波音收购机器人制造商加强海洋监测,AI创企图普科技获千万美元融资 | 大数据24小时

数据猿导读

基于大数据技术的个性化教学平台“狸米学习”完成5000万元融资;收购了机器人制造商 Liquid Robotics,波音公司将全面加强海洋侦查力度;大数据综合服务“思贤股份”新三板募资750万元……以下为您奉上更多大数据热点事件

来源:数据猿 作者:abby

一、数据整合公司SnapLogic完成4000 万美元

来自美国的数据整合公司SnapLogic日前宣布,公司已经完成了由Vitruvian Partners 领投的F轮融资,金额达4000万美元,跟投方为Andreessen Horowitz 和 Capital One 等。资料显示,SnapLogic公司成立于2006年,总部位于美国加州,是一家致力于将传统数据源连接到云端或内部数据库的集成软件公司,旗下产品“snap”更是可以连接到各种数据源的程序包,截至目前,已经将数据流连接到snap的公司有SAP、Twitter、Workday 以及 Salesforce等等。

二、基于大数据技术的个性化教学平台“狸米学习”完成5000万元融资

近日,小学数学个性化教学平台“狸米学习”宣布,公司已经获得了新一轮的A轮融资,融资金额为5000万人民币,由中文基金领投,天使轮投资方北极光创投参与跟投。据了解,狸米学习成立于2015年,以小学数学为切入点,提供以大数据技术为支撑的教学平台,主要针对用户不同的学习需求,为其定制个性化的教学方案。

三、利用AI技术专注鉴黄,图普科技获千万美元融资

图普科技成立于2015年4月,是一家人工智能科技公司,主要基于深度学习技术开发图形识别应用,为企业和开发者提供包括UGC智能审核、个性化推荐及流量变现的图像识别整体解决方案。据了解,图普科技能够精准识别色情、暴恐、小广告等违规图片和视频,精确度可超过99.5%。近日,该公司已经获得了由晨兴资本领投的千万美元融资,北极光创投参与跟投。

四、收购了机器人制造商 Liquid Robotics,波音公司将全面加强海洋侦查力度

美国航空航天制造商“波音公司”成立于1916年,是世界上最大的民用和军用飞机制造商之一。近两年来,波音公司已经不满足于将全部精力倾注于航天事业,而是开始涉足海洋领域,今年3月,波音公司宣布推出了无人深海神器,一次可以探索7500英里的深海范围,且不需要任何水面舰艇。时隔半年,波音近日又曝出新动作,将正式收购机器人制造商Liquid Robotics,具体交易金额尚未透露。Liquid Robotics 成立于 2007 年,设计并制造了首个波浪动能和太阳能海洋机器人Wave Glider。在海洋数据收集和通信方面拥有丰富经验,此次收购完成之后,波音旨在利用Liquid Robotics的创新技术,全面提升自身在海底自动航行器方面的能力。

五、大数据综合服务“思贤股份”新三板募资750万元

大数据综合服务商“思贤股份”成立于2010年,专注以全局数据为基础,为政府、行业客户提供智能大数据治理、洞察、分析和使用等全方位定制化解决方案,于今年三月成功登陆新三板挂牌上市。近日,该公司在新三板公开发行股票,拟最高募资750万元,用于加强公司大数据处理技术,提升公司的盈利能力和抗风险能力等。

六、基因测序平台“壹基因”牵手阿里云,共同布局智慧医疗

日前,基因测序平台“壹基因”宣布与阿里云正式达成合作,据了解,壹基因是一家专门从事生命科学研究的机构,致力于将基因组学研究与应用相结合,提供基于新一代测序平台的优质的组学技术服务及领先的整体解决方案,拥有强大的基因组、重测序研究技能和大数据处理能力。此次合作,双方将依托于壹基因的基因大数据解读和应用经验,以及阿里云的建模与算法能力,共同致力于基因科技在大健康领域的研究与发展,布局智慧医疗领域。

七、中国科学院与诺嘉智能达成战略合作,共建健康大数据联合实验室

近日,中国科学院宣布,已经和健康生活用品供应商“诺嘉智能”达成了战略合作,资料显示,“诺嘉智能”总部位于深圳,是一家集研发、设计、销售为一体的健康生活用品供应商和健康产业平台,此次合作,双方将共同打造健康大数据联合实验室,届时,该实验室将致力于健康大数据建设、医疗器械、健康管理机器人以及智慧养生等科学研究工作,实现健康管理大数据与传统按摩器材的有效结合。

八、国信优易数据与苏州市政府就大数据智能制造创新中心项目达成深度合作

在日前举办的2016中国数字经济与创新大会上,国家信息中心、国信优易数据与苏州市政府宣布达成战略合作,根据签订的协议显示,三方将结合各自的在大数据技术、资源等方面的优势,共同打造国家信息中心大数据产业应用基地、大数据智能制造创新中心等,进而推动苏州市的大数据产业发展,打造苏州数字经济产业新高地。

来源:数据猿

原文发布于微信公众号 - 数据猿(datayuancn)

原文发表时间:2016-12-09

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