递归神经网络(RNN)在语义识别方面的应用

背景

数据时代已经到来,当今企业家们已经认识到数据的重要性,并且期望通过数据分析能够驱动增长。企业业务流程面临“计划驱动”转型到”数据驱动“的巨大变革。企业需要关注的不是大数据问题,而是从小数据问题开始,关注数据价值挖掘和数据安全。未来的数据分析要求更高,数据分析的粒度会更加细腻,用户行为数据愈加重要。

本次分享主题《递归神经网络(RNN)在语义识别方面的应用》,嘉宾是参与”《数据驱动未来》 CDA数据分析师俱乐部活动·深圳站“的 深度学习专家及图像识别算法高级工程师-陈远波。

以下就跟着陈远波老师的思维一起领略他眼中的《递归神经网络(RNN)在语义识别方面的应用》

看了以上内容,您有没有学到什么呢? 欢迎查看原文了解更多相关信息!

原文发布于微信公众号 - PPV课数据科学社区(ppvke123)

原文发表时间:2016-08-07

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