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投稿 | 比哈佛还难进?做到这四点,你离微软加速器就不远了

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数据猿
发布2018-04-19 17:47:25
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发布2018-04-19 17:47:25
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每期多达1500+项目,低至不到3%的录取率,入选后估值增长超过5倍......不要你钱,甚至不要你股份!以上这些不可思议,“中国最顶尖孵化器”的微软创投加速器都能帮你一一实现!

今天,每年两期的微软创投加速器最新一期15家入选团队在第八期创业团队启航典礼暨媒体发布会上正式亮相。那么,究竟是什么,让这15家团队从1200余个竞争者中脱颖而出?

“比哈佛还难进”?

微软创投加速器是目前世界上最大规模的创业加速计划之一,自 2012 年 7 月在中国北京启动至今,微软创投加速器已连续三年被评为 “中国最佳孵化器” 之一,先后 7 期扶持了 126 家早期创业公司,入选企业估值增长超过 500%。

除了微软这个巨人的名声加成,其在创业团队中的口碑是极佳的。“不要钱,不要股份,提供良好的办公环境,提供云资源,提供微软的所有产品”,这是所有被加速过的团队最直接的感受,“他们把所有优良的资源提供给了我们,不是为了赚我们的钱,而是在为微软培养未来的合作伙伴。”

优厚的资源支持之外,加速器的技术导师团队更是汇聚了微软亚太研发集团和微软亚洲研究院的科研智囊团;项目评审团队也是背景强劲,囊括了微软全球副总裁兼微软亚洲研发集团主席洪小文博士、微软亚洲研究院副院长张益肇博士,以及来自启明创投、IDG、红杉资本等多家知名投资公司的大佬。可以说,能在微软加速器严苛的导师团队和评审团队的层层把关下“过五关斩六将”,亦是对一家初创团队莫大的肯定。

正因为如此优厚的条件和巨头的加持,每年微软加速器的评选活动即是一番“千军万马过独木桥”的景象。每期在上千家的创业项目中只有不到百分之3的入选率,可谓是百里挑一,“难于进哈佛”的比喻也由此而来。

Who is The One?

俗话说“好的队友,是成功的一半”。那么,作为创业大军中的一员,具备怎样的特质会更容易被微软选为未来并肩作战的伙伴?

身为好奇宝宝的小编,对前七期和刚刚公布的第八期共计141家入选团队做了简单的统计分析。

物联网和大数据爆发式增长

智慧医疗、人工智能受青睐

从微软加速器前七期和刚刚公布的第八期入选名单看,物联网和大数据迎来了大幅增长。在前七期中,二者分别只占2%和12%,而在第八期中,则达到了20%和40%,成为占比最高的两个类别,可谓是秒变“高富帅”。尤其是大数据分析企业一跃占比高达40%,一举拔得头魁。

而前几年风头正劲的互联网和云管理平台则在第八期中难觅其踪,这一方面由于互联网已经日渐从新生事物融入日常生活,新鲜不再;另一方面互联网巨头纷纷涌入云计算战场,聪明的微软又怎会跑去送炮灰。

同时值得注意的是,智慧医疗、人工智能、增强现实这三个领域的企业出现在了最新的第八期入选名单中(连心医疗 北京迪英加 健安华夏 影创科技),而这三者恰恰是今年科技圈的大风口。微软如此排兵布阵,其科技帝国之野望可见一斑。

此外,第八期中占比高达40%的“大数据分析”企业颇引人注目。但细看之,微软在大数据领域的布局其实早就是“草蛇灰线”。早在大数据元年的2013年,微软加速器便选中了当年还是初出茅庐,现在已成为国内大数据交易第一股的“数据堂”。

紧接着,2014年2月,专注于数据可视化的海云数据入选加速器第四期;2015年1月,国内领先的大数据消费金融服务商量化派被微软选中,微软再次走在了Fintech大潮的排头;2016年8月,大数据建模分析公司普林科技入选微软加速器第八期,这家公司则是用机器学习、数据挖掘等技术为企业客户提供数据分析服务。

有趣的是,微软加速器在大数据领域的种种动作恰恰勾勒出了我国大数据产业发展的脉络。从最开始的数据采集与存储,到数据可视化,提供对海量数据最直观的认知;再到用数据挖掘、机器学习、人工智能等最潮技术挖掘数据价值,形成智慧。微软加速器的选队友策略和我国科技风口的动向亦步亦趋。

所以,朋友,追着风口走,总没错。

企业级服务迎来春天

接下来小编又把微软加速器第一期到第八期入选团队按照业务模式分为了2B和2C,并按照比例画出了上图。可以看到,B端业务在2012年到2013年稳步上升,2014年则跌入低谷,随后又逐渐回暖,2015年底2016年初则迎来爆发式增长。相应地,C端业务在2012年到2015年初始终保持了较高比例,2015年底开始则断崖式跌落。在最近的第八期中,则有四分之三的团队属于B端业务。

