科技大V“董老师”:预测性销售云才是企业增长的未来

数据猿导读

Datatist(画龙科技)CMO董飞告诉数据猿记者:“市场急需能够进行数据采集、建模、分析和实现一站式营销的人才和云产品;市场也需要真正以运营优化为目标,为企业提供决策指导的产品”。

记者 | 春夏

本文长度为2000字,建议阅读4分钟

随着大数据技术的快速发展,海量数据产生的价值已被企业所重视,利用数据驱动运营,精准客户画像并预测客户意向,已是众多企业提高核心竞争力的必备武器。

但是,从国内人才方面来看,大数据人才缺口已达100多万,市场上有2/3大数据岗位招不到人,我国大数据行业面临人才严重匮乏的窘境。而且“大数据能力”的具备也并不是一件简单的工程,国内有很多企业无法自主实现数据运营。

针对这样的现状,Datatist(画龙科技)CMO董飞告诉数据猿记者:“市场急需能够进行数据采集、建模、分析和实现一站式营销的人才和云产品;市场也需要真正以运营优化为目标,为企业提供决策指导的产品”。

Datatist于2015年6月成立于美国硅谷,主要利用大数据帮助企业优化运营、提升业绩。公司CMO董飞毕业于南开大学本科、杜克大学计算机研究生,曾任Linkedin和Coursera高级软件工程师,并参与搭建百度云计算平台,拥有10年大数据分析和挖掘经验,并创办了科技自媒体“董老师在硅谷”,是大数据领域名副其实的一枚老司机。

纵观行业总体发展,企业在自主从事数据驱动用户运营方面,普遍会遇到四个方面的痛点:

一、缺乏数据驱动运营经验;

二、没有全面、完整的数据源;

三、招聘不到真正的大数据人才;

四、缺乏一站式大数据用户运营解决方案。

“传统的数据分析工具和模式,已经无法满足客户需求,市场正在呼唤面向运营和销售部门的智能化预测性产品。”董飞表示。

企业都需要“大数据”

Datatist通过嵌入SDK的方式采集用户行为数据,并结合企业内部CRM、业务交易数据库,全方位收集用户数据,并通过数据云,销售云,营销云产品,为B端企业、C端企业提供数据优化服务。

图 | 技术架构图

B端企业:企业采购或销售软件产品时,其痛点在于如何获取新客户、获取销售线索和机会。对于这种情况,传统的DSP、RTB等模式已不是最好的渠道选择,因为其并不能有效精准定位企业客户,而且转化效果的跟踪和评估也存在困难。同时,国际上的销售类大数据产品又各自割裂,无法打通。

因此,Datatist会为B端企业提供一站式预测销售云大数据产品,使用全渠道客户画像,打通CRM与企业数据库,360度分析客户特征,画像和评分;

根据意向客户,推荐相似的潜在意向客户;针对未转化客户进行精准触达和效果跟踪;有效培育新客户,活跃已有客户或者激活沉睡用户;最后根据培育结果,优化推荐算法和意向评级算法

C端企业:比如电商企业,其痛点在于如何优化用户运营。所以,Datatist为这样的行业客户提供预测营销云大数据产品,比如智能用户画像:重点用户自动化筛选,根据价值细分核心用户,了解用户喜好。

通过机器学习用户行为特征,预测最可能活跃用户以及最可能购买客户。还能根据核心用户行为分析,快速生成运营和营销方案,一站式活动管理,EDM触达用户。最后通过全生命周期A/B测试,快速、实时的查看试验数据,循环迭代优化,更加低成本地实现业务增长。

企业如何优化运营?

目前,国内已有许多大数据公司,大数据分析领域也已一片红海。与其他公司相比,Datatist有哪些不同呢?

董飞称,市场上大部分数据分析公司面向的客户对象其实是产品经理,其比较侧重产品运营。与之相比,Datatist更加注重用户运营,服务于市场、销售以及CRM管理,强调运营优化以及预测性营销。所以,Datatist的目标在于通过数据技术,将用户运营的各个环节打通,使数据驱动运营优化的复杂流程一站化、数据一体化,智能化、自动化。

流程一站化:将营销、销售与CRM融合为一体,打通内外部数据,使内外营销相结合,做到闭环一体化的运营优化。

数据一体化:将线上、线下数据结合,融合内部、外部和业务三大数据源,打通Web、App、H5、公众号等全渠道数据,帮助客户搭建完整、清晰的用户画像。

智能化:将预测性技术运用于营销和销售环节,用户可以通过人工智能技术自动进行运营优化,利用数据实现业务转型和升级,让管理和决策真正智能化。

自动化:通过营销自动化,帮助企业实现自动化营销,提高营销效率和效果,并解决企业缺乏数据运营专家的困难。

图 | Datatis产品的特点

“总体来说,我们的产品主要面向市场销售人员,应用于运营优化领域。其次,我们是以机器学习算法为驱动,做到预测性营销。”董飞表示,“通过内外部营销双闭环的一体化用户运营优化解决方案,Datatist可以精准预测企业在运营环节中的被转化用户,提高转化率”。

图 | Datatist帮助C端电商企业优化用户运营示例图

Datatist的目标是将企业各个运营环节打通,将运营优化自动化、智能化,帮助企业挖掘数据价值,实现业务转型和升级。

董飞称,接下来Datatist在3月31日上海还会发布一站式预测性销售云产品,可以点击文章底部的“阅读原文”,了解详情。

原文发布于微信公众号 - 数据猿(datayuancn)

原文发表时间:2017-03-30

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