热火朝天的“人机大战”究竟有什么意义？

数据猿导读

人机大战可以激发目前的创业者、学习者去了解更多全面的人工智能。比如在深度学习之外，学习蒙特卡洛等算法模型进行补充。AlphaGo给大家最大启发，不是赢棋，而是如何构建一个智商超过300的机器。

作者 | 文璟

4月6日至10日，李开复博士邀请母校美国卡内基梅隆大学知名的Libratus扑克机器人主创团队访问中国，于海南进行了一场“冷扑大师v.s.中国龙之队--人工智能和顶尖德扑牌手的巅峰表演赛”。

人工智能“冷扑大师"在与”中国龙之队"的六位德扑高手连续比了四天半后，人类选手在冷扑大师这个人工智能面前完败。5天比赛人类累计输掉了792327分。同时，冷扑大师也抱走了200万人民币的奖金。

回顾去年，在人类和AlphaGo博弈中，虽然三连败的李世石扳回一局，然而最终还是以1:4输给了AlphaGo。在围棋的人机大战中，人类顶级选手完败给人工智能，一度成为人们茶余饭后的谈资。在人们还在慨叹着人工智能技术进步，让人类在棋盘上的阵地上不断"失守"时，又一场人机大战接踵而至。

就在昨天，谷歌召开发布会，宣布了AlphaGo和中国19岁围棋天才柯洁对战的相关信息。在此之前，除了AlphaGo在去年3月战胜李世石，一战引爆了各界对AI的热烈讨论之外，去年年末，“Master”更是以连续60胜的战绩，击败了多位世界冠军棋手。

从去年人机大战开始到现在，人类始终生活在一个被AlphaGo改变的世界。我们为何如此热衷于“人机大战”，这其中究竟有什么意义？

谷歌大中华区总监石博盟说：“Deepmind做AlphaGo的一个很重要的意义在于，探索人工智能如何在信息不完美的情况下做出最好的选择，比如在医疗方面，而围棋可以带给我们很多启示。”

李开复此前也认为，人机大战的意义在于让更多人通过比赛了更全面的了解人工智能。此前，由于AlphaGo的影响巨大，很多人认为深度学习是人工智能的全部，而李开复看来，人机大战可以激发目前的创业者、学习者去了解更多全面的人工智能。比如在深度学习之外，学习蒙特卡洛等算法模型进行补充。他还透露，AlphaGo的算法模型，实际上也不只有深度学习一种。“人类发明了汽车，可是并没有影响到人类继续赛跑”。李开复说。

AlphaGo给大家最大启发，不是赢棋，而是如何构建一个智商超过300的机器。

从互联网下半场的硝烟弥漫中就可以看出，任何行业错过“人工智能”的班车一定会被淘汰，特别是传统行业更需尽快“上车”。除了我们熟悉的医疗、金融、营销、交通之外，“安防”也开始盯上人工智能，简单的“刷脸”已不再新鲜，今后的监视器不再需要人工看才是真的“智能”！

AlphaGo的崛起，唤醒了全世界对人工智能的关注。人工智能在数十年的实验室研究之后，终于开始走出实验室进入收获阶段。十多年前，移动互联网的兴起曾经引发过一轮互联网革命，而人工智能市场未来的潜力，将会比移动互联网市场更加巨大。

人工智能发展的终极目标，是通用人工智能（AGI）。通用人工智能可以解决任何一个问题。想要实现AGI就得让人工智能学会解决不确定性问题，这也是人机大战的重大意义之一。