实验室成立之后,将从土壤污染防治出发,通过大数据分析、认知计算以及物联网等技术帮助人们改善环境和人居质量。

三、赛门铁克宣布收购网络安全供应商Blue Coat,进一步完善创新产品

近日,美国信息安全解决方案提供商赛门铁克宣布已经完成对网络安全供应商Blue Coat的收购,具体交易金额尚未透露。据了解,赛门铁克成立于1982年,总部位于加利福尼亚州,主要为企业、个人用户和服务供应商提供内容和网络安全软件及硬件的解决方案,在终端、数据泄露、数据中心安全方面拥有丰富经验。

本次收购的Blue Coat成立于 1996 年,专注于为用户提供应用级别的可用性、安全性和加速支持。此次收购完成之后,赛门铁克将进一步完善其安全产品的研发与创新工作。

四、里约奥运会进入倒计时,组委会称近20%花销用于信息化“黑科技”

四年一度的奥运会即将在里约热内卢打响,与所有举办过奥运会的国家一样,为在开幕式当天向全世界展现出本国实力,里约热内卢方面也为其付出了巨大物力财力。据悉,本届奥运会总开支达22.5亿美元,与往届不同的是,其中20%的花销用于信息化技术方面,届时将有众多“黑科技”陆续亮相在比赛赛场中。

其中包括可以随时随地监测到赛场环境变化以及运动员身体状况波动的传感器和可穿戴手环,此外,在许多比赛项目中还植入了大数据分析技术,实时监测运动员的比赛成绩,并为其提供训练方案。

五、清华数科院与Cloudera共同发布BASE倡议,解决大数据人才稀缺难题

自从进入大数据时代,优势显而易见,然后信息爆炸的时代,企业引入大数据的最大障碍无异于缺乏顶尖人才。近日,清华大学数据科学研究院与大数据供应商Cloudera宣布达成战略合作,并于当日共同发布了BASE倡议,从而解决我国大数据行业目前所面临的人才稀缺的窘境。

该倡议明确表示双方将利用各自优势,专注于培养大数据方面专业人才,推出多项数据挖掘、数据分析等专业技能的培训工作,为企业与国家输送更多技术人才,解决“人才荒”的难题。

六、福建省龙岩市政府与华为企业云合作,共建大数据云计算中心

福建省龙岩市政府近日宣布与华为企业云达成战略合作,届时,双方将共同打造龙岩市大数据云计算中心,该中心将依托于华为企业云在大数据、云计算方面的技术优势,为当地政府及企业提供技术支持,从而推动福建省大数据、云计算发展,实现政府数据公开,为打造智慧城市打下基础。

七、慧聪网与 “海致BDP”达成战略合作,推动B2B与大数据的深度融合

近日,慧聪网宣布与商业数据分析平台“海致BDP”达成战略合作,据了解,慧聪网成立于1992年,是国内B2B电子商务服务提供商。其合作伙伴海致BDP为海致网络旗下的云端可视化数据分析工具,专注于为企业提供商业数据分析服务,从而降低数据使用成本,创造更多价值。此次合作,慧聪网将借助于海致先进的大数据分析技术,凭借自身在B2B电子商务方面的优势,全面打通企业的线上线下数据链,实现数据化运营管理模式。

八、能源大数据前景可期,阿里云将建光伏切片智能工厂

如今能源紧缺问题已经成为了全世界共同面临的重大考验,能源大数据作为大数据技术在能源领域的深入应用,已经逐渐被政府以及企业所重视。近日,阿里云宣布与苏州协鑫光伏科技达成战略合作。

据悉,协鑫光伏科技是一家多晶硅及硅片供货商,为光伏发电提供质优的原材料,同时也是我国的环保能源供货商,此次合作,双方将借助阿里云强大的大数据技术优势,共同打造协鑫光伏切片智能工厂,利用大数据、云计算技术,实现制造过程的智能透明化。

九、大数据和云服务公司Talend纳斯达克敲钟,第一季度净亏损520万美元

大数据和云服务公司Talend于日前在纳斯达克宣布挂牌上市,Talend成立于2005年,总部位于美国加州雷德伍德市,是一家开源集成软件公司,同时也是一个数据管理平台,主要帮助大中小企业满足其数据集成与应用集成需求,将数据转化为战略资产和竞争优势。据了解,Talend公司2016年第一季度收入达2270万美元,较去年相比净亏损达520万美元。本次发行的承销商为高盛、摩根大通、巴克莱资本以及花旗集团。

