上海数据交易中心合伙人申翔宇：以规范的数据交易平台推动跨企业数据有序流通

<数据猿导读>

大数据已经是我们国家重要的基础性战略资源，我们认为随着大数据市场和这个业务平台的发展，自然会产生一个社会化的分工，这个社会化的分工也出现了类似于上海交易中心专业机构的产生。

为进一步发挥大数据在改造和提升传统产业中的积极作用，深化大数据在各行业的创新应用，凝聚产业核心力量，完善大数据产业链，共同助推中国经济转型升级，由人民邮电出版社主办，《大数据》杂志、数创汇承办的中国国际大数据会议暨大数据+创新展于9月27日—28日在北京召开。

这是一次有12场论坛，百场发言，千人规模的大盛宴，也是大数据领域首个TED形式的创新思想分享会。国内外大数据畅销书作家出席演讲分享，行业大咖与业界嘉宾同台交流对话，全面解析时下大数据热点问题，传播最有价值的大数据创新。

以下是数据猿现场直播“上海数据交易中心合伙人申翔宇”的内容实录：

申翔宇：大家好，各位来宾、各位领导大家好！

我们上海数据交易中心其实是刚刚成立的一个大数据交易机构，在数据交易中心从筹备到成立的半年时间中，我们有了很多的经验和教训以及一些思考，借此机会想给大家做一个分享。更希望能够给大家有所启发。

大家都谈到数据共享、开放、流通等等，但是一个企业怎样才能够促进数据流通，促进数据相互之间的一个应用呢，在此简单的跟大家做一个汇报。

刚才很多嘉宾包括我们国家很多政策和文件都已经说到了，大数据已经是我们国家重要的基础性战略资源，从国务院、发改委、工信部、网信办等等对数据的认可度，包括我们在很多企业大家在市场实践活动中，大家应该有一个清晰的认识。

既然是战略化的资源，这个资源会就涉及到分配和流通，怎么样促进合理的流通呢，我们认为随着大数据市场和这个业务平台的发展，自然会产生一个社会化的分工，这个社会化的分工就促进了类似于上海交易中心专业机构的产生。

我们认为哪几个点可以促进交易机构的产生呢？

第一个是推进重点标准建设和执行的要求，因为现在在整个数据的流通过程或者环节中，还是很不清晰的，比如什么数据能够流通，什么数据不能够流通，需要很高的标准建立和执行。

第二是引导数据资源的分配，我是不是根据国家战略需要向某些项目进行倾斜，或者说相应的地域进行倾斜，这样的数据资源能不能有一个合理的倾向性分配。

第三是规范市场运营的机制，大家也知道，现在用户隐私泄露所造成的问题是十分严重的，因此在数据流通的市场和运营机制中必须确保有一定的规范，能够形成一个透明公正的市场。

第四是战略资源，也就是市场运营必须要有监管，到底监管什么，是监管过程还是监管数据，还是监管流动的对象，此外，还需要有监管的方法和措施。

第五是维护数据质量和安全的需求。

第六是推动数据资产保值增值，这两个大家可以这样理解，数据从你到我，我们两个之间怎么评判这个质量，你说好，他说差，数据的安全是不是能够保证，或者说这个资产我认为它值一块钱，你认为它值两块钱，所以说中间专业化的一个机构，就能够帮助大家来评判这个质量、安全以及数据的价值，继续往后走的话，还将实现从数据的价值、衍生到数据的资产，资产的保值和增值。

我们认为从以上这六个点，就可以产生一些专业化的交易机构，那么，这样一个专业的机构应该做什么事情呢？

在实践中，我们认为以下三点是当前最需要的，特别是流通领域是当前亟待解决的。

第一，数据流通的标准和规则。第一是交易的流程，能不能有一个清晰的，双方可以方便操作的流程。 第二，细分一些数据的类型。第三是约定数据描述的结构，给大家举个例子，不知道在座的多少是用苹果手机的。

