专栏首页PPV课数据科学社区【知识】为什么R是你下一个要学的编程语言?

【知识】为什么R是你下一个要学的编程语言?

对于那些对R语言还不熟悉的朋友,我先来做一个简单的介绍。首先,R是非常吸引人的一门语言。如今它已成为求职简历上让人眼前一亮的一门技能,部分原因是R语言的使用人数大大提升。如今它正被各种各样的专家们使用,包括软件开发、商业分析、统计报告和科学研究。你很有可能在工作中接触到R语言,你还可能会考虑学习和使用这门语言。

如果你需要证明,没有比一些反映R的增长的独立排名更好的了。R语言闯入近几年流行编程语言Tiobe指数的前20名;2015年, IEEE将R列在2015年十大编程语言的第6位。另外,随着数据密集型工作的增加,对处理、数据挖掘和可视化的工具,如R的需求也大大增加。

  • 商业中的R语言

R源自90年代S编程语言的一个开源版本。从那之后,R得到了许多公司的支持,其中最有名的是RStudio和Revolution Analytics,这两家公司创建了与R语言相关的工具、程序包和服务。但是R的应用并不仅限于这些专业公司;R还得到了一些运转最大的关系数据库的大型公司的支持。比如其中之一的Oracle公司,已将R导入其产品。今年初,微软(Microsoft)收购了Revolution Analytics,并且在其SQLServer 2016中放入了R语言。SQLServer的管理员和.NET的开发人员如今随手便可使用R,R已同时和他们的标准平台工具一起被安装了。

  • 高等教育中的R语言

这是一个有趣的事实:R起源于学院派,新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman创建了它。它已经被许多研究生课程广泛采纳,其中包括密集的统计研究。R也已经在大规模开放网上课程(MOOCs)中被使用,比如Coursera 上的数据科学课程(Data Science Program)和在Pluralsight上的课程里(包括我自己的R和RStudio课程)。选修涉及数据运算的研究生课程很容易遇到R,像许多其它技术一样,在学校的介绍导致其自然地被行业广泛采纳。在高等教育中R的存在也确认了它在商业环境中的需求。

  • R是有利可图的

诚然,技术是有趣的,但是,我们中的大多数人享受着技术带来的乐趣,也要凭借技术谋生。幸运的是,R不仅用起来很愉快,并且对于从业者来说,商业上对R语言的高需求往往等同于高薪。在去年的骰子科技薪酬调查(The Dice Technology Salary Survey)中,R被视为一项获取最高薪资的技能。最新的O’Reilly数据科学家薪酬调查(O’Reilly Data Science Salary Survey)也将R列为最高薪的数据科学家使用的技能之一。

  • R拥有多元的社区

R社区是多元的,拥有很多具有独特专业背景的使用者。这其中包括研究人员、科学家、统计学家、商业分析人员和专业程序员等。综合的R档案网络(CRAN)维护来自不同背景的社区成员所创建的程序包。现有的程序包用来进行股票市场分析、创建地图、高通量基因组分析和自然语言处理。这仅仅是冰山一角,截至发稿时,在CRAN上有7000多个可用程序包。此外,博客聚合网站R-Bloggers,作为一个消息枢纽服务于R社区。

  • R有趣

当然,R有趣!最初,我被R吸引的原因是它用几行代码生成图表和图的强大能力。其它语言需要几百行的代码才可以完成的任务,R只需要简单的几行。虽然它比其它热门的语言古怪,但是它具有专门面向数据分析的强大功能。

很值得学习R语言,它的成长和成熟已经使其被广泛地接受,同时供学习的资源很多。如今,随着微软加快步伐,把R打包在更多产品中。你可以期待在今后的岁月里听到更多R的消息。

来源:“爱数据”

1、回复“数据分析师”查看数据分析师系列文章

2、回复“案例”查看大数据案例系列文章

3、回复“征信”查看相关征信的系列文章

4、回复“可视化”查看可视化专题系列文章

5、回复“SPPS”查看SPSS系列文章

6、回复“答案”查看hadoop面试题题目及答案

7、回复“爱情”查看大数据与爱情的故事

8、回复“笑话”查看大数据系列笑话

9、回复“大数据1、大数据2、大数据3、大数据4”查看大数据历史机遇连载

PPV课大数据ID: ppvke123 (长按可复制)

本公众号专注大数据和数据科学领域,分享领域知识和相关技术文章,探索大数据商业价值,培养和挖掘大数据专业人才,欢迎大家关注

本文分享自微信公众号 - PPV课数据科学社区(ppvke123)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2016-01-18

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 未来的大数据世界:大数据比你自己更懂你自己

    随着互联网云时代的来临,大数据与云计算就像一个硬币的正反两面,势必会影响到社会生活的方方面面,改变我们现有的规则和秩序。伴随着大数据与云计算产业的不断发展,未来...

    小莹莹
  • Monja用大数据分析为机构投资者量体裁衣

    文|英途途友玉器贷副总裁王金伟 2015年8月,英途邀请平安、宜信、玖富、景林等互联网金融领先公司到硅谷进行考察。一周时间,对话了近20家网贷、众筹、金融服务...

    小莹莹
  • 李永:高频大数据实时动态分析解决方案与应用

    ? 嘉宾介绍: 李永,大数据厂商联盟理事长,20多年从事数据分析实践、10多年电信公司管理、10多年数据仓库BI经验;首批受聘广东省电子政务大数据专家;长期游...

    小莹莹
  • 数据划分

    这段时间在研究自然语言处理的相关问题,主要是学习如划分数据,尝试过利用机器学习中的相关知识建立模型对数据进行评分后加以划分,但是由于语料库的不足导致训练出的模型...

    明天依旧可好
  • 大数据24小时 | 京东云推出大数据平台“数知”,四方通信拟40亿元建大数据云中心

    <数据猿导读> 帮助数据科学家更快获取数据资源,法国创企Dataiku获1400万美元融资;中国制造2025重点项目出炉,2个工业云平台与1工业大数据平台即将落...

    数据猿
  • 5G的出现将如何影响AI联合学习?

    How-will-the-emergence-of-5G-affect-federated-learning_-1068x656-1.jpg

    用户4122690
  • 大咖周语录 | 黄明明全力押宝的投资对象是什么;富士康开始“关灯生产”?

    数据猿导读 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用,每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点,让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续...

    数据猿
  • 数据科学家的15项原则

    1、不要用数据说谎或吹牛: 对经验性证据要诚实坦率。最重要的是不要用数据自欺欺人。

    华章科技
  • 业界 | 被AI潮抛弃的企业?对话微软CTO韦青,如何应对“变革”焦虑

    本文为清华数据科学研究院联合大数据文摘发起的年度白皮书《顶级数据团队建设全景报告》系列专访的第三篇内容。《报告》囊括专家访谈、问卷、网络数据分析,力求为行业内数...

    大数据文摘
  • 京东万象总经理杜宇甫:用科技助力数据流通,社会将更加智慧!(内附PPT)

    数据猿导读 数据是可以推动智慧的前进,但在智慧流通过程中实际上存在很多问题。在由中欧国际商学院和数据猿共同主办的“中欧微论坛”上,京东万象总经理杜宇甫从版权、质...

    数据猿

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券