前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >盘点十种数据中心网络拓扑

盘点十种数据中心网络拓扑

作者头像
小莹莹
发布2018-04-20 16:43:29
3.6K0
发布2018-04-20 16:43:29
举报
你需要知道最常见的数据中心网络拓扑,并常常检查是否还有其他可选方案。 每家公司的数据中心网络拓扑都不一样。一旦了解主要拓扑结构,很容易判断哪种结构最适合自己的企业,还可以从中发现解决现有网络问题的方法。 数据中心网络拓扑都有哪些重点需要知晓? 现今的数据中心网络主要分为三层拓扑结构。包括数据中心与外部运营商互联的核心交换层,用户层或接入层,以及将连接两者实现数据聚合的汇聚层。 分支-主干(leaf-spine)是常见的数据中心网络拓扑,为了满足数据中心内多数据流量传输二设计的。这种拓扑要求在分支层配置多台交换机来处理数据中心内的流量,如存储区域网络数据流量。 新兴网络拓扑了解与候选 很多网络设计目的都是解决具体的应用问题。另外,新的设计可能会完全重新思考网络设计理论,将网络智能带入终端,并使用这些终端作为转发节点,同时还能管理传统交换机。现在的主流网络可能还不需要这样的能力,但说不准这样的趋势未来对网络潜移默化的影响。虽然现在它们可能什么都还不是,但接下来会发生什么还难以预料。 还有一些网络数据中心拓扑结构已经超出了传统三层网络和分支-主干方式。虽然在实际部署中很少遇到,但却互相有所关联,也易于理解。 多级分支-主干。一种用于水平扩展分支-主干网络的方法,同时保持某种可接受的超额比,以便增加新的垂直分支层。 超立方体。简单的3D超立方体网络实际上就是一个立方体:一个六面的立方体,交换机布置在每个角落上。4D超立方体(也叫做tesseract)是一个立方体中的立方体,交换机布置在每个边角,将内部立方体的边角和外部立方体的边角连接起来。主机则连接到外部立方体的交换机上。在考虑超立方体拓扑结构是否值得使用之前,组织需要详细了解应用流量。 环形。这个术语指任何环形拓扑。3D环是环的高度结构化的互联网络。在高性能计算环境中环形结构是很受欢迎的选择,而且这还可能依赖于交换机节点之间的互连。 水母。水母拓扑很大程度上是随机的。在此设计中,交换机基于网络设计者的喜好连接。在调查中,水母设计会比传统的网络拓扑结构高出25%产能。 Scafida.无标度或Scafida网络拓扑结构有点像水母,但它们具有随机性,但在随机性中添加了一些矛盾限制,让结构变得更强壮。这样的想法,某些交换机最终会被密集集线器连接,最终形成类似航空公司管理飞行航班的方式。 DCell.许多服务器配置多个网络接口卡(NIC)。这些网卡直接从某台服务器连接到另外一台,而其他的通过交换机与其他设备进行连接。DCell场景都假定服务器拥有四个或更多的网卡。 FiConn.类似DCell,FiCoon使用继承的服务器到服务器连接层次结构,但假定只有两个网口。 BCube.类似DCell和FiCoon,BCube使用额外的服务器接口直接通信,但其实际是专门为模块化集装箱数据中心而优化的。微软,BCube的背后力量,创造了BCube Source Routing协议来管理整个数据中心的数据传输转发。 CamCube.这种拓扑结构实际上是运行在微软CamCubeOS上的3D环形。目的是优化传输在集群和主机之间的流量。CamCubeOS假定应用中的传统网络转发都是无效的,需要替换掉。 Butterfly.Google的扁平化蝴蝶是类似棋盘的特殊网络结构。在此网格中,流量可以任意流动到限定距离内的交换机。目的在于降低功耗,这是Google非常关注的一点。
本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2014-10-17,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 PPV课数据科学社区 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
图像处理
图像处理基于腾讯云深度学习等人工智能技术,提供综合性的图像优化处理服务,包括图像质量评估、图像清晰度增强、图像智能裁剪等。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档