PHP 笔试 + 面试题

本章主要介绍常见的 PHP 笔试 + 面试题,包括:


  • 基础及程序题
  • 数据库技术题
  • 综合技术题
  • 项目及设计题

  • 基础及程序题
[1] 写一个排序算法,可以是冒泡排序或者是快速排序,假设待排序对象是一维数组(不能使用系统已有函数)(C/C++、PHP、Java)
  • 假设以下的排序都是从小到大排序
  • C++ 实现冒泡排序
#include <iostream>

void bubbleSort(int arr[], int n)  // n 为数组大小 
{
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) { // n-1 趟排序
        for (int j = i + 1; j < n; j++) {
            if (arr[i] > arr[j]) {
                int temp = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = temp; 
            }
        } 
    } 
}

int main()
{
    int arr[10] = { 5, 1, 7, 2, 9, 3, 6, 8, 0, 4 };
     bubbleSort(arr, 10);  // 数组大小
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        std::cout << arr[i] << " ";  // 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
    } 
} 
  • PHP 实现冒泡排序
function bubbleSort($arr, $n)  // $n 为数组大小 
{
    for ($i = 0; $i < $n - 1; $i++) { // n-1 趟排序
        for ($j = $i + 1; $j < $n; $j++) {
            if ($arr[$i] > $arr[$j]) {
                $temp = $arr[$i];
                $arr[$i] = $arr[$j];
                $arr[$j] = $temp; 
            }
        } 
    } 
    print_r($arr);  // Array ( [0] => 0 [1] => 1 [2] => 2 [3] => 3 [4] => 4 [5] => 5 [6] => 6 [7] => 7 [8] => 8 [9] => 9 )
}

bubbleSort([5, 1, 7, 2, 9, 3, 6, 8, 0, 4 ], 10);  // 数组大小
  • C++ 实现快速排序
#include<iostream>

void quickSort(int arr[], int i, int j)   
{
    if (i < j) {
        int l = i, r = j;
        int pivot = arr[i];  // 选择一个基准值
        while (i < j) {
            while (i<j && arr[j] >= pivot) {
                j--;  // 如果后面的数比基准值大,就往前找
            }
            arr[i] = arr[j];
            while (i<j && arr[i] <= pivot) {
                i++;  // 如果前面的数比基准值小,就往后找
            }
            arr[j] = arr[i];
        }
        arr[i] = pivot;  // 或者 arr[j] = pivot;
        quickSort(arr, l, i - 1);  // 左边
        quickSort(arr, i + 1, r); // 右边
    }
}

int main()
{
    int arr[10] = { 5, 1, 7, 2, 9, 3, 6, 8, 0, 4 };
    quickSort(arr, 0, 9);
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        std::cout << arr[i] << " ";  // 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
    } 
} 
  • PHP 实现快速排序
function quickSort(& $arr, $i, $j)  // 传引用调用
{
    if ($i < $j) {
        $l = $i;
        $r = $j;
        $pivot = $arr[$i];
        while ($i < $j) {
            while ($i < $j && $arr[$j] >= $pivot) {
                $j--;
            }
            $arr[$i] = $arr[$j];
            while ($i < $j && $arr[$i] <= $pivot) {
                $i++;
            }
            $arr[$j] = $arr[$i];
        }
        $arr[$i] = $pivot;
        quickSort($arr, $l , $i - 1);
        quickSort($arr, $i + 1 , $r);
    }
}