十、收购雅虎余温未散,Verizon再拟24亿美元收购车辆追踪系统供应商 Fleetmatics

上周,美国电信公司Verizon壕掷48.3亿美元收购了昔日的互联网“巨兽”雅虎,然而这起收购大戏余温未散,不差钱的Verizon本周宣布再拟24亿美元收购车辆追踪系统供应商 Fleetmatics。

据介绍,该公司总部位于爱尔兰首都都柏林,是一家GPS车辆追踪系统供应商,主要利用大数据分析技术对驾驶车辆的位置、燃料使用情况以及驾驶行为等数据进行分析研究,为企业提供数据支持,此外,该公司还为用户提供移动化办公解决方案。此次收购完成之后,Verizon将进一步提升企业移动化服务水平。

十一、刚刚卖身成功又迎来噩耗,雅虎被曝2亿条账号在暗网被公开销售

前不久,曾经的网络“巨兽”宣布以48.3亿“卖身”给美国运营商Verizon,正当员工们正襟危坐担心前途未卜之时,又一枚重磅炸弹砸向了雅虎公司。近日,有媒体曝出,有超过2亿条雅虎账号被明码标价以3比特币(约合1860美元)的价钱在暗网中公然出售,而始作俑者就是曾经接连出售了LinkedIn、Twitter等多家社交账号的黑客“Peace”。据了解,这些账户大多来自2012年,目前雅虎方面已经针对此事展开调查。

十二、ICT+垂直大健康应用,国脉科技推出物联网大数据平台

近日,电信运维外包企业国脉科技宣布推出“国脉物联网大数据运营平台”,据介绍,该平台主要基于“ICT+垂直大健康应用”的发展模式,为企业、政府以及个人提供包括智能交通、智慧环境、汽车金融、汽车保险、个人数据业务在内的多项大数据服务。此外,该平台还将为用户提供一站式的物联网综合解决方案。

十三、程序化购买DSP平台“品友互动”申请挂牌新三板

近日,位于北京的程序化购买DSP平台“品友互动”宣布正式申请挂牌新三板,据了解,品友互动成立于2008年,是一家专注于通过技术创新,驱动广告业变革的互联网科技公司.该公司还组建了自己的数据挖掘和机器学习算法科研团队,将大数据研究技术引入到广告领域,并自主研发了广告智能优化平台OPTIMUS优驰™系统,主要为用户提供数字化广告的大数据智能技术和平台。本次品友互动挂牌申请的主办券商为中信建投证券。

十四、腾讯大数据推出“麒麟”系统,帮助公安部强力打击“诈骗之源”伪基站

近日,腾讯公司宣布与公安部就打击网络诈骗行为达成战略合作,根据签订的协议显示,双方将共同推出伪基站实时检测系统“麒麟”。据了解,该系统主要依托于腾讯先进的大数据技术、精准定位能力,以及旗下产品手机管家所标记的海量黑产数据库信息,对发布诈骗信息的伪基站进行实时定位追踪,以“互联网+警务”模式,帮助公安机关打击诈骗犯罪。

十五、Kyligence与Cloudera达成战略合作,并宣布新产品问世

日前,大数据智能分析科技公司Kyligence宣布与Cloudera达成战略合作,与此同时,Kyligence还发布了其最新大数据智能分析平台KAP,该平台将在Apache Hadoop上为企业超大规模数据集提供标准SQL查询服务,速度可达到亚秒级。此外,本次合作中Kyligence将成为Cloudera的数据仓库及 OLAP 产品供应商,Cloudera同时成为经Kyligence的KAP平台的合作伙伴,为用户提供一站式的大数据解决方案。

十六、大数据服务商盛世华安成功登陆新三板

大数据服务商盛世华安智能科技公司日前宣布,公司已经成功登陆新三板挂牌上市。据悉,盛世华安成立于2010年,是一家自主研发和生产智能人脸识别及应用设备的高科技企业,总部位于江苏张家港市。同时,该公司一直致力于大数据、云计算、物联网方面的研究工作,未来还将专注于智慧城市集成应用的研发、创新。

十七、电商酒企扎堆崛起,链酒科技新三板挂牌上市

原本在人们的观念中,酒企是很难与“大数据”这样洋气的技术沾边的,然而,随着互联网技术在传统行业的不断渗透,以及电商酒企的崛起,很多企业已经跃跃欲试做起来大数据的买卖。近日,专业从事酒类批发的互联网企业“链酒科技”宣布已经正式挂牌新三板,成功上市。

据了解,链酒科技成立于2012年,专注于包括葡萄酒、起泡酒、白酒在内的多种类酒产品的批发工作,与传统企业不同的是,链酒科技搭建了自有的O2O平台,并通过大数据分析的方式,为用户提供个性化营销服务。

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原文发布于微信公众号 - 数据猿(datayuancn)

原文发表时间:2016-08-08

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