深度学习与神经网络:单层感知机应用(二分类)

因为单层感知器的特性适合于做分类问题,借这个例子我们去实际体会下单层感知器的二分类问题:

比如这样一组数据集:

X =[ -9,  1, -12, -4,  0, 5];

Y=[15,  -8,  4,  5,  11, 9];

使用matlab作图:

如果我们按照x的正负进行分类,使用一条线进行以下的分类是最为合适的:

而使用单层感知器对这样的分类问题是很有效的.

代码如下:

得出结果如下:

其中这个曲线是可以将坐标点进行分类的方程,mae的曲线是平均绝对误差的曲线.