周鸿祎“呛声”李彦宏，互联网下半场的风口不是人工智能，而是物联网 | 大咖周语录

数据猿导读

对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上线下等形式，对目前大数据行业的现状进行深度交流，汇集更多“大咖语录”给大家。

360周鸿祎呛声百度李彦宏，互联网下半场的风口不是人工智能，而是物联网；清华大学五道口金融学院院长吴晓灵坚信大数据征信应由独立第三方征信开展，否则行为扭曲；碳云智能首席科学家李英睿表示实现精准医疗还要面临诸多挑战，但真正的挑战不在于技术，而是人类不尊重自己的生命和健康……

360周鸿祎：互联网下半场的风口不是人工智能，而是物联网

“移动互联网已经结束了，未来是人工智能时代”，刚过去没多久的乌镇大会上，有企业家（李彦宏）这样说。一夜之间，人工智能成为了互联网的下一个风口，基本上每一头猪都在自己身上打上人工智能的标签。

尽管人工智能现在被炒得很热，但在算法上并没有根本的突破，没有大数据的人工智能都是空中楼阁。对于传统企业来讲，万万不可以盲目转型，如何获取行业内的大数据才是你当下最紧急的事情。

传统企业已经没有机会再做一个支付宝或微信，互联网红利已经消失，被巨头瓜分的所剩无几。制造业和互联网结合的机会在哪里？物联网。

物联网将成为互联网下半场的风口，而物联网真正的机会不在消费端而是制造业。制造业可以把自己生产制造的产品包括设备，通过传感器和互联网连在一起，最终把所有产生的数据都上传到云端，获得产业里最大的数据资源。

所以，传统企业转型的正确思维是：物联网、大数据、人工智能。

原文链接：

http://www.datayuan.cn/article/9278.htm

RET睿意德崔崇彦：用大数据看商业地产未来——“小部落商业”和“家庭体验业态”

过去两年来，中国地产购物中心的增量非常大，未来更会进入一个存量市场，原本简单的投资逻辑已经无法做出准确的评估。未来的商业地产投资将回归到运营逻辑和服务逻辑中，从经验型的投资逻辑转向基于数据分析的投资逻辑，这样可以节省一部分人力和物力。

大数据真正的价值在于预测，而不是说明现状。商业地产未来走向有两个预测：

1. 小部落商业。未来的商业要做类群的划分，由大数据将人划分成不同的小部落，由小商业形成小的特色商圈，融合在一个购物中心里。（产品经理将成为一种非常重要的职位）

2. 家庭体验业态。80后大都已经结婚生子，儿童市场开始成为消费主宰，为了孩子全面发展，家庭娱乐中心、影院儿童厅等家庭体验业态，将成为新趋势。

原文链接：

http://www.datayuan.cn/article/9208.htm

清华大学五道口金融学院院长吴晓灵：大数据征信应坚持独立第三方 否则行为扭曲

对征信的定义，业界大多数人同意混淆的地方主要体现在三个方面：是否与资金活动相联系、社会诚信和信用征信的区别、衍生于大数据的行为征信的有效性如何。

目前，大家所讲的征信并不完全是信用征信，而是讲社会诚信行为，但其行为与资金并没有完全的关系，而是反映的履约情况。衍生于互联网、大数据和云计算的行为征信，是对客户的偿债能力、支付能力、履约和欺诈倾向进行分析，有助于反欺诈和提供差异化服务以及市场营销，但是对金融授信的风控作用有待检验，这些行为数据行为偏好不一定能够完全应用在金融授信方面，只是可以对金融授信提供一些参考。

金融授信服务的个人信用征信要坚持由独立第三方征信开展：

1、独立第三方没有利益竞争，因而就不会存在为了提高信用评分而认为做一些行为，也就不会出现行为的扭曲。

2、有利于解决信息孤岛的问题，如果每一个信息源都靠我的信息和别人竞争，有这样的利益竞争就会导致信息不共享，形成信息孤岛。

3、独立第三方数据源清晰，可以通过合同、外部接口规范、数据库审计等方式进行管理和数据留存，使信息可追溯、可异议、可纠错，有利于保护个人信息安全

原文链接：

http://www.datayuan.cn/article/9185.htm

联想高级副总裁、联想创投总裁贺志强：智能互联网将颠覆所有传统行业，并涌现六大投资新机会!

智能互联网时代将彻底颠覆所有传统行业，未来十年将是最好的投资机会。尤其是，科技产业的投资趋势将重点体现在六个方面：

1、个人计算演变为普适计算。计算，将无处不在，处处连接。

2、AR/VR将成为下一代计算平台，融合现实与虚拟世界。AR、VR将在2018年前后迎来爆发点。

3、智能互联网将彻底改造所有传统行业，AI是核心驱动力。由基于大数据的机器在垂直领域里面做决策，会大大优于人类做决策，更加高效、更加精准。

4、Software Defined - X 软件定义将重塑数据中心。传统行业的数据中心被颠覆，在教育、政务、医疗、金融等垂直行业的软件定义数据中心都将有巨大机会。

5、公有云服务将成为基础设施。公有云未来将占据70%以上份额，将成为基础设施，设备价值越来越低，数据价值则不断提升。垂直行业公有云是关键投资方向。

6、传统IT向New IT转型。基于新IT，在IaaS、PaaS、SaaS多个层面，将存在大量创业与投资机会。

原文链接：

http://www.datayuan.cn/article/9205.htm

碳云智能首席科学家李英睿：实现精准医疗还面临诸多困难，但真正的挑战不在于技术，而是人类自己

从数据分析角度看，只要走循证医学的路径，就可以称为精准医学，因为循证医学从医意识就是“准确”，最开始就是基于数据的决策。

但是实现精准医学，还面临诸多困难，主要包括以下三个生物信息学问题：

1、基础架构。目前绝大部分医疗行业所谓的大数据，只是数据的样本大。而生物数据本身发展比较快，大规模全局的系统比对，要求高度的数据共享和知识互联。

2、平台。个体数据的多样性和丰富度需要实现数据可视化，知识表述和协同决策网络。

3、应用。多层次非线性系统复杂度呈指数级上升，但可解释度下降。另外，精准医学中的生物信息学仍然处理的是分类问题，并没有涉及真正意义的复杂网络推理和预测问题。

最后，在数字化生命管理中，真正的挑战并不来自于科技的不足，而是来自于人类普遍不尊重和爱惜自己的生命。

原文链接：

http://www.datayuan.cn/article/9252.htm

来源：数据猿