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金融科技&大数据产品推荐:达观数据—金融平台产品及资讯个性化推荐引擎

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数据猿
发布2018-04-24 16:48:31
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发布2018-04-24 16:48:31
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文章被收录于专栏:数据猿数据猿

达观数据个性化推荐引擎是为金融行业量身定做个性化推荐服务,随时调整客户标签并“千人千面”推荐最适合的金融产品资讯和服务,帮助客户实现收益最大化。

官网 | www.datayuan.cn

微信公众号ID | datayuancn

本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分;感谢 达观数据 的产品投递

1、产品名称

达观数据个性化推荐引擎

2、所属分类

金融科技·数据运营、个性化推荐系统、文本挖掘、用户画像、智慧金融

3、产品介绍

达观数据个性化推荐引擎是为金融行业量身定做个性化推荐服务,随时调整客户标签并“千人千面”推荐最适合的金融产品资讯和服务,帮助客户实现收益最大化。

4、应用场景/人群

在金融行业,产品的应用者包括企业大数据部门、运营部门、产品经理、数据分析师、管理者等。

达观数据个性化推荐引擎的主要应用场景如下:

应用场景一:构建精准的用户画像

在确保用户信息和资料绝对保密的前提下,对客户的金融产品交易行为进行深度智能分析,构造精准“用户画像”,分析出其潜在金融服务需求,进而有针对性的营销推广。

应用场景二:构建金融平台个性化资讯内容生态

金融平台目前都面临用户体验提升和服务生态构建的需求,达观数据提供个性化资讯推荐技术服务,围绕用户在平台的消费、投资、理财、生活等金融场景,整合采集第三方优质内容,提供定制化的个性化资讯内容推荐技术服务。

应用场景二:提升-阅读-点击-购买-投资运营指标转化

达观数据帮助企业的产品运营团队跟踪个性化推荐转化数据,定期更新优化算法,针对客户试用及上线的完整流程不断优化产品,A/B测试验证迭代效果,从而提升整体运营转化效果。

应用场景三:深度挖掘用户反馈优化运营

达观通过爬虫技术抓取社区、论坛、微博及客户对话上关于金融产品和服务的相关信息,依靠先进的自然语言处理技术进行正负面判断,及时处理负面问题,强化正面信息。

应用场景四:垂直搜索引擎延伸技术服务

金融产品类别多样,客户对于理财产品和金融资讯的搜索效率和质量至关重要,达观搜索基于用户行为深度分析和智能搜索技术,实时识别客户搜索意图,为客户高效送达目标金融产品和金融资讯。

5、产品功能

个性化推荐引擎的主要功能如下:

第一,信息流推荐;

构建用户画像,为每位用户精确推荐其感兴趣的信息和产品。

第二,产品页推荐;

基于内容做个性化关联匹配,为用户推荐周边产品。

第三,内容排行榜;

使用多融合算法对推荐内容进行排序,根据用户行为反馈实时更新排行。

6、产品优势

第一,达观独有专利-双叠组合算法,多次获得国际算法竞赛冠军:达观业界顶尖专利算法,为客户深度调优,为企业带来最优推荐转化;达观的离线-近线-在线三层系统架构,兼顾强大算法和灵活服务;基于机器学习的重排序框架,自动为企业应用场景配置算法的最优组合。

第二,采用多种策略改善冷启动用户推荐质量,有效提升新用户留存率:基于高性能计算框架,秒级生成新用户画像,快速完成冷热转换,确保留存;基于海量用户行为历史数据,挖掘多样性的高质量个性化推荐结果;不断吸收引进前沿的预测算法,对用户实时兴趣和个性化需求进行精准预测。

第三,支持私有化部署和API接口调用。达观数据支持私有化部署,保证企业客户的数据安全和稳定可扩展,接口调用快速高效对接技术服务,已成功服务上百家行业知名企业客户。

7、服务客户/使用人数

达观数据目前服务的互联网金融客户,包括招商银行、浦发银行、平安银行、上海银行、陆想汇、和讯网等数十家平台机构。

达观数据不断拓宽产品和综合服务能力,为用户提供超越期望的产品和服务,引领行业数据挖掘应用方向持续巩固行业应用优势。目前达观数据与36Kr、酷6网、潇湘书院、界面新闻、中兴、上汽等诸多高端企业用户建立长期合作关系,在金融、媒体、电商、教育等多个行业提供领先的产品影响不断扩大,现已建立上百个成功案例。

8、市场价值

达观数据个性化推荐引擎让互联网和传统金融企业借助最新AI技术,提升金融平台产品体验与运营指标,推动中国金融行业的技术转型升级,主要表现在以下几方面:

(1) 在金融平台产品同质化和资讯泛滥现状下,让客户高效获取个性化金融服务,提升平台运营指标转化。

伴随着移动互联网发展,互联网金融平台大量出现和金融行业资讯泛滥,如何让用户高效获取信息,提升平台留存和付费转化变的至关重要,达观个性化推荐引擎通过精准用户画像和算法模型让平台金融产品利用已有流量提升运营指标。

(2)搭建金融平台知识图谱,打造网络结构化的文本数据挖掘技术服务;

基于达观数据在自然语言处理方面的研究成果,可以为金融平台打造基于AI机器学习技术平台知识图谱,让整个金融平台数据网络结构化和智能化,进而提升智能客服、搜索、数据分类效率。

(3)构建金融平台消费-投资理财-生活资讯生态化、个性化技术服务;

目前金融平台产品越来越多元化,围绕消费、生活、投资、理财、资讯、购物、活动的金融服务生态是提升平台一站式体验根本,达观数据个性化推荐引擎可快速建立多维度用户画像,全平台精准推荐服务,也可根据平台需求采集第三方资讯内容数据,为平台构建产品、电商、资讯等生态化内容推荐服务。

(4)用AI技术降低平台运营的人员成本,助力传统金融企业技术转型

金融平台在内容运营上普遍采用简单规则程序+大量人力手动调整运营的方式,当用户量和数据量激增的情况下,没办法满是实时精准运营内容和产品,整体人员成本过高。达观个性化推荐引擎能够通过自学习系统实时更新算法,理解海量用户行为和数据背后的逻辑,做到实时精准推送,直接减少人员干预的运营成本。可以想象未来金融行业平台有很多类似的简单运营工作将被取代。

9、产品地址

达观数据个性化推荐引擎:https://www.datagrand.com/ source=banner&keyword=banner3

- 所属企业及介绍 -

达而观信息科技(上海)有限公司(简称达观数据)成立于2015年10月,是一家以大数据挖掘技术和应用服务为驱动力的科技企业,核心创始团队是行业最顶尖大数据技术团队,运用数据挖掘和机器学习技术,将自然语言理解、人工智能的优势带入海量的企业大数据分析和应用中,完成企业数据投入到要素产出的转化,助力企业掌握数据资产,进行智能化决策,整体提升企业核心竞争力。

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原始发表:2017-09-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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