慧辰资讯发布半年报 大数据业务实现盈利

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传统意义上，公众对于大数据行业的更多理解是处于烧钱的模式，花的比赚的多。但是新三板上挂牌企业慧辰资讯，长期从事大数据，已有稳定的商业模式并实现盈利。

慧辰资讯（833309.OC）发布的2016年半年度报告显示，公司上半年营业收入破亿达到14,563.31万元，同比增长23.75%；净利润同比增长74.88%达2287.42万元。

据了解，慧辰资讯是一家拥有成熟大数据能力和丰富行业经验的公司，致力于提供全面、深入的大小数据商业应用解决方案,为客户提供数字化时代的市场决策支持。公司主要研究领域为TMT 行业（涵盖通信、媒体、科技等细分行业）、消费行业（涵盖汽车、包装消费品、零售等细分行业）两大类别。在各个细分行业中，每年慧辰资讯有超过400个项目的服务经验。在大量大数据项目的实战积累中，对一些已形成行业共识的部分，慧辰资讯通过建立类SAAS的服务模型，加速其在更多行业的拓展应用。

“慧辰资讯提供的服务，是具有一定前瞻性意义的。”慧辰资讯（833309.OC）COO刘晓葵告诉记者。

举例来说，自2014年以来，SUV成为了大热车型。一部分汽车制造商提前洞悉并抓住了消费者的喜好，成功的将SUV车型作为突破口抢占市场份额。但是也有一部分制造商在这场战役中没有抢得头筹，一回神浪潮早已退去。想要找到下一个“风口”，已有的数据分析模型却又不足以支持公司找到一个竞争点。

但是这一现象在刘晓葵看来，却是一个完全可以利用大数据分析来解决的一个问题。“从现在汽车市场形势看来，很多厂家失去了第一轮SUV的开发进度，因此很想把握下一波也许是MPV的市场开发。不过盲目的开发风险是非常大的，如果运用我们专业的模型可以帮到他们。”

据了解，已经在大数据市场深耕23年的慧辰资讯，在建模方面有一套独立开发的运作系统。除了运用常规的宏观数据，包括GDP、汽车保有量、行业增速等数据，模型中还会利用爬虫技术加入“舆情指数”等自定义变量，包括舆论向导、论坛关键词等数据，让模型变得更具有预测性。“很多公司的模型是基于过去的数据，对于未来无法做出预测。不过我们的模型在某种意义上，是可以进行前瞻性预测，并对公司的未来发展产生影响。”刘晓葵解释道。

细看公司半年报，可以明显的发现慧辰资讯独特的商业模式。业务流程上，慧辰资讯接手的项目从立项到交付给客户成果，时间期限经常要用年作为单位来计量。“我们对自身产品的定位，并不是一份简单的一次性报告。我们期望搭建一个长期帮助客户，有数据洞察能力的平台。

比如客户产品的市场份额产生了一些变化，究竟是什么造成的这些变化，优势是否可以复制，我们都希望通过我们的模型做出解答。”因此当谈到对数据的理解时，刘晓葵有些无奈的解释道，其实有很多数据都是无意义的。“我们获取大数据之后，都需要通过很多步骤进行清洗，剔除一些无用的数据，整个建模的过程非常复杂。不过正是这样，获得的数据才是对客户有帮助的。”

特殊的业务模式也决定了慧辰资讯不单单是一家简单的大数据公司，在人员配置上慧辰资讯也做到了独特性。一个模型的建立都是基于行业顾问以及数据工程师两类不同工种的人员，共同贡献各自领域的的专长并得到的合作结果。“我们行业顾问的选择有着严格的标准。比如我们的汽车团队中的行业顾问，除了要在汽车领域有一定的工作经验，还需要了解行业规则，对分析问题的方法作一定了解。这样才可以通畅的和我们的数据工程师沟通，做到最符合客户预期的数据洞察。”

因此和传统意义上的大数据服务公司不同，慧辰资讯更偏向结合行业大数据以及公司内部小数据，深入提供行业应用型解决方案。之所以只选择部分行业进入，完全是基于在23年的行业经历上决定。当谈到行业地位是，刘晓葵举了个例子。

由于慧辰资讯的不少客户是世界五百强和国营企业，因此在流程上通常会找几个同行业的对手来报价。“很尴尬的是基本上找不到。没有一家公司可以提供我们这样的服务，因此在这个领域，毫不自夸的说我们就是翘楚。”

因而当谈到竞争性的问题时，刘晓葵认为慧辰的商业模式很难被复制。“公众对于大数据的认知现在很多是集中在征信领域。这些应用性的数据确实是比较容易获取，但是同样是需要进行人为的分析的。因此行业进入壁垒较低，可复制性很强，因此竞争也很激烈。”而事实也确实是这样。在征信领域，已经有天眼查、启信宝等多家公司参与，竞争激烈。但是在大小数据结合的商业定制数据领域，却几无竞争。

这种独特的行业经验和技术相结合的商业模式，被验证是完全可以实现盈利。刘晓葵解释道，由于行业数据+客户定制的商业模式，决定了慧辰的主要客户都是to B端，客户群相对会比较稳定，因此收入和利润也都是稳定增长的。

此外对于进军新三板的意义，刘晓葵坦言现在业务内容还只是刚刚开始。之所以选择上市，是因为未来还有大量的领域需要开发。比如在汽车领域，如何多维度的满足客户需求，都是今后的课题。此外，此前慧辰已经有过一次成功的募资，对于资金投向，刘晓葵称今后在收购成熟的行业应用公司方面将继续发力，持续加强在大数据行业应用端的战略布局。