大数据行业发展飞快，人才培养急待加速

数据猿导读

近日，教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批开设"数据科学与大数据技术"本科专业的学校。

作者 | 范文璟

近日，教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批开设"数据科学与大数据技术"本科专业的学校。此前，第一批成功申请该专业的高校包括北京大学、外经济贸易大学和中南大学。各大高校紧锣密鼓的培养大数据人才，源于大数据行业对人才旺盛的需求。大数据行业的火热，也带热了高校的大数据专业热。

相关数据显示，未来3~5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。

近年来，我国大数据行业发展迎来爆发期，相关高端人才短缺的问题日益突出，相关岗位供需不均衡的现象也逐渐显现。从目前的发展情况来看，我国大数据产业正处于快速推进阶段，正是需要大量人才的阶段。

虽然目前多数大数据工作者只需要本科学历，或是接受过简单的培训。但是，随着行业越来越快速的发展，数据处理也变得越来越复杂，很多大的公司也在寻找更尖端的大数据人才。

大数据的核心是数据的抓取、分析与应用，所谓"差之毫厘，谬之千里"，大数据分析对人才的要求很高。

3月26日，数据猿联合BitTiger、微软加速器共同举办以"硅谷之声--大数据技术达人中国行专场"为主题的活动。在活动中，BitTiger联合创始人苏铭彻在提到大数据人才时说："工程师的等级大概可以分为八级。三级是最初级的程序员，只要不懒、不怕、不傻就能够有上升。但是六级以上就是非常有难度的，不仅需要过硬的技术水平，敏锐的判断力，还需要很强的责任感和与人沟通的能力，因为达到这个等级的工程师责任重大"。

同时苏铭彻也提到："人才的真正实力是企业最为看重的，不要用工作时间来衡量自己有多少经验，而是要看自己可以做多少事情。"由此可见，要想成为一位出色的工程师不但需要自身过硬的技术，还需要一颗不断学习的进取心。

在"大数据人才荒"的今天，我们可以预见未来国家之间，企业之间必将会是一场争夺人才的战争。

但就目前来说，大数据人才培养的速度明显低于大数据发展的速度。现在需要更好的学校和培训机构来解决人才短缺的问题，没有人才，一切都无从谈起。因此，也需要政府、行业和企业共同联合起来，培养大数据紧缺型人才。同时，也需要建立大数据人才平台，对大数据人才的培养和引进问题上，能够深入研究，未雨绸缪。