$arr = [0, 1, 8, 6, 2, 5, 4, 9, 3, 7];
quickSort($arr, 0, 9); 
print_r($arr);  // Array ( [0] => 0 [1] => 1 [2] => 2 [3] => 3 [4] => 4 [5] => 5 [6] => 6 [7] => 7 [8] => 8 [9] => 9 ) 
[2] 实现一个字符串截取的函数,类似于substr,必须能够截取中文这种多字节编码。假设每个中文也是一个字符,普通的数字、符号、字母也是一个字符。(提示:GB编码的中文字符高位范围是 0x81-0xFE )
<?php
/**
* 截取字符串子串 (GBK)
*
* @param string $str 原始字符串
* @param int $len 需要截取字符串的长度
* @return string 返回截取到的字符串
*/
function GBSubstr($str, $len){
    $count = 0;
    for($i = 0; $i < strlen($str); $i++){
        if($count == $len) break;  
        if(preg_match("/[\x81-\xfe]/", substr($str, $i, 1))) {   // 如果检测到 GBK 中文编码的高位 0x81-0xFE
            ++$i; // 跳过低位,继续向后匹配
        }
        ++$count;   // 次数
    }
    // echo $i; 这时 $i 的值为 9
    return substr($str, 0, $i);  // $i 是加上中文后的字符串长度
}
echo GBSubstr("ab喜cdefgh",7);  // 从头开始截取一个长度为 7 的字符串; 输出 "ab喜cdef"
?>
[3] 写一个遍历指定目录下所有子目录和子文件的函数(提示:可以使用递归的方法)
<?php
function dir_all($path) { 
    $handler = opendir($path); 
    while (false !== ($tmp = readdir($handler))) {    // $tmp 第 1 次是 ".",第2次是 "..", 之后是文件名或目录名,和Linux中使用 ls 的效果一样
        if(is_dir("$path/$tmp")) {   // 如果是一个目录
            if ($tmp == "." || $tmp == "..")  // 不输出,也不递归调用
                continue; 
            echo $tmp . "<br>";      // 输出目录名字
            dir_all("$path/$tmp");  // 把当前目录名接到 $path 上,递归调用
        } 
        else {
            echo $tmp ."<br>";  // 如果是一个文件,直接输出
        } 
    } 
}
dir_all("C:\Users\bingo\Desktop\ms");  // 输出 ms 文件夹下的所有文件名、子目录名以及子目录下的文件名
?>
[4] 写出匹配邮箱地址和URL的两个正则表达式。类似下面的:
<?php
// 匹配邮箱
if (preg_match("/^[0-9a-z][0-9a-z\_\-\.]+@([0-9a-z][0-9a-z\-]*\.)+[a-z]{2,}$/i", "user_name.first@example.com.cn")) {  // 匹配模式 i 表示不区分大小写
    echo "Matching!";  // 输出 "Matching!"
}
else {
    echo "No Matching!";
}
// 匹配 URL
if (preg_match("/^(http|https):\/\/([0-9a-z][0-9a-z\-]*\.)+[a-z]{2,}(:\d+)?\/[0-9a-z%\-_\/\.]+/i", "http://www.example.com.cn/user_profile.php?uid=100")) {  // 匹配模式 i 表示不区分大小写
    echo "Matching!";  // 输出 "Matching!"
}
else {
    echo "No Matching!";
}
?>

  • 数据库技术题
[1] 写出三种以上MySQL数据库存储引擎的名称(提示:不区分大小写)
  • 存储引擎:研究存储数据、为存储的数据建立索引和更新、查询数据等技术的实现方法。存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型)。
  • MyISAM:缺点是无法处理事务。适合场景: ① 选择密集型的表:MyISAM 存储引擎在筛选大量数据时非常迅速。 ② 插入密集型的表:MyISAM 的并发插入特性允许同时选择和插入数据,例如:MyISAM很适合管理邮件或Web服务器日志数据。
  • InnoDB:健壮的事务型存储引擎,5.5版本之后的默认的存储引擎。InnoDB还引入了行级锁定和外键约束,在以下场合下,使用InnoDB是最理想的选择: ① 更新密集的表。InnoDB存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求。 ② 事务。InnoDB存储引擎是支持事务的标准MySQL存储引擎。 ③ 自动灾难恢复。与其它引擎不同,InnoDB能够自动从灾难中恢复。 ④ 外键约束。MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB。 ⑤ 支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性。 一般来说,如果需要事务支持,并且有较高的并发读取频率,InnoDB是不错的选择。
  • Memory:优点是速度,采用的逻辑存储介质是系统内存。但当进程崩溃时,所有的Memory数据都会丢失。它要求存储在Memory数据表里的数据使用的是长度不变的格式,这意味着不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型,VARCHAR是一种长度可变的类型,但因为它在MySQL内部当做长度固定不变的CHAR类型,所以可以使用。 一般在以下几种情况下使用Memory存储引擎: ① 目标数据较小,而且被非常频繁地访问。 ② 如果数据是临时的、要求必须立即可用,那么就可以存放在内存表中。 ③ 存储在Memory表中的数据如果突然丢失,不会对应用服务产生实质的负面影响。
  • Merge:一组MyISAM表的组合,MyISAM表结构必须完全相同。
  • Archive:归档的意思,在归档之后很多的高级功能就不再支持了,仅仅支持最基本的插入和查询两种功能。
  • 还有 BDB(Berkeley DB)、Example、Federated、CSV、Blackhole、MaxDB 等等。
[2] 说出你所知道的三种以上开源数据库的名称(提示:想想目前国外流行的开源数据库)
  • MySQL :单机的关系数据库,普及了「可插拔」引擎这一概念,针对不同的业务场景选用不同的存储引擎是 MySQL tuning 的一个重要的方式。比如对于有事务需求的场景使用 InnoDB;对于并发读取的场景 MyISAM 可能比较合适。 MySQL 5.6 中引入了多线程复制和 GTID(全局事务ID),使得故障恢复和主从的运维变得比较方便。另外,5.7是 MySQL 的一个重大更新,主要是读写性能和复制性能上有了长足的进步。
  • ** PostgreSQL**:单机的关系型数据库,对 SQL 支持非常强大,不管是内置类型、JSON 支持、GIS 类型以及对于复杂查询的支持,PL/SQL 等都比 MySQL 强大得多,而且从代码质量上来看,PostgreSQL 的代码质量是优于 MySQL 的。相对于MySQL 5.7以前的版本,PostgreSQL 的 SQL 优化器比 MySQL 强大很多,几乎所有稍微复杂的查询PostgreSQL 的表现都优于 MySQL。PostgreSQL 的不足之处在于没有 MySQL 那样强大的社区和群众基础。
  • NoSQL:分布式非关系型数据库,包含的范围有内存数据库,持久化数据库等。大多 NoSQL 都抛弃了关系模型,选择更简单的键值或者文档类型进行存储。数据结构和查询接口都相对简单,没有了 SQL 的包袱,实现的难度会降低很多。另外 NoSQL 的设计几乎都选择牺牲掉复杂 SQL 的支持及 ACID 事务换取弹性扩展能力,业务模型相对简单。
  • 另外,还有SQLite、BDB(Berkeley DB)、Firebird 等等。
[3] MySQL数据库中的字段类型varchar和char的主要区别是什么?那种字段的查找效率要高,为什么?

