数据分析/hadoop/机器学习面试题集锦，可能是最全的了…
数据分析/hadoop/机器学习面试题集锦，可能是最全的了…
无论你是想从事大数据相关职位的职场小白，还是准备往高处走的牛牛。小白有了这些在校招中过关斩将，牛牛们温故知新跨过业务壁垒。
B格高的HR，或者想要个助理的大数据工作者也可以了解下同行是怎么筛选人。
非主流的可以拿来撩HR妹纸，折腾面试的小鲜肉…………………………
数据分析
1、提前想好答案 数据分析师面试常见的77个问题
http://www.ppvke.com/Answer/question/25782
（典型的面试题，有些题是与业务结合的，不深不浅，忽悠漂亮HR妹纸必不可缺的神器。HR也可以看看提升自己水平哦）
2、数据分析师面试最常见的10道面试题解答！
http://www.ppvke.com/Answer/question/606
（国内BOSS级企业的10个技术性题，看你能答出几个）
3、给应聘分析/数据科学公司的校园新生应聘者的一些建议
http://www.ppvke.com/Answer/question/25777
作为有丰富招聘经验的过来人，我已经通过分析总结出校园应届生面试时需要的一些重要技巧。事实上，这些技巧可以帮助你通过任何类型分析岗位的面试。
4、数据库常见笔试面试题
http://www.ppvke.com/Blog/archives/39116
本文汇总了数据框基础，sql,oracle数据库技术等面试题。
5、2017校招数据分析岗笔试/面试知识点
http://www.ppvke.com/Blog/archives/39735
最近笔试了很多家公司校招的数据分析和数据挖掘岗位，今天(9.18r)晚上做完唯品会的笔试题，才忽然意识过来，不管题目简单也好、难也好，都要去切切实实的去掌握。毕竟不能永远眼高手低，否则最后吃亏的一定是自己。
Hadoop
1、Hadoop基础知识面试题大汇总
http://www.ppvke.com/Answer/question/25784
（IT公司面试手册，基础问题汇集可能出现在笔试或者口头问答里哦）
2、33道Hadoop面试题,看看你能答对多少？（答案在后面）
http://www.ppvke.com/Answer/question/25780
（纯粹hadoop笔试题，有答案哦—-技术过硬能够横着走）
3、面试hadoop可能被问到的问题，附部分参考答案
http://www.ppvke.com/Answer/question/25778
（hadoop三方面—三座大山等你搬开）
4、美国大数据工程师面试攻略
美国大数据工程师面试攻略
（大数据相关技术：hadoop ，Spark ，linkedin）
5.专门为面试而学的大数据
http://www.ppvke.com/Blog/archives/36811
该文总结了一些面试常见的hadoop知识，包括1. hdfs原理，以及各个模块的职责2. map reduce 的工作原理3. hadoop1 与 hadoop2 的区别等
6、分布式(hadoop)内核研发面试指南
http://www.ppvke.com/Blog/archives/41098
本文是同学们进入阿里云等公司的hadoop内核研发岗位的一个指引，需要具备哪些要求，如果不具备则可以往这方面努力。
7、分享：6个公司大数据岗位的面试经验
http://www.ppvke.com/Blog/archives/40192
目前新工作已经找好，但想分享最近面试的失败经历（成功的那些就不讲了），吐槽吐槽，跟广大吃瓜群众分享一下过程中的经历心得，我的语文体育老师教的，还请大家莫怪。
数据挖掘&机器学习
1、Python面试题总结
http://www.ppvke.com/Answer/question/25783
（python基础，问题涵盖面较广）
2、阿里招聘负责人揭秘面试”潜规则”
http://www.ppvke.com/Answer/question/25781
（资深HR揭秘面试的生存法则，不仅仅是情商逆商智商大比拼，还要翻翻此宝典–别被人家看low了。）
3、不容错过的50道机器学习面试题及答案
http://www.ppvke.com/Blog/archives/38175
不容错过的50道机器学习面试题及答案。让你轻轻松松了解机器学习各种名词概念及区别。
4、机器学习&数据挖掘笔记
http://www.ppvke.com/Blog/archives/38107
（常见面试之机器学习算法思想简单梳理）
5、数据挖掘工程师面试指南
http://www.ppvke.com/Blog/archives/20538
大数据越来越火，数据挖掘师也水涨船高，更多的年轻人选择了这个行业，但是你了解他吗？面试的时候该如何表现呢？
6、面试机器学习、数据挖掘等大数据岗位必备
http://www.ppvke.com/Blog/archives/35900
如何在面试数据岗位时得心应手？这不仅需要过硬的本事，还得有技巧。知己知彼，方能游刃有余，这里为你们搬来了一些面试总结及笔试题。
7、面试算法实践与国外大厂习题指南
http://www.ppvke.com/Blog/archives/43904
笔者发现正好和之前翻译的 Java 语法清单以及 Java 进阶面试问题列表 构成面试准备的一些资料合集，从属于笔者的 Java 入门与实践系列。
8、关于数据挖掘就业方面的问题？
http://www.ppvke.com/Blog/archives/40161
最近在招聘这方面的工程师，我想通过回答题主的这些问题，来帮助一些新人选择方向和正确的入门。
9、阿里、腾讯、京东、微软，各家算法&数据挖掘岗位面经大起底!
http://www.ppvke.com/Blog/archives/28117
本文通过介绍我个人的求职过程，向后来者揭示国内互联网企业对算法&机器学习岗的要求、面试过程、薪资状况，也分享一些个人在这个过程中积累起来的见闻、经验。