机器学习VS人工智能:它们的不同是什么?

AI与机器学习的联系十分紧密,但它们不是完全相同的东西。

得益于Google,Amazon和Facebook的偏好,人工智能(AI)和机器学习这两个概念出现的比以往任何时候都更广泛。它们通常可以互换使用,确保从智能家电到机器人的各类程序能够代替人类工作。

AI与机器学习的联系十分紧密,但它们不是完全相同的东西。

AI是计算机科学的一个分支,它尝试创造能够完成智能化行为的机器,而斯坦福大学将机器学习定义为“在没有明确编程的情况下使计算机能行动的科学”。 你需要AI研究人员来创建智能机器,同时你需要机器学习专家来赋予它们真正的智能。

Google和Nvidia等科技巨头目前正致力于发展机器学习,它们迫切地推动计算机去学习人类的行为方式。这能促进下一次科技革命的进步——让机器像人类一样“思考”。

在过去的十年中,机器学习帮助我们实现了自动驾驶汽车,可实行的语音识别,高效网络搜索,以及对了解人类基因组的巨大提高。 但它是如何工作的?

让我们举个简单的例子。 例如,当你在Google搜索中输入错别字时,它会显示以下消息:“您的意思是不是…”? 这是一种Google机器学习算法的成果;一个在你进行特定搜索的几秒后对你的搜索词进行检测的系统。

例如,假你在Google上搜索“WIRED”,但意外键入了“Wored”。 搜索之后,你可能会意识到你输入了错别字,于是你会在几秒钟内返回,并搜索“WIRED”。 Google的算法识别出你在搜索某个关键词之后的几秒钟内搜索了另一个关键词。Google算法一直保留这个记忆,将来出现有类似输入错误的用户时, Google将“学会”为他们改正。

这是一个十分基本的例子,数据科学家、开发人员和研究人员正在使用更多更复杂的机器学习方法来获得前所未有的洞察力。学习历史经验而得的程序帮助他们从前所未有的深度去探索人类基因组的工作方式、理解顾客消费行为,并构建消费建议、图像识别、欺诈预测以及其他方面的应用程序。

现在你在机器学习是什么、它和AI有什么不同等问题上有了基本思路。我们采访了Intel的机器学习负责人Nidhi Chappell,她更清楚地阐述了这些问题。

“AI的本质是智能——我们如何使机器智能化。而机器学习是支持它实现的计算方法。这是我定义它们的方式:AI是实现程序智能化的学科,机器学习是实现程序智能化的算法。”

“即,机器学习是AI的启动器。”她补充道。

Chappell进一步解释道,机器学习是AI中增长最快的部分。这是我们最近看到很多关于它的话题的原因。即使它如今进占计算工作量的一小部分,但它是增长最快的领域,这就是为什么每个人都在琢磨它。

“一个简单的例子是这样的,当你去到一个新的地方,并搜索‘必须要做的事’时,给出的事件顺序是由机器学习定义的,它们的排名和重要性评级也是由机器学习完成的。”Chappell说,并补充道动态新闻也是同样的套路。

“AI在我们的生活中已十分普遍,但大家不知道它是许多现象的核心动力。”她说,“你可能每天要用到它几十次,而你根本没意识到。”

为了让AI进步,机器学习必须在性能方面有巨大的跳跃性突破,而这在传统的高性能计算世界中是很难实现的,在传统的高性能计算世界中,问题是定义明确的,优化工作已经进行了许多年。

机器学习算法仍有改进的空间,这就是为何许多科技巨头将其作为其战略的中心焦点。它们夜以继日地研究如何使机器更智能,以推进和创造下一个创新,例如完全自动和100%安全的自动驾驶汽车。

原文连接:http://www.wired.co.uk/article/machine-learning-ai-explained

原文发布于微信公众号 - PPV课数据科学社区(ppvke123)

原文发表时间:2016-10-25

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏新智元

教AI“自己构建AI”,谷歌AI编写机器学习程序效率超人类工程师

【新智元导读】最近,thenextweb一篇题为“谷歌的AI写的机器学习代码比创造它的研究人员写的更好”的文章引起讨论,“让AI自己编程”这件事进展到什么程度,...

38460
来自专栏CDA数据分析师

你觉得每次技术面试志在必得?数据可能要让你失望了。

原作者  Aline Lerner 编译 CDA 编译团队 本文为  CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 前言 一般来说,当我们想到面试时,我们会想到当中有...

22460
来自专栏云加头条

构建一站式机器学习服务平台,腾讯云为AI实现更多可能

5月24日,以“无界数据 无限智能”为主题的腾讯“云+未来”峰会AI大数据分论坛在广州拉开帷幕。此次分论坛上,腾讯云针对AI大数据技术的实现与应用,正式对外公布...

51370
来自专栏理论坞

用户体验 · 知识体系汇总

作为一门新兴学科,在具体的设计操作过程中,用户体验设计吸取了多个学科的知识。除了第一章所讲述的面向人的学科和面向技术的学科之外,还包括面向设计的学科。

10920
来自专栏机器人网

一台电脑也可打造你所需要的人工智能大脑

当Google使用16000台机器建造了一个可以正确识别出YouTube视频中是否有猫的仿真“大脑”时,这就标志着人工智能(AI)技术迎来了一个转折点。这种新兴...

35170
来自专栏ATYUN订阅号

进化计算将是人工智能未来发展的关键

AI可以说是2018年最大的科技话题。从Google Duplex的人为模仿,Spotify的歌曲推荐,到Uber的自驾车以及五角大楼使用 GoogleAI,该...

11030
来自专栏云计算D1net

在云端开展深度学习正逢其时

如今,机器学习仍然很流行,而其子集深度学习可能会为企业带来更多的价值。 ? 云计算技术盛会AWS re:Invent 2017即将开幕,人们开始预测AWS公司...

34660
来自专栏华章科技

CloudFlower | 2016数据科学家报告

我们的《2016数据科学家报告》是去年的努力的后续行动。我们的目的是调查有着多年经验和专业领域的专业数据科学家,从而了解他们的职业,以及他们每天的日常工作是怎样...

9920
来自专栏人工智能快报

专家探讨神经形态计算未来发展之路

多位国际电气和电子工程师协会(IEEE)会员联合发表了一篇神经形态计算与神经网络硬件的全面调研(调研得到了美国能源部先进科学计算研究办公室、橡树岭国家实验室的支...

33440
来自专栏挖掘大数据

大数据分析步骤:十大步骤帮你有效使用预测分析算法

一个成功的预测分析项目不仅仅涉及软件部署,使用软件分析数据。越来越多的企业开始使用预测分析算法。了解下面这些步骤可以帮助你为分析项目打下坚实基础。

23650

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券