在苹果手机的隐私、广告标识幅对外的用户协议里头，其实提到了一个所有为广告而整理的标杆数据起码包含了五千个个体，就是说要进行流通的数据应该有一个清晰的约束，就是说你的对象，最起码可以保证五千个以上，而不能说把我这个数据简单地推断到某一个个体上去。所以说在整个过程中，这个数据的类型是不是有良好的结构约定是一件很重要的事情。

第二，便于监管的透明的交易环境。因为点对点的交易叫做天知地知你知我知，应该有一个透明的，在桌子上台面上交易的一个环节，这样能够保证数据交易的合法性，也保障数据供需双方的利益，透明以后反而能够保证权益。

其实股票市场就是一个简单的对比，本身在线下的，或者说一种非上市方式的股票交易双方谈一个价格结束，但是上市以后它其实有一个参考，就是说跟你行业类似的，跟你提供质量类似的数据的价值，完全可以作为我们新上去的价值，我完全知道这个数据应该值多少钱。

第三，交易平台。提供我们认为应该是提供数据连接的桥梁，而不是说我来收集数据大家随便来拿，我们认为交易平台真正应该起到桥梁的作用，数据还是一个从供方到需方之间的一个流动。同时，这个流动更应该是数据融合、应用的跨越式桥梁。

以上是我们认为数据交易平台为什么做和怎么做的观点。

接下来简单介绍一下上海数据交易中心做了什么事情，我们是2016年4月1号刚刚成立，我们是在上海市人民政府批准下成立的，整个公司的组成国有资本占55%，民营资本占45%，也是混合所有制的组成，我们的团队是独立招聘的国际化的团队。

上海政府为了做这个事情建立了一个联席会议，包括了8个委办局，包括工商、公安等等一共8家组成了数据交易的联席会议机制，我们数据交易的一些问题向他们报告、协商，包括后面的执法监督等等由他们来开展执法和市场监督。

交易机构是整个上海五位一体其中的一个部分，保证交易机构、创新基地、产业基地、发展联盟和研究中心，一共是5个组织所形成的生态圈。教育中心不是孤立的，有很强大的创新的支持、联盟的支持和一些研究方面的支持，特别介绍一下上海大数据研究的一些机构，上海高校的力量大家也是清晰的，我们在整个过程中得到了复旦、华东政法、华东理工等科研院校的支持。

上海市怎么做数据流通的？

简单来说就是从应用需求出发，提供一个方便、快速获取有效和微数据在线的互联和流通的工具。

其实，我们对数据的整合处理是在数据应用这个层次的，有四项很简洁的要求，就是我们怎么处理，来源是来源于个体的，必须有个体的授权，来源于物的就是物的所有权等等，需要来源合法、加强规范、流通合规、快速应用，现在我们主要开展的是精准营销方面，相当于在精准营销里面大家都看到了用户画像，最后所开展的应该是马赛克形状的用户画像。

最后，在过程中我们形成了一些材料和文件，包括我们8月1号企业的使命、价值观，8月22号的个别数据的保护原则，9月7号公布了《流通数据的处理准则》和《数据流通的禁止清单》，9月12号提供了《数据互联规则》，欢迎大家到时能够跟我们达成更多的合作。

《数据流通的禁止清单》是从2015年8月份的时候开始我们与华东针对什么数据能够流，什么数据不能流通进行了一个研究，最后我们整理出12篇跟个体数据，个体信息有关的法律法规，包括了《刑法》、《消费者保护法》以及国务院的有关规章，其中国家不是没有法律，而是说法律有点散，很多条款都是散在不同的法律法规里面的。我们利用这些上位法成立一份清单一共有30多项是不能够流通的。

10月7号以后我们平台上会有这些正式的文件，欢迎大家去研究。

最后，祝中国国际大数据大会圆满成功，谢谢！

来源：数据猿