欧盟搞了个农业大数据项目DataBio 国内相关行业依然冷清

【数据猿导读】 近几年来，除了国家在农业大数据加大了投入之外，国内市场上关于农业大数据的创业企业寥寥无几。相比而言，国外相关领域则更加活跃。

记者 | 大文

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农业信息化是现代农业建设的重要内容，农业物联网等应用使农业产业发展中的应用日渐深入。在大数据背景下，大数据分析也为农业信息化提供了技术支持。农业科研和生产活动每年都在产生大量数据，大数据的应用以及物联网的成熟，将弥补很多传统农业的不足，让整个产业更加科学合理。

与工业一样，农业发展也有着1.0、2.0和3.0的说法。农业1.0时代对应于传统农业社会，其特征是一家一户分散经营、自给自足，技术水平较低，耕作主要依靠人力和畜力，对风调雨顺、地力水源等自然因素依赖度高。农业2.0时代开启于近代以来的工业社会，其特征是工业革命的成果逐渐反哺于农业，机械、化肥、农药等工业品广泛使用，农业基础设施全面改善，“靠天吃饭”的局面得到较大改观，农产品“量”的问题基本解决。农业3.0时代则发端于后工业社会和信息化社会，它既是对农业2.0时代的继承，也是对农业2.0时代的超越;它的技术水平更高、生产效率更高，同时也更加个性化、更具丰富性;它不仅满足“量”的需求，也能很好地满足“质”的要求。总之，这是一种完全不一样的、颠覆性的农业。

但实际上，近几年来，除了国家在农业大数据加大了投入之外，国内市场上关于农业大数据的创业企业寥寥无几。相比而言，国外相关领域则更加活跃。

上周，欧盟“地平线2020”计划投资了一个从土壤、空气和卫星收集数据以促进种植业和养殖业发展的项目DataBio。 该项目旨在通过数据分析对种植业，林业和养殖业进行支持，并为从业者提供决策建议。项目由芬兰VTT技术研究中心开发，为可持续利用资源提供新的解决方案。该项目目前有26个试点。

在精准农业试点中，田间测量主要是从当地的气象站和放置在土壤中的传感器采集，以保证作物的生长发育。根据测量数据，种植者可以远程控制农业机械的播种，施肥和其他操作。除传感器数据外，卫星图像、测量和地图数据也正在被广泛使用。

在渔业方面，DataBio目的不是要增加捕鱼量，而是要降低捕鱼成本。他们目前在西班牙海域捕捞金枪鱼以及北大西洋的小型远洋渔业进行试点，试点内容是提高渔船能效和预防性维护。

DataBio的开发者包括来自17个国家的48个团体。三年内项目的总预算为1620万欧元。除芬兰外，参加该项目的其他国家还有比利时，捷克，德国，西班牙，挪威，波兰，意大利，希腊，以色列，荷兰，丹麦，瑞士，英国，爱沙尼亚，法国和罗马尼亚，来自卢森堡的咨询公司Intrasoft负责项目的行政协调。该项目将于2019年结束。（文/大文）