薪人薪事联合创始人吕恒：数据化是创业者对抗熵增的最佳实践

数据猿导读

在企业组织的发展过程中，人力资源是必不会少的一个环节，可以说，自打企业诞生之初就有各种人力资源的问题冒出来。企业发展的越快，无序化的问题就越多，熵增的就越快，数据化是创业者对抗熵增的最佳实践。

作者 | 吕恒

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本文为数据猿年关策划活动《大数据的2016，我的2016》系列稿件，感谢本文作者 薪人薪事联合创始人 吕恒 先生的投稿（数据猿专访吕恒）。

敬请期待春节后的2月16日，由数据猿与中欧商学院、腾讯视频共同举办的高端领袖线下演讲栏目中欧微论坛之《超声波》。

熵，是一个物理学词汇，能够度量体系的混乱程度，宏观上表示不确定性的程度。如果说宇宙的本质是一个熵增的过程，那么创业者始终面对的就是如何对抗熵增的挑战：通过构建合理的商业模型和建立高效的企业组织，将混乱的问题秩序化，以创新驱动发展。

作为一名创业者，在薪人薪事走过的这一年中，每一次的战略决策都是依托于数据化的客观反馈，因此，这也是我们所相信的对抗熵增的最佳实践。

用数据化方法论，提供系统化的价值

面对中小企业通过excel计算工资容易出错、效率低下等问题，正值春节前后的年终奖计算高峰期，我们推出了“一键年终奖”+“超级工资条”组合功能，并获得大量好评。一时间，正向的反馈不断，无论是新客户还是老客户，都给予了非常多的期待，但却让我陷入了深思：仅仅是两个工具的组合就能够带来好评狂潮，如果是提供更完整的系统化解决方案，那么价值岂不是更大？

在企业组织的发展过程中，人力资源是必不会少的一个环节，可以说，自打企业诞生之初就有各种人力资源的问题冒出来。企业发展的越快，无序化的问题就越多，熵增的就越快：除去经典的社保、薪资、考勤、福利等模块，还有人才的选用育留存、组织结构设计规划、团队成长与发展等。

越多的问题诞生，就需要越加直接有效的解决方案，因此，我们在经过激烈的思辨与讨论之后，下了一个决定：全员进入静默状态，封闭研发3个月，从工具化全面升级到系统化，行动代号：X-One。

这种战略决策具有非常大的风险性，那么如何降低风险并提高可靠性呢？答案是“数据化提炼专业领域经验，并无损输入到系统化过程中”。我们寻找了300位HRD级别的专家，并与每一位专家进行深入沟通，了解他们的过往经验，并将这些数万字的经验记录成文；同时邀请了数千位HR粉丝，理解他们日常工作的内容，并加以分类汇总；之后，通过细分模块、样本模拟、特征抽取等方式将这些资料进行总结和提炼，进而得到对于某个模块功能的“场景化建设方法”。

在体验过内测功能之后，一位HRD专家说：“我完全没有想到，在这个系统的设计里，我能感到你们参考了我个人的经验，所以场景很熟悉，用起来非常顺畅。但同时又好像融入了对一些需求的独创理解，让人感觉耳目一新。”

数据是一种能量，能够为企业的发展助推动力

在薪人薪事X-One的发布会上，圆桌论坛产生了一个有趣的观点，那就是“数据即能源”。当我们在年终回顾的时候，却发现这5个字当真是2016年结结实实的客观表达。

以人工智能为代表的新科技开始改变我们的生活，无论是AlphaGo 一路战胜各种围棋冠军，还是无人驾驶被越来越多的提及，依托于数据化的未来趋势开始兴起。而且，大数据也早已不再仅仅是BAT等巨头的产物，新晋级的独角兽们也纷纷展开了数据化的辗转腾挪，以TMD为例：

