京东万象总经理杜宇甫：用科技助力数据流通，社会将更加智慧！（内附PPT）

数据猿导读

数据是可以推动智慧的前进，但在智慧流通过程中实际上存在很多问题。在由中欧国际商学院和数据猿共同主办的“中欧微论坛”上，京东万象总经理杜宇甫从版权、质量、合规、指导、集成5个方面进行的阐述。

作者 | 杜宇甫

2017年2月16日，由数据猿、中欧商学院、腾讯直播共同举办的《中欧微论坛|数据猿·超声波》活动在中欧商学院北京校区圆满落幕。此次活动大咖云集，共吸引了600+人报名，并最终筛选出300+观众莅临现场，更有超过20000名观众收看了在线直播，开启了一场大数据、人工智能领域的头脑风暴，台上台下、线上线下共同畅想科技引领下的商业未来！

作为数据猿推出的主题为《大数据的2016，我的2016》2016—2017年度大型策划活动的一部分，在2016年底征稿期，活动就受到了100+大数据领域内知名企业的高度关注，收到了36位业内领袖的投稿，并入驻成为数据猿专栏专家。

以下是“京东万象总经理杜宇甫”的精彩文字版演讲内容：

分享长度为3500字，建议阅读7分钟

随着全球大数据技术的成熟和发展，大数据产业正在逐步成型。数据的依赖也愈加广泛，随着社会对数据认知程度的快速提高，如何智慧的应用数据价值，其讨论热度也在持续增长。在我看来，从远古时期的钻木取火到今天每一次商业的进步，都是由技术作为先驱来推动。

数据推动社会智慧化发展，但在数据流通过程中实际上存在很多问题，我今天跟大家分享这些问题以及解决思路和方法。

2016年，数据不断地改变我们的认知，3月15日，AlphaGo击败了世界上最聪明的棋手李世石；9月24日，索尼创造出了两首机器人创作的曲子，并根据个性需求定制曲风；同月27日，Google发布了新的翻译系统，可以跟人类的翻译能力相媲美。

这一系列的发展过程，机器显然变得越来越智慧，根据不同的数据创造价值，智慧化我们的生活。但是，在数据智慧化应用的同时，也产生了严重的问题。也是同月的18日，徐玉玉同学遭遇电话诈骗，被骗光了筹借的9900元学费，在报案后回家的路上，心脏骤停不幸离世。数据智慧了生活，却也促生了黑色产业链的发展，这使得数据流通在今天依然是一个非常非常重要的话题。

当前有多重问题阻碍数据流通

每个人都想成就自己的商业，提升自己的商业智能，究竟如何有效发展？

机器可以变得很聪明，但AlphaGo并不会下跳棋。如何让我们的机器更加的智慧？

在当今的商业模式及社会中，高纬度与低纬度相较是非常容易胜利的。那么如何增加纬度？

我想到一个笑话：拿坡仑接见一个瑞典的小伙子（在打仗过程当中非常骁勇善战，小伙子非常崇拜拿坡仑），但他不懂法语。在拜访前，有人告诉他，拿坡仑会问你三个问题：你多大了？回答“28（法语）”即可；加入军队几年了？回答“3（法语）”；最后拿破仑会问，你是喜欢当兵还是喜欢为我服务？你就回答：“全都是（法语）”。

然后，这位瑞典小伙子每天练习背诵这三个答案的法语。当他见到拿坡仑的时候，拿坡仑问他第一个问题：“小伙子你在我这里参兵多少年了？”他说“28”；拿坡仑心想自己的军队建立并没有28年；“你多大了？”他说“3”，拿坡仑已经怒不可遏，他气氛的问道“你有病还是我有病”小伙子回答“全都是”。

从这个笑话中我们不难看出，瑞典小伙子接触的数据纬度很少，只背诵答案，却没练习问题。对于数据应用企业来讲，如何获取到更多纬度的数据才是更重要的事情。

但是在我们获取数据的时候，这些数据存在很多问题：

1、版权。数据有产生和消费两方面。如果没有良好的保护数据版权的机制，那么在数据流通过程中，数据版权归属问题无法判定，数据价值也将会形如泡影。

2、质量。实体物质比较容易判定质量优良，比如我买的鞋，穿两天坏掉和穿很久坏掉，就可以很清晰的感知哪一双质量好。那么数据如何衡量质量呢？

3、合规。个人数据的重要性尤为凸显。那么在服务用户的过程中，如何在合规范围内利用个人数据产生更大价值？

4、指导。今天大家都在热炒如何将数据变现。什么数据在什么时间会变成什么价值？尤其是，谁能够指导我应用数据？

5、集成。当不同的数据快速集成的时候，如何提效率降成本？

今年京东的开年大会上，刘强东指出，京东未来发展的十二年主要有三样东西：技术！技术！技术！同时他仍强调客户为先的发展理念，提升用户体验、降低用户成本、提升用户效率。其实这就是我们一直在追求的东西。

