扒一扒体育大数据那些事儿:当体育恋上了大数据,且行且思考

2016年,大数据给每个领域都带来前所未有的启示。在体育业,大数据的影响不仅表现在运动场上,随着移动互联和计算机技术的飞速发展,体育大数据很多成熟的商业场景应用已经产生。然而,即使资本已经逐步进入体育大数据产业,但其发展依旧面临许多问题

来源:数据猿 记者:张叶

2016年,大红大紫的大数据给每个领域都带来前所未有的启示。在体育领域,无论足球、篮球还是排球等体育项目,数据的搜集、存储与分析从方方方面影响着体育业发展。

对于体育人士来说,从教练员到运动员,从工作人员到球迷朋友,数据的有效利用对于赢得比赛起到至关重要的作用;从商业角度来看,大数据介入体育产业后,诸多新商机被挖掘,体育界的一扇“天窗”正在打开。

1

站在数据的肩膀上

在赛场上,球员的每次击球、每次跑动都会影响比赛结果。因此,运动员和球队越来越看重数据分析给他们带来赢得比赛的机会。然而,众所周知,体育比赛节奏很快,一些数据稍纵即逝。

目前,除了人工数据收集外,很多新科技已经被引进该领域,较为常见的是球员配备可穿戴设备,帮助他们提高球场经验,教练也可利用可穿戴设备监控运动员表现,精确了解球员体能状况、动作精度,以便更好地设计培训计划。

此外,很多职业球队会通过动作捕捉技术,在运动员训练过程中实时追踪与记录其动作数据,便于量化分析。比如,美国NBA各主场球馆内平均安装6个摄像头,以每秒25次的速度收集篮球以及每位球员的移动数据。而且动作捕捉技术追踪的球员运动数据,还可在赛后生成动画效果模拟比赛,帮助更多职业组织进行数据存储和球员信息分析。

不过,随着大数据技术的发展,目前职业赛场常用一种数据采集系统,即通过数据建模将系统分为联赛组织管理、系统管理、现场数据采集、信息查询等功能模块,并以数据录入和现场数据采集的方式结合互联网实现对运动员信息的采集与管理。

事实上,体育界很多赛事的筹备和进行都已经运用到大数据技术。无论媒体传播、赛事推广还是运动员经济,均已离不开数据的专业服务。

对于体育从业者而言,赛前运动员的身体状况、心理状况,比赛过程中的天气状况、赛场周围环境以及运动员场上得分情况都会影响比赛。有教练表示,通过从比赛时间、球员得分、助攻、失误等维度对球员及赛场数据分析,可以帮助他们及时有效的排兵布阵,并左右比赛走向,从而形成精彩赛事。

球场上的输赢,除了赛场上连续对打期间球员的快速反应之外,比赛策略和战术的及时调整也是获胜关键,因此数据采集的全面性和及时性显得尤为重要。简而言之,谁的球员数据更精细准确,谁就争取到了获胜先机。

2

是何魅力,竟能引来资本青睐?

其实,大数据对体育业的影响不仅表现在运动场上,随着移动互联和计算机技术的飞速发展,体育与大数据的结合已经催生了很多成熟的商业场景应用,且成果斐然。

首先,由于每个球迷喜好不同,有人喜欢球队主场时看球,有人喜欢下午4点看比赛。通过数据分析,球队可以真正了解影响球迷看赛的因素是什么,以及如何更好地“抓住”球迷的心。此外,对运动品牌而言,利用数据还能够得出精准的球迷画像,向他们实时推送合适的广告信息,增加赛事门票的销售收入。

其次,很多人对大数据结合体育产业的第一反应还停留在“用数据来赌球”。其实不然,体育博彩不过是大数据进入体育产业后最为直接的变现形式之一。

据调查,国外数据公司通过复杂的计算方法,分析比赛时天气、球员家庭成员、甚至教练生日等看似毫无干系的数据,对赛果的预测准确度达76%。而国内某些博彩平台,基于彩票大数据构建的预测模型,从多维度分析投注结果、赔率变化,为彩民进行赛果预测,准确率甚至能达90%以上。

事实上,在中国体育产业中,大数据企业正在形成资本蓝海。

据公开数据显示,从2013年到2016上半年,资本市场在体育产业的布局中,新创业项目数量达667家,获投项目251个,其中可统计时间的融资事件有239起,披露的融资金额高达217亿。那么体育大数据究竟有何魅力,能吸引资本纷至沓来呢?

记者调查发现,体育大数据针对C端用户的服务一般都是免费,而在流量至上的移动互联网时代,庞大的球迷、彩民基础反而使体育大数据拥有了更大商业空间。此外,更有业内人士表示,随着跻身体育大数据产业的各路资本对赛事版权等IP的争夺加剧,产业上游IP版权、中间媒体社区以及下游运动消费品、健身场所等被有效串联在一起,为体育大数据发展提供了精准导向和助力,体育大数据应用场景的深度拓展必将会在未来吸引更多眼球。

3

产业热潮下的冷思考

虽然资本在体育数据方面逐步介入,使中国的体育大数据企业有望快速爆发。但从目前情况看,国内体育大数据的发展依然面临诸多问题。

一方面,国内体育数据行业尚未出现具备绝对话语权的巨头。另一方面,因为体育行业包含足球、篮球、网球等细分领域,所以在数据模型方面会有千差万别,这也就意味着在市场尚未成熟阶段,体育大数据公司仍需要各自“野蛮生长”。不过,对嗅觉灵敏的各路资本来说,这也是跑马圈地的关键时期,未来其对优质标的公司的争夺将更为激烈。

另外,目前中国体育产业正处在消费升级阶段。按照中国体育产业的规划,在2020年中国运动健身领域将有约3000亿的市场规模。所以,除了职业比赛,在个人运动数据、社会性比赛等方面也将会有非常大的市场。

而体育产业除了数字化之外,还将面临的趋势就是智能化。从数据采集到数据分析,从数据挖掘到最后的机器学习、人工智能,各环节也都将会取代原来的传统方式。

随着国内人们生活消费水平的提高,以及越来越多资本和创业者的参与,未来体育大数据的应用场景将会越来越多,势必对体育产业的发展产生颠覆性影响。

原文发布于微信公众号 - 数据猿(datayuancn)

原文发表时间:2016-09-08

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