金融科技&大数据产品推荐:Stratifyd大数据智能分析平台

Stratifyd大数据分析平台是Stratifyd大数据团队设计和研发的快速分析响应解决方案,其核心是以非结构化数据的AI处理为主,将非结构化文本数据和所有结构化数据有机的结合起来。

官网 | www.datayuan.cn

微信公众号ID | datayuancn

本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分;感谢 Stratifyd 的产品投递

1、产品名称

Stratifyd大数据分析平台

2、所属分类

金融科技·智能获客

3、产品介绍

Stratifyd大数据分析平台是Stratifyd大数据团队设计和研发的快速分析响应解决方案,其核心是以非结构化数据的AI处理为主,将非结构化文本数据和所有结构化数据有机的结合起来。

Stratifyd平台是基于Stratifyd的大数据实践经验以及对大数据处理和分析痛点的认识,其设计理念是让用户灵活地构建数据模型,敏捷地进行多维分析,并可随时随地阅览实时报表及外网关联数据,底层具有很强的水平扩展能力,支持亿级数据秒级响应。

4、应用场景/人群

在金融行业,产品的应用包括企业决策者、市场人员、运营人员、产品人客服人员、数据分析师等。应用场景如下:

应用场景一:自动分析、提供决策

利用自助分析,最大限度地使用数据,有效监控业务各环节运营情况,充分了解行业与竞争者情况。银行非常关注投诉原因以及投诉者身份的数据,他们非常希望能够通过可视化获得的见解帮助他们改进客户服务,并通过按照不同条件的筛选能力分析根本原因来了解这些投诉,提高用户体验。

应用场景二:快速响应、提升满意度

利用多维数据交叉,对金融产品和服务做出快速回应和管理调整,提高客户满意度并通过有效对数据进行清洗。提炼和智能分析,大量减少数据分析组逐一整理数据的时间,将更多时间用在驱动决策上。

银行需要快速定位客户对金融产品和服务集中咨询的领域如货币市场,储蓄卡,账单支付,电汇转账等。并即时解决客户困扰,优化客户体验,这样才能更有把握地通过事实数据对新上线的产品和服务进行监控和管理。

应用场景三:数据高效转化

整合海量客户信息,得出客户和客户行为的故事,改进产品开发和营销的战略方法,银行需要从不同的角度去了解他们的客户体验。不仅仅是不同年龄阶层,还有不同交易金额和账户余额的用户,使用安卓系统和苹果系统进行理财的客户,以及现有的和潜在的客户群体,并将客户体验运用到商业决策中。

通过研究客户数据,确定客户是什么人,使用什么类型的产品,有什么样的人口统计特征。随后找出可以改进战略、产品开发和营销的方法。在发现重要趋势后,通过可视化让高管和一线员工看到相同的数据,使得团队可以立即着手制定方案。

5、产品功能

Stratifyd是一个产品导向型公司,其平台被广泛的银行业务人员使用,自行接入多维度的内外部结构与非结构化数据

1、利用Stratifyd的人工智能分析定制相关的业务可视化的报表和仪表盘的功能。

2、基于Stratifyd的人工智能引擎,银行的分析人员终于可以快速的来理解和分析非结构化数据,并且把多渠道的非结构化数据insights联系在一起,进行真正的360分析和决策。

3、在AI引擎之上,Stratifyd也同时提供了领先于其他BI公司的网页版平台,这样银行分析人员无需编写繁琐的代码,只要简单地拖曳,就能轻松地制作丰富的图表,灵活地进行多维分析,快速地发现数据中的规律。

4、自动构建图文报表并茂的仪表盘的能力,让分析人员便捷地通过邮件、即时通讯向他人分享,传递数据中的规律,讲述数据背后的故事。

5、Stratifyd的自动报表功能,银行业务部门能够更直观地理解和服务客户。银行在Stratifyd大数据平台上研究客户数据,分析客户是怎样的人,会使用什么类型的产品,有怎样的人口统计特征,之后找到可以改进自己的商业战略、产品开发、运营和营销的方法,实现业务的良性发展。

6、Stratifyd定向监控功能,银行的业务人员可以方便来进行舆情监控。通过定时邮件发送仪表盘来展示数据和建议,让银行l高管和员工可以看到相同或不同(因权限限制)的数据。在发现重要趋势或波动时,就可以立即着手制定应对方案。