1、今日头条的核心能力是推荐，而推荐正建立在大量数据样本分类学习的基础上，数据量越大、学习样本越多、效果越好；

2、美团大众点评的“下半场”不再推崇地推铁军，而是展开了餐饮生态、酒店旅游生态等体系建设，在大量线下场景的消费数据上建立新的壁垒；

3、滴滴与优步的结合，本质上是数据内容的结合，不但打车的核心调度算法是以数据为基础，而且更多业务线的展开也是通过大量的数据采集反馈而得。

而最可怕的是，数据能源拥有可持续的自我增长能力。在最开始的冷启动过程完成之后，数据就开始了滚雪球般的增长：用户越多，数据产生越多；数据越多，提炼的价值越大；价值越大，诞生的网络效应越强；网络效应越强，规模越大，进而带来更大量的数据。

当数据能量不断的产生积累，进而推动业务发展，企业的商业模型迭代将得到更加快速的推动。无论是精益创业的MVP理论，还是从零到一的快速试错；无论是“蚂蚁搬家”还是“大象跳舞”，客观的数据正在逐渐取代原来的方法，成为一种驱动发展的能源动力。

如果说系统化解决方案让薪人薪事踏上了价值跑道的起点，那么在HR专家的场景化建设基础上，更多的经验数据、评价反馈、功能使用情况数据作为“能源补充”，则更加快速的催动了后续的迭代：每个迭代小组自发组织，每3天上线一个新功能、每7天完成一次复盘、每10天组织一次客户讨论、每15天完成一次团队分享等；下图为X-One发布后，薪人薪事团队内部迭代的沟通协作成本明显降低。

企业内部的秩序化，依托于人力资源建设的数据化

所谓“逆水行舟、不进则退”，如果说个人是通过勤奋学习和刻苦实践来对抗熵增的话，那么企业则是依赖团队的拼搏而持续进化。“搭班子、定战略、带队伍”，三件关键事情的背后，都指向团队建设。

企业中的每位员工都会经历选用育留存的过程，在这个过程中，公司会通过制定各种流程、规范、方法来达到秩序与自由的统一，而这一切的“套路”正在被数据化的人才建设观所替代：数据化人力资源建设带给企业的，是更加稳妥的基础能力输出和内部管理的秩序化。而这种秩序化，正是创业企业解决问题、产生价值过程中的淬炼。

“创业者是自己产品的第一个用户”，在X-One发布之后，我们自己首先成为新系统的体验先行者，而伴随着使用时间的增加，我们发现神奇的事情逐渐发生了：

首先，系统中所蕴含的领域专业知识方法论在向专业人员自由渗透。负责我们员工关系的HR同学入行不久，如果是凭个人经验办事，就需要老司机的传帮带；但是因为有了系统的存在，深度专业的知识凝练成了键盘+鼠标操作，在一次次完成动作的过程中，HR便领悟到了更直接有效的方法。

其次，由于从入职到离职、从招聘到发薪的全流程覆盖，每位员工的档案能够得到数据化的呈现，而这种呈现不仅仅是完整的信息字段 + 丰富的统计图表，更是将每次的操作内容、动作结果作为数据记录下来，这样的“成长记录”陪伴每位员工在企业的生命周期，并成为相关评定的参考依据。

而且，当越来越多的团队相信并践行数据化人力资源建设，内部管理呈现越发轻松的趋势。举个例子，员工的能力模型有了基本的表达方法，同时因为有了数据能力表征，擅长哪些工作、能胜任哪些工作、方便和哪些人配合、价值产出效率等就有了可以量化表达的方式，进而管理上的“负熵”就开始产生了。

刘强东说管理75000人的企业要靠“4张表格”；马云讲管理企业要有“使命、愿景、价值观”。无论是哪种管理理念，用数据化的方法落地无疑是最佳捷径，数据化的越丰富就越可量化，越可量化就越容易形成规律、促成能力。

数据是客观的，而人却是主观的。在客观数据的基础上发挥主观能动性，将有助于我们创业者对抗熵增，相信“数据红利”的时代已经到来。

关于作者

吕恒，现任薪人薪事（企家有道）联合创始人，曾任“美团”早餐项目技术负责人、美团购物产品技术负责人，带队构建美团竞争情报系统，数据仓库与BI领域技术专家，精通从生产到销售的完整供应链环节B端系统建设。

注：本文由 吕恒 投稿数据猿发布。