BI分析师,数据挖掘师的硬件要求-数据挖掘师入门指导

看到百度知道上经常有人问想要从事BI或者数据挖掘行业应该怎么入门,行业前景怎么样,具体推荐一些书籍以及必学技术知识,但是知道上始终也没有人给出个系统确切的指引。所以笔者就此问题整理了以下内容,希望能给处于职业十字路口的人们一些帮助。

BI分析师

Q1:BI分析师具体做哪些工作呢?

——BI分析师主要负责BI业务相关的数据整理、分析、报表展示、解释分析结果:包括数据建模、数据处理、BI系统设计等。

Q2:BI分析师需要具备的技能(要学的知识)

——SQL,存储过程,JAVA/C#,oracle数据库优化、监控及测试,统计工具(SPSS,Clementine),数据模型设计,多维数据仓库原理,数据挖掘知识,数据分析常识,业务知识,英语

数据挖掘师

Q1: 数据挖掘师具体做哪些工作呢

——开展数据挖掘相关项目,建模实施,将挖掘结果和客户的业务管理相结合,根据数据挖掘的成果向客户提供有价值的可行性操作方案

Q2:数据挖掘师需要具备的技能(要学的知识/书籍)

——技能:数理统计基础,数据库知识,数据仓库技术,SQL语言,ETL工具,数据挖掘算法,统计工具使用

——书籍:《数理统计》、《概率论》、《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》、《金融数据挖掘》,《业务建模与数据挖掘》、《数据挖掘实践 》,工具说明书,如SPSS、SAS等厂商的《SAS数据挖掘与分析》、《数据挖掘Clementine应用实务 》、《EXCEL 2007数据挖掘完全手册》等。

Q3:数据挖掘应用及就业领域 

——电信(客户分析),零售(销售预测),农业(行业数据预测),网络日志(网页定制),银行(客户欺诈),电力(客户呼叫),生物(基因),天体(星体分类),化工,医药等方面

解决的问题:数据库营销(Database Marketing)、客户群体划分(CustomerSegmentation & Classification)、背景分析(ProfileAnalysis)、交叉销售(Cross-selling)等市场分析行为,以及客户流失性 分析(Churn Analysis)、客户信用记分(Credit Scoring)、欺诈发现(Fraud Detection)等等。

本文分享自微信公众号 - PPV课数据科学社区(ppvke123)

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原始发表时间:2014-11-26

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