我们正在进入一个软件定义的时代 要学会创造性地运用大数据和人工智能 | 大咖周语录

从云计算到大数据，人工智能已经具备了相对坚实的基础。不过，从当下人工智能的发展现状看，大部分的人工智能还停留在大数据分析阶段，距离真正的人工智能还有一定的距离。未来，我们正在进入一个软件定义的时代，其基本的特征表现在万物皆可互联，一切均可编程。

编辑 | 张宏

梅宏院士：大数据蓬勃发展，我们正在进入一个软件定义的时代

2017软博会，梅宏院士讲到，目前我们正在进入一个新的时代，不同的人，对这个时代赋予了不同的标签。

从基础设施角度，可以称之为互联网+时代;

从计算模式的角度，可以叫做云计算时代;

从信息资源的视角，则是大数据时代或者人工智能时代。

今天我想从最基本的始能技术的角度，我们把它称之为“软件定义的时代”。

那么，什么是软件定义

从软件的发展开始谈起，过去的软件发展经历了三个阶段：

• 早期我们称之为软硬一体化的阶段，从程序变成软件一直是作为硬件的一个附属品存在。
• 七十年代中期软件开始成为独立的产品，并且开始逐步创造了一个巨大的产业，应用覆盖到我们生活的方方面面。
• 九十年代中期随着互联网商用的起步，软件产品走向服务化、走向网络化，开始渗透到人类社会生活的每一个角落。无处不在的软件已经渗透到了我们生活的方方面面。

原文链接：http://www.datayuan.cn/article/12355.htm

东航数据王学武：打造爆款产品速胜，才能为数据找到立足之地

“数据实验室不是科研组织，我们要的是成果落地。”中国东方航空数据实验室负责人王学武非常明确数据的价值所在，“科研成果变为劳动生产力需要有很长的路要走。而我们要的就是分析成果的落地，要的就是全面铺开，释放数据的潜能，通过数字化推动业务的提升。”

“用得顺手”是让大家“真正用起来”的关键

“大家都在上(数据团队/项目)，但到底能做什么、具体做什么，其实很多都还不知道。但是别人都在做，你没做的话就像土八路了。”王学武说。

合作各方，先打造几款爆款产品“速胜”

和很多数据团队一样，在成立之初，王学武的团队面临着如何让高层和业务团队看到自身价值的问题，这时候，打造一款“爆款”产品，让各合作方看到数据的价值十分重要。“燃油效率分析”是其中一个这样的课题。

信息化是企业开启数据化的第一步

在很多传统企业，信息化都是企业开启数据化的第一步。数据团队在进行数据分析、洞察、打造爆款产品之前，需要先整合企业内部数据，进而不断引入结构化和非结构化的外部数据，并通过数据管理，提升数据质量，统一数据标准。

原文链接：http://www.datayuan.cn/article/12339.htm

孟建柱：创造性地运用大数据、人工智能将给司法体制改革带来广阔前景

全国司法体制改革推进会7月10日在贵阳召开，中共中央政治局委员、中央政法委书记孟建柱表示，即将来临的大数据、人工智能新时代，给司法体制改革带来广阔的前景，为探索司法运行新模式，提升司法质量效率和公信力提供了有力支撑。

孟建柱指出，员额制是司法责任制的基石。

此外，孟建柱强调，要推动领导干部办案制度化、常态化，是落实入额办案责任的关键之一。

孟建柱指出，近年来，上海、贵州在推进以审判为中心的刑事诉讼制度改革中，创造性地运用大数据、人工智能破解司法难题，探索一条司法体制改革与现代科技应用融合的新路子。

同时，要站在大数据、人工智能新时代潮头，主动适应智能辅助办案系统建设和应用的实际需要，加强协调配合，推动形成有利平台互联互通、信息共享共用、业务衔接联动的体制机制，共同提高打击犯罪、保障人权的水平。

原文链接：http://www.datayuan.cn/article/12382.htm

创势资本汤旭东：投了10年大数据，我的逻辑还是看人

如何看待风口上的大数据投资？怎样保持投资人的独立判断？在数据圈浸润十年的汤旭东先生指出，十年，商业逻辑在变化。回看这十年，从辅助决策渐渐成为主导决策，大数据的价值在发生变化。

首先，数据源从B端变为C端。

其次，商业模式在变迁。

最后，3.0时代，数据在超越人。

2.0到3.0的投资逻辑，不管人工智能还是大数据，我们选择项目时：

首先，看数据获取能力，也就是数据源。

其次，要找到应用场景。

最后，有数据源及好的应用场景后，还要能做出好产品。

这个产品考验的是数据的建模能力、处理能力。建模需要对行业有深度理解，相当于把在行业里做了很多年的人的思维模型，通过计算机的语言表达出来。

原文链接：http://www.datayuan.cn/article/12308.htm