大咖周语录 | 马云预言电子商务即将消失，元野投资最怕“伪需求+假数据”

<数据猿导读>

对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上线下等形式，对目前大数据行业的现状进行深度交流，汇集更多“大咖语录”给大家

来源：数据猿 作者：jean

TalkingData合伙人&执行副总裁林逸飞：洞悉数据运营的三重门

就运营而论，数据作为一种度量方式，能够真实的反映运营状况，作为企业要学会洞悉数据运营的三重门：

第一重门“交易门”。客户与企业的交易数据。这重门以交易数据、日志数据为主，即客户的交易行为(买卖、刷卡、查询、投诉等)通过企业内部的生产作业系统记录留存，基本以“事后”数据为主，数据存在形式以结构化数据为主体。

第二重门“交互门”。客户与企业的交互数据，我们形容为花园里面的数据。其特点是以用户与企业的各种交互数据为主，数据本身代表了客户的行为，如位置、点击、浏览、企业App内的操作行为、企业线下实体内的行为(购物中心内的到店足迹)等。此类数据开始出现大量非结构化，流式数据等多种形态。

第三重门“公开市场门”。客户在一个开放市场中的各种行为数据，其本身往往并不直接与企业的业务相关，但是对这些数据的获取和分析可以很大程度上辅助企业业务的开展。这部分数据的获取企业往往需要依靠内部的有目的性的运营活动加以外部合作来达到，这也是众多传统企业往往面临的难题。

原文链接：

http://www.datayuan.cn/article/7801.htm

华大基因大数据总监金鑫：国内基因大数据发展在基因测序仪、计算硬件、储存硬件三方面阻力较大

目前国内基因大数据发展受到硬件设施条件局限较大，其中有三个方面：基因测序仪、计算硬件和储存硬件。

基因测序仪制造有很高的技术壁垒，国外公司依靠技术优势获得了大量市场份额。不打破这种垄断就无法控制基因测序的成本。

计算硬件方面，需要超强性能的的计算机，甚至是超级计算机，对于企业来讲，成本太大。

储存硬件方面，由于基因数据的获取成本大幅度降低，储存数据的成本基因测序行业面临的首要问题之一。在未来，基因数据的储存成本将超过基因测序成本！

原文链接：

http://www.datayuan.cn/article/8015.htm

阿里巴巴马云：“电子商务”很快会消失，未来30年要靠新“五通一平”

互联网没有边界，未来的30年将天翻地覆。“电子商务”这个词可能很快就被淘汰，阿里巴巴从明年开始将不再提“电子商务”这一说法。未来，新“五通一平”将深刻地影响中国、世界和所有人。新“五通一平”指的是新零售、新制造、新金融、新技术、新能源，还有一个公平的创业环境和竞争环境。

未来30年的这次技术革命，每个人都有机会，各国小企业的机会也会越来越多。“以前创业你可能要钱，你可能要资源，你可能要各种各样的关系。未来只要利用技术、数据和创新，人人将会有机会。各国政府应该为未来30年制定创新发展的政策，为30岁以下的年轻人和30人以下的小企业制定独特的扶持政策。

原文链接：

http://www.datayuan.cn/article/7976.htm

策源创投合伙人元野：投资最怕“伪需求+假数据”，拿钱就拿主流机构的钱

近2年对于VC来说，PR竞争变得激烈了。尤其是如今市场变冷，项目的每一步都更需要经验的帮助，千万不要把自己的所有现金流都压在短期冲规模上面，更不要盲目的只关注交易量、全赌在获取下一轮融资。

投资是很长期很艰苦的事，最怕的是“伪需求加假数据”，投资人如果只是盲目追捧他们最近有盈收有增长，等着下一轮融资，当市场变冷融资不顺，压力就会非常大。融资策略方面来说，如果企业想要融很高的估值，建议企业更务实一点，哪怕估值调低一点也要保证融资的速度和确定性。有一些不可预测的非主流机构，可能承诺譬如高几倍的估值，这个我们建议拿主流机构的钱。

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http://www.datayuan.cn/article/7958.htm

TalkingData数据营销高级总监史文蛟：构建整个营销大数据闭环的五个关键点

到底如何使用数据?面向什么样的客户?以及开展什么样的营销才能达到一些效果?这是众多开展大数据营销企业都常问到的问题。其实这里面最核心的价值就是数据环，这整个数据闭环分为五个阶段：

第一个阶段，洞察。要分辨出谁才是你的用户，可以通过一方ID上传、标签智库和经纬度级位置构建;潜在用户则通过Looklike构建；

第二阶段，解析。根据用户的特征描绘其画像，打上不同标签；

第三阶段，相似客群挖掘。想办法如何才能找到更多这样的顾客；

第四阶段，如何触达。通过什么样的渠道、平台能将想要展示的内容精准触达目标用户；

第五阶段，效果评估。广告是否有效，是否让他们成为了我的顾客。

来源：数据猿