【每周一本书】之《游戏数据分析实战》:盛大游戏数据分析专家亲历16年的实战经验分享

【数据猿导读】《游戏数据分析实战》贯穿整个游戏生命周期,提供了丰富的数据分析案例,从预热到封测,再到公测, 均为作者在实际工作中经历的真实案例。案例分析包含数据来源、分析方法、分析过程、分析结论及小结。通过学习本书不但能较深入地学习数据分析方法,还能了解到运营和市场的相关知识

编辑 | abby

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微信公众号ID | datayuancn

从游戏产业诞生开始,数据分析就一直伴随游戏的研发和运营的全过程。 2001 年,盛大网络通过《热血传奇》开启了中国网络游戏产业。网络游戏的 24 小时在线和高度的用户互动,为游戏数据分析提供了前提条件;通过数据分析输出的结果,及时有效地反馈到游戏的研发设定和线上社区,形成了良性和有效的循环。

早在2003年,盛大网络向行业输出了 PRAPA 分析模型,针对游戏的用户推广(Promotion)、注册用户(Register)、活跃(Active)、付费(Pay)、平均用户收益(ARPU)进行有效的分析指导,为游戏行业的成熟提供了标杆。在当时的盛大内部,我们针对游戏的用户体验瓶颈环节,设立“卡外掉充安”(卡机、外挂、掉线、充值、安全)专项,通过数据分析不断进行验证和调整,使得用户体验满意度持续行业领先。

同时,游戏数据分析还指导着产业变革。在2005年,盛大率先变革游戏商业模式,从之前的时长计费变为道具收费,这意味着之前的逾10亿元年收入归零后重新开始。在此之前,公司内部已进行了超过半年的数据分析和业务试点,最终全面施行,深刻影响了游戏产业。伴随数据分析技术的发展、游戏形态从端游到手游的进化、渠道与社交网络的演进,基于大数据的用户画像和数据多维交叉分析,为游戏的精细化运营提供了新的契机和动力。

而《游戏数据分析实战》的作者黎湘艳就是盛大游戏数据分析专家,从事游戏行业16年,历经多种岗位,亲历了中国游戏行业从萌芽到蓬勃发展的历程。她在本书中集结了她完整的数据分析思想及50多个游戏项目数据支持的积累提炼。

《游戏数据分析实战》贯穿整个游戏生命周期,提供了丰富的数据分析案例,从预热到封测,再到公测, 均为作者在实际工作中经历的真实案例。案例分析包含数据来源、分析方法、分析过程、分析结论及小结。通过学习本书不但能较深入地学习数据分析方法,还能了解到运营和市场的相关知识。

该书主要分为三部分:

第一部分:主要介绍游戏数据分析相关指标体系,通过这套体系,可以初步监控游戏整体运营情况;

第二部分:主要介绍游戏正式发行前期的市场调研、渠道用户质量分析、竞品分析及投资收益预测,对游戏品质进行定位,评估正式上线后的效果;

第三部分:主要对游戏正式发行后的用户流失、活跃用户分类、付费习惯、版本迭代效果、区服合并等主要问题进行深入探讨,实现游戏的精益化运营。

该书的特色是以详细案例为主,通过SPSS、Excel 等工具逐步展示实施步骤,用手把手的方式让读者快速掌握游戏数据分析方法。

适读人群:

黎湘艳,盛大游戏数据分析专家,从2008年开始在盛大游戏从事数据分析工作,先后主持或参与50多款游戏的数据分析工作,主要产品有:《热血传奇》《传奇世界》《龙之谷》《永恒之塔》《最终幻想14》《血族》《超级地城之光》《Love Live》《城与龙》等。

叶洋,游卡桌游资深数据分析师,具有7年游戏行业数据分析、数据挖掘工作经验。

购买链接:

https://item.jd.com/12248029.html

原文发布于微信公众号 - 数据猿(datayuancn)

原文发表时间:2018-02-27

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