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Python & R编码常见的机器学习算法

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小莹莹
发布2018-04-20 16:53:06
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发布2018-04-20 16:53:06
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文章被收录于专栏:PPV课数据科学社区

在拿破仑•希尔的名著《思考与致富》中讲述了达比的故事:达比经过几年的时间快要挖掘到了金矿,却在离它三英尺的地方离开了!

现在,我不知道这个故事是否真实。但是,我肯定在我的周围有一些跟达比一样的人,这些人认为,机器学习的目的就是执行以及使用2 – 3组算法,而不管遇到什么问题。他们不去尝试更好的算法和技术,因为他们觉得太困难或耗费时间。

像达比一样,他们无疑是在到达最后一步的时候突然消失了!最后,他们放弃机器学习,说计算量非常大、非常困难或者认为自己的模型已经到达优化的临界点——真的是这样吗?

下面这些内容能让这些“达比”成为机器学习的支持者。这是10个最常用的机器学习算法,这些算法使用了Python和R代码。考虑到机器学习在构建模型中的应用,这些内容可以很好作为编码指南帮助你学好这些机器学习算法。祝好运

PPV课原创翻译,转载请注明出处!

原文链接:http://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/09/full-cheatsheet-machine-learning-algorithms/

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原始发表:2015-09-15,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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