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【案例】警务大数据案例:用手机移动数据预测犯罪

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小莹莹
发布2018-04-20 15:48:27
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发布2018-04-20 15:48:27
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警察能够用分析移动数据的方式来提升预测犯罪事件的能力吗?最近,来自意大利、西班牙和MIT的研究人员给出了肯定答案。研究人员表示,使用移动数据并不是推测犯罪事件的唯一途径,但确实是大大提高了准确率。这意味着,如果你有不良的上网习惯,相关部门将会“密切留意”你。

目前,有关部门采用犯罪统计和当地人口统计数据来预测犯罪事件。但这套系统已经相当陈旧,升级成本高昂,实际意义已经不大。而作为现在每个人贴身之物的手机却能实时手机用户的性别、年龄、位置和网页浏览习惯等关键信息。

研究人员现在已经建立了一套算法,数据搜集自英国各大移动通讯公司。通过这套算法,一张伦敦地区的犯罪事件预测地图已经被成功绘制。

在意大利,这种方式也正在试运行。意大利特兰托大学一项名为“Once Upon a Crime”的研究,用免费的人口统计和移动数据与犯罪数据进行了比对,并成功预测伦敦可能发生犯罪事件的地点,准确度高达 70%。

这样的方式或许可能会牵扯到个人隐私问题,不过关涉到公共安全,这也不失为一个有效的途径。并且,这将减少警力部署成本,因为通过这些数据有关部门可以有效的安排对应地区的安保力量。

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原始发表:2014-10-06,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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