Stratifyd认为,在整个分析流程中,非常重要的就是能够有所发现,并且向其他人展示这些发现。

6、产品优势

1、全方位360度智能核心提炼Insights - 有效对内外部数据进行清洗,提炼和智能分析,大量减少数据分析组逐一整理数据的时间,将更多时间用在驱动决策上。

2、敏捷的数据分析流程 - 快速定位客户对金融产品和服务集中咨询的领域:货币市场,储蓄卡,账单支付,电汇转账等。 即时解决客户困扰,优化客户体验。

3、实时的市场、客户动态把控 -准确的通过实时数据对新上线的产品和服务进行监控和管理。

7、服务客户/使用人数

Stratifyd目前服务的互联网金融客户如美国Ally金融集团公司等。除互联网金融机构外Stratifyd所服务客户还包括IT、零售、客服、汽车、医疗、电子商务等众多世界500强企业,使用企业超过500家。

8、市场价值

金融的本质是经营风险,而大数据时代的到来,尤其是非结构数据的大量积累,为金融企业提供了更加广阔的市场。Stratifyd正是希望通过对平台数据进行深入的分析获得商业洞见(insight)指导决策,为银行用户开发受欢迎的金融产品,同时保证每一笔交易都能最大限度地规避风险。

1、获客(未来金融行业,得客户者的天下)

金融行业,无论是银行、证券、保险、基金还是信托,获取新客户是最主要的任务,可以说得客户者得天下。金融行业的服务范围正在跨越地理空间的限制,利用互联网获取客户已成为主流。未来银行的在线开户也将成为事实。

Stratifyd可以为金融企业提供获客服务,利用大数据连接和反馈的功能,我们知道潜在的客户是谁,客户的联系方式,客户的商业需要,另外,我们可以知道客户的爱好和习惯,为客户订制需要的金融产品。

2、精准营销(找到目标客户,用最少的钱办最大的事)

大数据时代,移动互联网数据加上LBS数据可以确定客户的消费习惯和消费能力,帮助金融行业确定目标客户,在确定目标客户之后可以精准选择在客户经常观看的媒体或APP上来投放营销广告。

Stratifyd可以了解多少广告被客户主动点击,客户停留时间,客户购买产品的期望,客户的转化率等信息并帮助金融企业花最少的钱,办最大的事。

3、增加风险评估维度(风险定价能力永远是金融行业的核心竞争力)

金融企业之间最大的竞争力之一就是风险定价能力,准确的风险定价能力将会帮助金融企业获取更大的利润和稳健经营。任何一个金融企业缺少风险定价能力,其将会无法有效控制风险,容易被市场淘汰。移动互联网时代无论是个人客户和企业客户,其风险纬度都是种类繁多和复杂的。风险评估所考虑的场景也是日益复杂,如果风险场景和风险纬度考虑不全,可能会对金融行业是个巨大的打击。

Stratifyd协助金融企业充分考虑不同风险场景和风险纬度,利用大数据揭示事物规律和本质的特点来帮助金融行业进行更加全面的风险管理。

4、挖掘客户价值(在金融行业,已有的客户永远是最大的金矿)

金融行业的主要收入来源于已有客户,其对金融企业的产品更加忠诚和信任,开发一个新客户的成本远高于让老客户购买产品。Stratifyd协助金融企业利用客户交易数据来分析其消费习惯和爱好,定位其金融需求,了解各个企业的运营情况、现金流情况、主要的资金流向等信息。通过相关性分析,可以为客户推荐已有的产品或单独设计产品。

5、增强用户体验(掌握互联网企业的法宝,赢得未来客户群体)

金融企业如果想获得新客户并且留住老客户,其产品服务必须关注客户体验,这也是互联网企业的核心竞争力。Stratifyd协助金融企业了解客户对产品的意见、建议并形成多维度的数据分析供金融企业进行改进。

9、产品地址

www.stratifyd.cn

- 所属企业及介绍 -

企业Stratifyd公司总部位于美国北卡罗来纳,是全球领先的大数据分析服务提供商。公司拥有强大的非结构化数据分析能力,致力于推进企业在商业智能领域的进步。

以用户为中心的智能大数据分析平台Stratifyd,是公司目前的主打产品,兼具实时交互、图像可视化、非结构化数据和结构化数据分析能力,帮助大中小型企业快速、科学、精准的定位客户、员工以及市场中的海量文本反馈信息,洞察其商业价值,提升企业经济效益。已有15家福布斯全球 500 强公司以及多家国际主流企业如Kimberly Clark、Ally Financials、Intuit 都采用了Stratifyd的新型大数据智能分析平台,公司销售收入在以 400%的速度增长。

在经过一年多的技术储备和充分行业调研后,Stratifyd 正式进入中国市场,更加贴合国内企业特色的Stratifyd 3.0平台也已在Stratifyd.cn官网上推出。Stratifyd愿携手行业同仁建立行业标准,引领行业发展,为国内企业实现真正的数据价值释放!

原文发布于微信公众号 - 数据猿(datayuancn)

原文发表时间:2017-09-29

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