自去年以来,O2O模式已风光不再。行业风潮已然消逝,无论是携程去哪,还是滴滴优步,多起并购事件宣告了C端模式的探索陷入了停滞。这恰恰给企业级服务带来了稳步提升的空间。数据显示,仅2015年前3季度获得融资的2B企业就超过200家。仅第八期入选企业里就有轻元科技、连心医疗等10家(共15家)团队分别在云平台、智慧医疗、大数据分析等几个风口耕耘于企业级服务。

所以,勇敢的少年啊,快去企业级服务中创造奇迹吧!

从“平面之争”到“高低之争”

从上图可以看到,从2012年的第一期到最近的第八期,入选团队中走技术路线的越来越多,并在最近的第八期中首次反超非技术路线团队。这成为值得我们注意的一点。

一方面,无论是大数据分析、还是物联网,无论是云计算、还是虚拟现实,这些正在形成的风口无一不是有着较高的技术壁垒。过去靠补贴和地推铁军厮杀的粗放时代正在远去,靠技术实现“降维打击”的时代正在到来。如果说滴滴和Uber的合并是平面之争,拼的是运营;那么滴滴和Uber对传统出租车行业则是靠科技实现的高低之争,是降维打击式的碾压。

所以,深处黑暗森林中的正在创业、或想要入坑的你,找到自己的技术高地了吗?

学霸的世界,我不懂

小编曾和几家入选团队聊过,微软加速器在选队友的时候,最看重的属性到底是什么?不少团队都反映,首要就是人。如此想来,倒也颇有道理。产品可以迭代优化,商业模式可以随机应变,只要团队足够靠谱,这都不是事儿。

所以,我们看到最新的第八期入选团队中,创始人是研究生的占据绝大多数,其中拥有博士学位的高达27%。

我们来细瞧瞧,前面提到过的做大数据建模分析服务的普林科技,三位创始人中一位是中科院院士鄂维南,两位是常青藤海归博士;做农业大数据的佳格天地,四位创始人中三位是美国海归博士;做航空大数据的科技谷的创始人陈思恩是厦门大学的经济与管理博士;做区块链的布比科技的COO则是中科院计算机博士。

这年头,本科创业的你可要加油了!

举个栗子

说了这么多,现在我们以北京至信普林科技有限公司(下称“普林科技”)这家第八期入选企业为例来看看。根据公开资料显示,这家公司是专注于用数据挖掘、机器学习、人工智能等大数据分析技术来帮助金融、运营商、教育、医疗等领域企业客户唤醒沉睡数据价值,实现对内效率提升和对外数据价值运营。

从这段介绍可以看到,这家公司同时涵盖了大数据分析、智慧医疗、人工智能这几个大风口,首先在行业覆盖上就占据了先机。

从其官网上也可见,普林科技已经和中国人民银行、招商银行、大成基金、中国电信、北大医院、方正等大块头机构达成了合作,为其提供数据分析服务。这不仅占据了B端风口,还傍上了行业大佬级客户,也无怪乎微软这样的大块头也会心动了。

同样,在技术和团队上,这家公司的表现也颇为可观。其创始人之一便是著名数学家、中科院院士鄂维南教授;另两位也是北大数学系毕业后,普林斯顿大学读了机器学习博士回来。高技术壁垒+学术带头人团队,这样的配置也无怪乎会被微软一眼挑中,翻了牌子。

综上,行业风口+企业级服务+技术导向+学霸团队,做到这四点,你离微软加速器也就不远了。

曾经英雄今何在?

别急,还没完。成功入选微软加速器,获得巨头加持,就可以一劳永逸了吗?我们来看看当年的明星队伍,如今可安好。

可以看到,当年的这批优等生在进入加速器后,绝大部分都在融资的道路上一路飞驰,更有极优秀的尖子生数据堂,在一年五个月内直接完成了“朝为田舍郎,暮登天子堂”的华丽转身,于2014年12月成功登陆新三板,成为126家企业中唯一的“上市”公司。当然,即便是尖子生,也有可能不小心变成“失足少年”,英雄末路。前七期126家入选企业中有10家现在已经不知所踪,8家陷入了被收购的命运。

总体看来,微软选队友的眼光还是不错的。当然,即便有高级玩家带飞并不意味着自己也能从小白成长为高玩。“师傅领进门,修行在个人”的道理在创投圈也是一样。

说到这里,也真是好奇这次15家新晋第八期“进士”们,接下来又将上演怎样一番好戏?让我们拭目以待。

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原始发表:2016-08-18,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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