[例题1]
找到一个字典中与当前输入string的edit distance [1],(edit distance通常指最小的edit distance,即从一个单词通过add,delete, replace变成另一个单词所需要的最小步骤数),为1的词
[思路]
最简单的方法就是把输入的string和字典里每个词比较edit distance,如果是一就返回
比较好的edit distance算法要求n^2时间复杂度 如果n是两个字符串的长度
这样假设字典有m个词,那总时间复杂度就是m*n^2,非常慢
我们通常想到的string matching against一个string set的方法是给string set建立trie。这道题不能直接用这种方法,因为我们要求edit distance为1。实际上,edit distance为1就是允许trie里的string有1个字符和输入字符不匹配。这种不匹配既可以是字典里的词多了一个letter,可以是输入的string多了一个letter,也可以是这两个词有一个letter不一样。对于这道题来说,依然为dict建立一个trie,依然去匹配输入的string,在匹配时(只)允许有一个字符不匹配,然后比较输入string和字典里的每一个词,这样在trie里就可以找到所有edit distance为1的词
实现时我们借用通配符的概念,如果两个string已经有一个letter不一样,那就用掉了这个通配符,这时如果还有不匹配的letter,那就不用继续比较当前两个词了
[例题2]
找到一个字典中与当前输入string的edit distance小于k的词,通常用于文档中拼写的自动纠正当中。
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