varchar是变长,节省存储空间,char是固定长度。查找效率要char型快,因为varchar是非定长,必须先查找长度,然后进行数据的提取,比char定长类型多了一个步骤,所以效率低一些。

[4] 说出MySQL 4.0和MySQL 4.1版本的最主要的两个区别。如果你使用过MySQL 5,请说说MySQL 5跟MySQL 4的主要区别。(后半题选作)

MySQL 4.1 主要是比MySQL 4.0多了 子查询字符编码的支持 两个特点。 MySQL5增加的功能比MySQL4要更多,包括 存储过程视图事务 等等。

[5] MySQL数据库基本的三个优化法则是什么,除了增加硬件和带宽?(提示:从服务配置、应用、开发角度考虑)
  • 系统服务优化,把 MySQL 的 key_buffer、cache_buffer、query_cache等增加容量;
  • 给所有经常查询的字段增加适当的索引;
  • 优化 SQL 语句,减少 distinct、group、join 等语句的操作。

  • 综合技术题
[1] 请使用JavaScript写出三种产生一个Image 标签的方法(提示:从方法、对象、HTML角度考虑)
  • 方法角度:var img = document.createElement("img");
  • 对象角度:var img = new Image();
  • HTML角度:img.innerHTML = '<img src = "xxx.jpg" />';
[2] 请使用CSS样式,描述两种方法在当前列中只显示一个div对象
  • display: none; // 对象隐藏后,隐藏部分不占据空间大小
  • visibility:hidden; // 对象隐藏后,隐藏部分还占据着空间大小
  • $("#id").hide(); // JQuery 方法,隐藏部分还占据着空间大小
[3] 请描述出两点以上XHTML和HTML最显著的区别

网页编码的发展: HTML => XHTML => XML

  • XHTML 必须强制指定文档类型DOCTYPE,HTML比较随意;
  • XHTML 区分大小写,要求标签必须小写,HTML比较随意;
  • XHTML 的标签要闭合,HTML比较随意;
  • XHMTL 的属性值必须在引号之中,HTML比较随意;
  • XHMTL 不支持属性最小化,如 checked = "checked",在HTML中可以简写成 checked,但 XHTML不允许简写。
[4] 写出五种以上你使用过的 PHP 的扩展的名称(提示:常用的PHP扩展)

MySQL、PDO 、GD、socket、MB_Sring、Iconv、Curl、SHM、libxml 等等。

[5] 了解MVC模式吗?请写出三种以上目前PHP流行的MVC框架名称(不区分大小写)
  • MVC模式(Model-View-Controller):软件工程中的一种软件架构模式,把软件系统分为三个基本部分:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。
  • 模型Model :管理数据库相关的数据和业务逻辑。模型提供了连接和操作数据库的抽象层。
  • 视图View : 负责界面显示,如 HMTL/XML/JSON 显示。
  • 控制器Controller :接收用户的请求,并调用相应的模型处理。
MVC 结构图.png
  • PHP流行的MVC框架名称:ThinkPHP、Zend Framework、CakePHP、php.MVC、FleaPHP、Symfony、Plite、PHP on Trax、Smutty 等等。
[6] 写出15个以上你所知道的常用的Linux命令和它的功能
  • man ls [查ls的使用手册]
  • who [查看已登录系统的用户]
  • more/less 1.txt [主屏显式文件内容]
  • cat try.c [列出文本文件内容]
  • > 2.txt [重定向到文件,新建文件]
  • head/tail -15 ab.c [打印文件头/尾15行,不指定参数默认10行]
  • ps -ef [列出系统所有进程]
  • who | wc -l [统计系统已成功登录的用户个数]
  • grep/egrep [0-9] 1.txt [在文件中查找满足正则式的字符串]
  • ls -l [长格式的形式显示文件内容]
  • cp file1 file2 dir [将文件复制到目录中]
  • cp -r dir1 dir2 [复制目录]
  • mv 1.txt 2.txt [移动文件并重命名]
  • rm file1 file2 [删除文件]
  • find ver1.d ver2.d -name '*.c' -print [在目录中查找文件]
  • tar cvf dir . [ 压缩,将当前目录开始的整个目录树(.),备份到dir目录下]
  • tar xvf dir [解压,将dir目录下的数据恢复到文件系统中]
  • chmod a+rwx 1.txt [修改文件权限]
  • cd Desktop [修改路径]
  • echo $addr [打印一个变量]
  • expr 3 + 4 [计算表达式]
[7] 使用过Vim编辑器吗?如果使用过,如何在vim里切分多个可视化窗口,包括横排和纵排。(本题选作)