版权：数据权属问题如何解，区块链恰逢其时

首先，聊一聊版权归属问题。数据是一个数字性的产品，在流通过程中存在倒买倒卖和正版数据难寻等问题，如何改变现状？交易过程中什么成本最高？信任！那么，首先需要解决的就是最基础的信任问题。如何解决呢？区块链！

据麦肯锡的研究表明，区块链技术，是继蒸汽机、电力、信息和互联网科技之后,目前最有潜力触发第五轮颠覆性革命浪潮的核心技术。

咱们简单谈谈什么是区块链？区块链可以理解为一个帐本系统，在互联网上的任何一笔交易，都会在这个帐本中进行记录，它的公正性是由大家一起公正的。可以想象每个人手中都有相同的数据库，没有人有权利对原始数据进行篡改，所有人的行为都会记录下来并且同步。

这是2008年由中本聪提出的概念，今天我们把这个技术用在数据流通过程中，把数据变成一种虚拟货币，让它在区块链上进行流通。《经纪学人》杂志上说过这样一句话：区块链是制造信任的机器，我们希望利用区块链技术，在数据流通过程中创建整个互联网的信任。

智慧时代需要数据不断快速流通，降低成本，提升效率，那么在这种信任成本如此低廉的情况下，机器和算法之间如何快速交换数据，变得尤为重要。每一笔数据都有数据证书，每一笔数据在本地都有证明。这些数据在区块链上像货币一样进行交易，由区块链来保证在数据流通过程中建立信任，通过区块链的溯源方式，让每一笔数据在流通过程中都可以智能的记录下它的主人是谁？在哪些人手里流转？流转了哪些路径？让每一笔数据都具有智慧。

质量：数据如何流通会更好？

这里我们讨论另外一个话题，就是数据如何流通？在我们看来，数据流通有两种形式：一种叫数据块，无具体形态被打包的数据在互联网进行流转；第二种叫API，这是种非常流行的数据流通形式，就好像两个人之间的交流，一问一答。通过一步步的通关密码逐渐获取你所需要的答案。那么如何使机器之间有效率有质量的沟通？

可以从5个维度来看：响应速度、负载能力、吞吐量、并发能力以及容错能力，这是在进行数据质量调研过程中避免不掉的关键点。如果想做有效的数据流通，那么必然需要衡量：数据在合理流通过程中，提高流通质量与效率。

如果你真的想把数据流通好，需要衡量出这一点：数据在合理流通过程中要提高流通效率，也是今天需要面临的一个很重要的问题。

合规：个人授权服务，让数据流通成为可能

个人数据在各行业也开始广泛应用。如何证明你是你？社交平台如何证明你是你？社会怎么证明你是你？最终会面临这样的尴尬：只有到公安部才可以证明“你是你”。

对于公安部来说，在线上有你的身份证ID，在线下有EID。通过互联网进行授权，再通过互联网授权和EID相结合的形式，把数据授权和流通各个环节记录到具有不可篡改特性的区块链中，以证明数据流转的安全性和可信性，保证整个数据流通的安全可追溯。

指导：如何使用数据？

数据如何应用到我的行业？如何集合更多数据，成就企业价值？什么数据对企业是有效数据？在数据应用的过程中，还需要的一项是经验共享。如何将人与人之间有社交网络模型应用到数据之间？这是另外一个需要思考的话题。

这种数据的关联性，在电商行业较为突出，用户在京东上购物，会提示与本书类似的书籍有那些？或者买了这本书的人还关注了哪些书？用户可以通过这个关系模型，打开眼界；平台通过这样的方式，增加商品流通的纬度。那么，如何使用数据，如何增加更多的纬度，也是一个需要研究很好的方向。

从数据类别、名称、应用行业、应用场景等维度生成数据流通网络图谱，用该图谱使行业与数据的关系、热度得以清晰呈现，指导数据需求方找到目标行业最需要关注的数据，并指导数据提供方拓展数据方向、有的放矢。

集成：如何把数据联合起来？

最后，今天纷繁复杂的数据当中，如何删繁就简、降低成本、提升使用效率？将异构的数据统一接口，增强访问和集成数据功能，我们称之为数据联邦。那么首先，如何把这些数据联合起来？就需要统一一个集成的形式。从不使用数据到使用数据，到收集数据，再到混合更多的数据，智慧集成就成为一个很大的话题。

在所有的数据之上，架起一座桥梁，通过公用的语言，混合成可识别的结果。

对于今天来说，我们需要变得更加的智慧；对于智慧来说，我们需要更多的数据；但是对于数据流通来说，现阶段存在着种种的问题需要我们来一起合作。

最后，我想用罗振宇的一句话来结束我的演讲：“只要他试图通过提升自己的认知，和更多的人达成协作，做一件前所未有的事，他就是一个创业者”。 在智慧的今天，我们更需要更多的人达成协作，做成一件前所未有的事，让我们变得更加智慧。

好，我今天的演讲结束，谢谢大家！