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AI行业实践精选:最新的无人驾驶车连程序员都不需要了

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AI科技大本营
发布2018-04-26 10:31:19
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发布2018-04-26 10:31:19
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Alpha Go所使用的技术将应用于机动车辆驾驶,目的是帮助其应对复杂的驾驶情境,目前还处于测试阶段。

在未来的几个月里,一大波无人驾驶车将占领道路。这些无人驾驶车不像大多数自动驾驶车那样,需要程序员为其可能遇到的各种情境设置程序,它们会通过仿真技术,教自己如何有效地应对各种棘手的情况。

这些无人驾驶车将会运用强化学习的算法,学习如何在交通繁忙的十字路口、拥挤的高速公路和圆形交叉路口上找到正确的行驶路线。强化学习算法的灵感来源于动物的训练,通过奖励某种行为,使奖励与行为相互关联。

Mobileye(http://www.mobileye.com/)是以色列的一家公司,为众多汽车制造商提供机动车安全系统。

上周,Mobileye 在拉斯维加斯(Las Vegas)的消费类电子展(CES)中宣布,将于今年下半年和德国宝马汽车公司(BMW)以及芯片公司英特尔(Intel)联手,共同对无人驾驶车技术进行实地测验。

在强化学习过程中,既没有手动编程过程,也不会给计算机提供具体的实例让其学习。与之相反,计算机会在实验的基础上根据行为和最有可能的结果之间的关系,改变自身的程序。

在自动驾驶中,其目标可能是进入一个圆形交叉路口或安全平稳地汇入车流。这项技术在训练计算机实现某些很难通过编程完成的任务时,非常有效,例如雅达利视频游戏(Atari video games)和围棋游戏等。

美国移动中心(America's Center for Mobility)是一家非营利性组织,致力于智能连接技术和自动化技术的研发,并为其制定标准。

美国移动中心的主任詹姆斯·马多克斯(James Maddox)认为,与人类司机的交互作用将是无人驾驶车的关键挑战。詹姆斯·马多克斯(James Maddox)曾说:“无人驾驶车不仅需要根据车辆的驾驶记录进行学习,也需要向其他司机学习。”

与此同时,Mobileye 还致力于开发出一个平台,让众多汽车制造商在这个平台上分享自己的自动驾驶车方面的数据。马多克斯(Maddox)认为,信息的获取对无人驾驶车技术的进步至关重要。

在今年的消费电子展(CES)中,有一大堆发布会和新品展示,而自动驾驶技术则是其中的焦点。其中,丰田公司(Toyota)曾隆重推出一款配有虚拟助手的自动驾驶概念车;芯片厂商英伟达(Nvidia)展示了为自动驾驶车设计的强大新型芯片系统;汽车零部件制造商特尔斐(Delphi )则展示了一辆和Mobileye 共同研发的自动驾驶奥迪车。

Mobileye 在致力于开发学习系统方面已经有一段时间了。2016年12月,在西班牙巴塞罗那(Barcelona)举行的人工智能大会上,Mobileye 的技术副总裁沙伊·沙莱夫·施瓦茨(Shai Shalev-Shwartz)解释说,强化学习可以训练无人驾驶车学习更精妙的驾驶技巧。他展示了公司使用这种技术的一个案例。在案例模拟中,两条高速公路交于一点,很多汽车要从相对的两个方向汇入同一条道路。

“我们要在防御性行为和攻击性行为之间取得平衡。”沙莱夫·施瓦茨(Shalev-Shwartz)说道,“如果太注重防御,我们是很难进步的;而如果太注重主动出击,我们就会撞到其他车辆。我们需要与其他司机进行协商。仅仅遵守规则是不够的——我们更要明白如何正确地打破规则。”


相关新闻一

标题:宝马集团、英特尔和 Mobileye 将在2017年开始无人驾驶汽车的路测

摘要:

  • 宝马集团、英特尔和 Mobileye 联合宣布,约40辆用于测试的无人驾驶汽车将于2017年下半年路测。此次发布,是宝马集团、英特尔和 Mobileye 于去年7月宣布合作后,首次披露无人驾驶项目进展。从那时起,三家公司就在着手开发一个可拓展架构。该架构还可被其它汽车开发商和制造商所采用,从而实现一流的设计,并打造差异化品牌。这些产品从单个关键集成模块到完整的端到端解决方案,提供各种差异化的消费者体验。”
  • Mobileye 联合创始人、董事长兼首席技术官 Amnon Shashua 教授表示:“为高速路和普通城市道路设计一流的无人驾驶解决方案,在这方面,我们在过去六个月里取得了重大进展。这是一个可拓展的解决方案,能够满足参与该项目的汽车制造商的独特需求。
  • Mobileye 贡献了其专有的 EyeQ®5 高性能计算机视觉处理器,提供汽车级功能安全和低功耗性能。EyeQ®5 负责处理和解构来自360度全景视觉传感器的信息,以及本地化处理。EyeQ®5 结合英特尔 CPU 和 FPGA 技术构成的中央计算平台,将集成到每一辆无人驾驶汽车中。
  • Mobileye 计划与宝马集团进一步合作,共同开发传感器融合解决方案,利用来自视觉、雷达和激光雷达传感器的数据,创建一个完整的车辆周围环境模型。双方还将制定驾驶策略,包括Mobileye的增强学习算法,这将赋予汽车系统所需的人工智能,在复杂驾驶情况下进行安全沟通。
  • -为了进一步推动无人驾驶平台的开发,三家公司计划在未来几年陆续发布硬件样品和软件更新。计划于2021年发布的宝马 iNEXT 车型将是宝马集团无人驾驶战略的基石。在这款汽车之后,宝马集团旗下的所有品牌都将推出高度自动化的车型。

链接: https://www.press.bmwgroup.com/global/article/detail/T0266961EN/

相关新闻二

标题:Mobileye 和 Delphi 无人驾驶技术 亮相2017年CES

摘要:

  • Mobileye和Delphi在拉斯维加斯的消费电子展(CES)2017上展示了其自动驾驶系统。
  • 德尔福和Mobileye计划在2019年之前向汽车制造商和其他感兴趣的方面授权自主系统。CES 2017展示会是第一个公开展示的技术的地方,这是由两家公司正在开发的。
  • Mobileye联合创始人,CTO董事长Amnon Shashua教授说:“Delphi和Mobileye的互补技术是实现生产可扩展的自主系统的关键。”
  • Mobileye和Delphi希望构建一个能够离线工作并了解其周围环境的系统,它们也正在改变自主系统的行为,以更符合人类做出决策。
  • 两家公司在未来的自主未来都有大量股份,Mobileye擅长点在于传感器,相机和激光雷达的主要供应商,而德尔福已经为汽车制造商提供了数千件零件。

链接:http://delphi.com/media/feature-stories/Details/delphi-and-mobileye-to-conduct-automated-drivings-most-complex-real-world-demonstration-at-CES-2017

本文作者 Will Knight 是麻省理工学院技术评论专区的AI高级编辑,内容主要涵盖机器智能、机器人和自动化方面。目前在 New Scientist 杂志担任在线编辑。


编译: AI100

原文地址:https://www.technologyreview.com/s/603128/the-latest-driverless-cars-dont-need-a-programmer-either/


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原始发表:2017-01-12,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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