vi 进入命令模式后,输入 :sp:vsp 即可横排和竖排切分可视化窗口。 横:split(sp);纵:vsplit(vsp)

[8] 说说Linux下的find命令和grep命令的区别(本题选作)

find:可以按照文件名、文件类型、文件大小、文件修改/访问时间查找; grep:按照文件内容查找(正则表达式)。

[9] 请描述出七层网络模型的名称,由下到上(可以使用中文描述)

OSI参考模型:

OSI 七层参考模型.png
[10] 说说下面这些这些协议的全称和中文解释(提示:都是工作在应用层)SMTP、POP3、HTTP、FTP、DNS
  • SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) 简单邮件传输协议
  • POP3 (Post Office Protocol 3) 邮局协议第3版
  • HTTP (Hypertext Transfer Protocol) 超文本传输协议
  • FTP (File Transfer Protocol)文件传输协议
  • DNS (Domain Name System and Domain Name Service protocol) 域名系统(服务)协议
[11] 使用过Memcache缓存吗,如果使用过,能够简单的描述一下它的工作原理吗?(本题选作)
  • Memcache 是把所有的数据保存在内存当中,采用hash表的方式,每条数据由key和value组成,每个key是独一无二的,当要访问某个值的时候先按照键找到值,然后返回结果。
  • Memcahce采用LRU(Least Recently Used)算法来逐渐把过期数据清除掉。
[12] 请大致的说说Session的工作原理(提示:与Cookie有相应的关系)
  • Session的工作原理
    1. 当一个 Session第一次被启用时,一个唯一的标识被存储于本地的 Cookie 中。
    2. 首先使用 session_start() 函数,PHP从 Session 仓库中加载已经存储的 Session 变量。
    3. 当执行 PHP 脚本时,通过使用 session_register() 函数注册 Session 变量。
    4. 当 PHP脚本执行结束时,未被销毁的 Session 变量会被自动保存在本地一定路径下的 Session 库中,这个路径可以通过 php.ini 文件中的 session.save_path 指定,下次浏览网页时可以加载使用。
  • Session和Cookie的联系以及区别
  1. 联系:Session 在客户端也需要保存一个标识,所以就要借助Cookie;Session是通过Cookie 来工作的;Session 和Cookie 之间是通过 $_COOKIE['PHPSESSID']来联系的,通过 $_COOKIE['PHPSESSID'] 可以知道 Session的 id,从而获取到其他的信息。
  2. 区别:Cookie 机制采用的是在客户端(浏览器)保持状态的方案,而Session 机制采用的是在服务器端保持状态的方案。
[13] 说说你所了解的搜索引擎包含那些技术?(本题选作)

爬虫(采集)、切词(分词)、索引(存储)、查询以及其他相关技术等。


  • 项目及设计题
[1] 一个Web开发团队开发中,大致说说你所了解的所有成员的分工合作情况

分为美工、前端开发和后台开发人员,美工负责界面效果设计、前端开发负责用户交互和设计,后台开发人员负责服务端的开发。

[2] 说说你做过的最得意的项目或者个人开发作品(可以是个人作品,也可以是合作项目)

这个,你猜...

[3] 假设给你5台服务器,请大致的描述一下,如何使用你所熟悉的开源软件,搭建一个日PV 300万左右的中型网站

PV(page view):页面浏览量,或点击量,表示一个访问者在24小时内浏览了你网站的几个页面。这里需要强调:同一个人浏览网站同一个页面,不重复计算 PV 量,点100次也算1次。 构思(仅供参考):3台Web服务器,两台MySQL数据库服务器,采用Master/Slave同步的方式减轻数据库负载,Web服务器可以结合Memcahe缓存来减少负载,同时三台Web服务器内容一致,可以采用DNS轮询的方式来进行负载平衡 。


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