编程 | Python基础面试题快速自测, 你真的懂Python基础么?

Python基础面试题快速自测, 你真的懂Python基础么?先来几道题试试,比如:

1. What will be the output of the code below?

list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

print list[10:]

2. As Everything in Python is an Object, Explain the characteristics of Python’s Objects.

3. What is a Python Module?

4. What is a Class? How do you create it in Python?

怎么样?是不是觉得有必要学习下Python了?

为什么有必要学python

1.

为什么Python适合作为第一个学习

的编程语言?

Python语言设计的初衷就是容易上手。 作为一门基础语言,融会贯通后, 有助于学习其他语言,例如PHP, Perl, Ruby等。 可以快速架起抽象的程序世界和显示世界的桥梁, 可以去Amazon购买一个廉价的Raspberry Pi,自己DIY很多人工智能,机器人相关的小Project。 诸多大公司(例如Google, IBM, Disney)的员工使用Python快速编写很多小程序来辅助和优化工作流程,减轻很多不必要的重复劳动。 Django是用Python编写的一套开源Web框架, 我们所熟知的诸多网站背后的Foundation都是Django和Python。

2. 有大量网站都是用Python搭建的。

上面说到了Python 以及Django构架搭建的网站,我们就来看看有哪些:

Pinterest、The New York Times、The Guardian、Bit Bucket、Instagram、Youtube、Dropbox、Quora、 Reddit、Spotify......这些都是由Python以及Django构架搭建的 网站 。

3. 学校中,无论是商科, 经济

数理化还是工程计算机, 诸多project需要Python来完成。

4. 大量科学计算和金融分析

使用短小精悍的Python script完成。

5. Python是Data Scientists

最常用的分析工具, 有极为丰富的组建和工具包。

6. Python程序员的薪资普遍

优秀, 根据Angel List, Python是需求量第二的技能, 也位居平均薪水最高的行列。

用Python学习Data Science

如何使用Python一步一步成长为最热火的Data Science专家?

1. 独上高楼,望尽天涯路

首先我们要明白, 为什么要学,Python为什么有用. 明白了这点才好起步. 相信看了上面的介绍, 应该已经有所了解了。 设置环境: 下载安装Anaconda。 学习基础Python技能,例如Lists, Tuples, Dictionaries等,完成一些小练习。

2. 衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴

在简单入门以后, 这是一个需要自己练习和消化的过程,完成一些小Project练手,更加熟悉Python。 掌握基础科学计算Python的工具包: NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas。 实践Python Visualization, 学习Machine Learning。 实践,实践再实践. 做一些复杂的Project。

3. 蓦然回首, Data Scientist指日可待

处理实际应用, 解决问题.。 参加一些比赛,例如Kaggle。

完善其他技能,准备好的Portfolio。

在完成了这些之后, 相信在各行各业中,你都是佼佼者了. 想要高薪水, 成为数据科学家,高级分析师,不宜好高骛远. 打好基础很重要. 工欲善其事必先利其器, 先从Python入手吧. 没有Project怎么办? 我们带你完成两个mini project. 实际分析金融数据, 最后完成一个在网页上能可视化展示的Python量化分析project。

END.

来源:大数据应用

原文发布于微信公众号 - PPV课数据科学社区(ppvke123)

原文发表时间:2017-05-02

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